Os criadores de dados devem compartilhar os lucros do Big Data

Este post faz parte do CoinDesk's 2019 Year in Review, uma coleção de 100 artigos de opinião, entrevistas e opiniões sobre o estado do blockchain e do mundo. Alex McDougall é o cofundador da Bicameral Ventures, uma empresa de capital de risco focada em blockchain, interoperabilidade, autossuficiência de dados e identidade, IA personalizada e Web 3.0.

Ficando rico. A frase deriva da exploração de recursos naturais. Os garimpeiros encontravam um pedaço fácil de petróleo, extraíam-no do solo, vendiam-no e ficavam ricos. Às vezes era a engenharia geológica hiperfocada que fazia o golpe, às vezes o especulador tropeçava nele em umTV pântano caipira. Mas a história continua a mesma: alguém encontra um recurso, acessa-o e vende-o.

Temos uma história conturbada com compensação de recursos que remonta à era colonial, mas na era capitalista moderna temos sido relativamente bons em reconhecer quem é dono da terra onde o petróleo é encontrado e atribuir algum nível de compensação a eles pelo uso de "seu" recurso. Não é assim com dados pessoais. "O novo petróleo" vale bilhões de dólares, mas T descobrimos como extrair, refinar, vender e estabelecer seu valor.

Temos sido muito bons em compensar os “donos” do petróleo — o recurso genérico, fungível, feito naturalmente, bem público, que o “dono” não fez nada para realmente fazer. Mas, de alguma forma, somos atrozes em compensar o dono dos dados altamente personalizados que eles criaram exclusivamente. T dizemos aos criadores de dados que estamos “minerando” eles e então manipulamos seus preconceitos subconscientes por meio de algoritmos de engajamento para fazê-los tomar ações que tornam seus dados ainda mais valiosos. É como se uma empresa de petróleo viesse ao seu pântano cheio de petróleo e, em vez de pagar pelos direitos de extrair o referido petróleo, eles o convencessem de que se você extraísse, refinasse, embalasse e deixasse o petróleo na sua porta, cinco milhões de estranhos poderiam gostar de você.

O novo petróleo vale bilhões de dólares, mas ainda T descobrimos como extraí-lo, refiná-lo, vendê-lo e estabelecer seu valor.

Não é Secret que as empresas mais valiosas de hoje são movidas por dados e inteligência artificial (Google, Facebook, Amazon e assim por diante). Também não é surpresa que grandes corporações tenham sido as primeiras a perceber o valor do recurso e tenham sido extremamente eficientes em aproveitá-lo e monetizá-lo. Não é nenhuma surpresa que elas geralmente tenham tentado, sempre que possível, KEEP o máximo possível da cadeia de valor para si mesmas.

Excluímos completamente os criadores de dados a ponto de T termos um modelo para entender como poderíamos fazer melhor. Enquanto as empresas petrolíferas da história ficariam felizes em excluir completamente os "proprietários" da cadeia de valor se pudessem, elas T conseguiram porque a propriedade da terra é algo arraigado em nós e porque cinco plataformas de petróleo aparecendo em sua propriedade é algo que as pessoas tendem a notar.

Quem é o dono das pesquisas que você faz no Google Chrome? Quem é o dono das palavras que você digita no Gmail? Não há plataformas, caminhões, fumaça, apenas termos opacos e um modelo de negócios que os usuários comuns acham confuso ("tudo é de graça, você diz?"), e uma experiência de usuário incrível que acontece de entregar anúncios assustadoramente direcionados para você em páginas da web aleatórias. Pior, mesmo que seu óleo físico seja extraído sem compensação, uma gota dele T contém seus registros médicos, informações de cartão de crédito ou onde seu filho estuda. 2019 viu mais um aumento em violações de dados (vazamentos de dados?) em parte por causa da disparidade entre como diferentes partes valorizam os dados e as metodologias antiquadas usadas para protegê-los.

Com violações de Política de Privacidade em andamento e crescente insatisfação com a forma como a Política de Privacidade e os dados são manipulados, estamos finalmente começando a exigir mais de nossas plataformas. Altruísmo e “fazer o que é certo” são uma maneira de resolver esse problema de extração, regulamentação e estabelecimento de penalidades para políticas de dados flagrantes são outras, mas em nosso sistema atual as soluções duradouras são impulsionadas pela receita e pelo