- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюДослідження
- Повернутися до менюКонсенсус
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
Творці даних повинні ділитися прибутками від великих даних
Якщо дані — це нова нафта, нам потрібні нові бізнес-моделі, які дозволять творцям ділитися прибутками.

Ця публікація є частиною огляду CoinDesk за 2019 рік, збірки 100 коментарів, інтерв’ю та аналізу стану блокчейну та світу. Алекс Макдугалл у співзасновнику Bicameral Ventures, компанії венчурного капіталу, яка зосереджується на блокчейні, сумісності, самосуверенітеті даних та ідентичності, персоналізованому штучному інтелекті та Web 3.0.
Вражаючи багатством. Фраза походить від експлуатації природних ресурсів. Старателі знайшли легку ділянку нафти, видобули її з землі, продали й збагатилися. Іноді це була надто цілеспрямована геологічна інженерія, яка завдавала удару, іноді спекулянт натрапляв на це в Телевізор горця болото. Але історія залишається незмінною: хтось знаходить ресурс, отримує до нього доступ і продає його.
У нас була складна історія з компенсаціями за ресурси, починаючи з колоніальної ери, але в сучасну капіталістичну еру ми відносно добре визнавали, хто є власником землі, на якій знаходиться нафта, і призначали їм певний рівень компенсації за використання «їхніх» ресурсів. Не так з персональними даними. «Нова нафта» коштує мільярди доларів, але ми T розробили, як видобувати, переробляти, продавати та встановлювати її вартість.
Ми добре впоралися з компенсацією «власникам» нафти — загального, взаємозамінного, природного, суспільного корисного ресурсу, для створення якого «власник» нічого не зробив. Але чомусь ми жорстоко ставимося до компенсації власнику дуже персоналізованих даних, які вони створили ексклюзивно. Ми T говоримо творцям даних, що ми їх «видобуваємо», а потім маніпулюємо їхніми підсвідомими упередженнями за допомогою алгоритмів взаємодії, щоб змусити їх вжити дій, які роблять їхні дані ще ціннішими. Це схоже на те, якби нафтова компанія прийшла до вашого наповненого нафтою болота і замість того, щоб заплатити вам за права на видобуток зазначеної нафти, вони переконали вас, що якщо ви видобудете, очистите, упакуєте та залишите нафту біля свого порогу, ви можете сподобатися п’яти мільйонам незнайомців.
Нова нафта коштує мільярди доларів, але ми T розробили, як видобувати, переробляти, продавати та встановлювати її вартість.
Ні для кого не Secret , що найдорожчими компаніями сучасності керують дані та штучний інтелект (Google, Facebook, Amazon тощо). Також не дивно, що великі корпорації першими усвідомили цінність ресурсу та були надзвичайно ефективними у використанні та монетизації його. Не дивно, що вони, як тільки можливо, намагалися KEEP якомога більшу частину ланцюжка створення вартості для себе.
Ми повністю виключаємо творців даних до того моменту, коли у нас навіть T моделі, щоб зрозуміти, як ми можемо зробити це краще. Хоча нафтові компанії з історії з радістю повністю виключили б «власників» із ланцюжка створення вартості, якби вони могли, вони T змогли цього зробити, тому що право власності на землю є чимось укоріненим у нас, а п’ять нафтових вишок, які з’являються на вашій території, — це те, на що люди схильні звертати увагу.
Кому належать ваші пошуки в Google Chrome? Кому належать слова, які ви вводите в Gmail? Немає ні установок, ні вантажівок, ні диму, лише непрозорі терміни та бізнес-модель, яка здається пересічним користувачам збентеженою («кажеш, усе безкоштовно?»), а також неймовірний досвід користувача, який показує вам жахливо націлену рекламу на випадкових веб-сторінках. Гірше того, навіть якщо вашу фізичну нафту видобуто без винагороди, жодна її крапля T містить ваших медичних записів, даних кредитної картки або місця, де ваша дитина навчається. У 2019 році знову зросла кількість витоків даних (розливу даних?), частково через невідповідність між тим, як різні сторони цінують дані, та застарілими методологіями, які використовуються для їх захисту.
Через постійні порушення Політика конфіденційності та зростаюче невдоволення тим, як обробляються Політика конфіденційності і дані, ми нарешті починаємо вимагати кращого від наших платформ. Альтруїзм і «робити те, що правильно» є ONE із способів вирішення цієї проблеми вилучення, регулювання та встановлення покарань за грубу політику щодо даних є іншим, але в нашій поточній системі довготривалі рішення залежать від прибутку та прибутку.
На щастя, наші дані набагато цінніші, коли ми охоче ними ділимося. Цінність великих даних є побічним продуктом поганих даних. Отримані дані часто є поганими даними, і вам потрібна достатня кількість поганих даних, щоб очистити сигнал від шуму та визначити, що насправді є цінним уявленням під усіма побічними продуктами.
Спільні дані є оперативнішими, точнішими, релевантнішими та етичнішими. У той час як спільні дані мають свої проблеми зі стимулом, якість платформи та аналітичних даних, побудованих на спільних даних, порівняно з видобутими даними, ніч і день. Який найкращий спосіб змусити нас охоче цим поділитися? Допоможіть нам зрозуміти, чому це цінно, для кого це цінно, як ми можемо зробити його ціннішим, а потім дозвольте нам поділитися цією цінністю простим відчутним способом. В ідеалі все це відбувається через платформи та способи поведінки, які ми вже робимо щодня, і цінність передається нам у відчутні творчі способи.
У 2020 році давайте подивимося, як пасажири отримають кредити на мобільність для безкоштовного проїзду в метро, оскільки вони погодилися працювати з платформою, щоб масово організовувати переваги мобільності, щоб допомогти муніципалітетам, оздоровчим групам, улюбленим мережевим ресторанам, компаніям, що займаються продажем скутерів, інвестиційним компаніям у нерухомість, виробникам автомобілів та іншим зацікавленим сторонам у розумінні того, як пасажири пересуваються містом. Цей тип спільної оптимізації, орієнтованої на дані, є захоплюючим потенціалом. еволюція чого Velocia, двопалатний портфельний проект, нещодавно запустив платформу винагород за мобільність у Маямі.
Давайте побачимо, що наступного року платформи замкнутого циклу почнуть експериментувати з ідеями відкритої платформи, такими як «переносність даних», за допомогою якої ви можете використовувати репутацію та досвід, отриманий на ONE платформі, щоб отримати статус або покращити користувальницький досвід на іншій платформі. Наприклад, ми повинні мати можливість переносити рейтинги водіїв між Uber і Lyft або історію замовлень між додатками доставки їжі. Це навіть T обов’язково керувати платформою, але можуть почати створювати сторонні розробники інструментів. The Відкрийте Application Network, інший двопалатний портфельний проект, працював над створенням і популяризацією цих типів інструментів.
У Bicameral ми досліджуємо абсолютно нові моделі, за допомогою яких ми співпрацюємо з інтернет-провайдерами та домогосподарствами на ринках, що розвиваються, щоб використовувати цінні спільні профілі даних для покращення економіки прокладання дорогого оптоволоконного широкосмугового зв’язку безпосередньо до дому. Надаючи домогосподарствам маршрутизатори наступного покоління та розумні центри Інтернету речей, ми можемо допомогти творцям даних організувати й оптимізувати їхні 360-градусні профілі домашніх даних, просто продовжуючи переглядати, досліджувати, переглядати, купувати та виконувати цифрові дії, які вони вже роблять. Цими профілями можна ділитися з прозорими аналітичними платформами, щоб заробити знижки та долари та підвищити якість керованої даними взаємодії з брендами споживачів, освітніми інструментами, дослідниками ринку, державними установами та навіть захистити вас від маніпулятивних сторонніх алгоритмів і ботів.
Давайте будемо відвертими, це не стане раєм даних за одну ніч. 2020 рік T буде роком, коли ми побачимо світ повної прозорості в нашому ланцюжку постачання даних, і ми не зможемо визначити точну одиницю вартості, яку ми отримуємо за точний фрагмент метаданих, якими ми ділимось з певним брендом. Але ми можемо зробити значні кроки вперед, щоб змінити уявлення про прозорість і спільне використання цінностей. Ми можемо створити моделі, які використовують наше апаратне забезпечення, програмне забезпечення та поведінку споживачів, щоб почати залучати розробників даних до ланцюжка створення вартості, і ми можемо почати доводити модель того, що спільні дані кращі за витягнуті.
Ми можемо почати доводити гіпотезу про те, що якщо ви компенсуєте нам і допоможете нам зрозуміти, наскільки цінні наші дані, ми охоче погодимося, і вам T доведеться нас обманювати. Можливо, 2020 рік навіть стане роком, коли деякі з нас навіть почнуть вимикати канали даних або видаляти екстрактивні програми, які не пропонують нам нічого натомість? Можливо, ми не станемо мільйонерами, як хижаки, але я впевнений, що 2020 рік стане роком зміни тенденцій, і ми, творці даних, почнемо займати своє законне місце в FLOW.
Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.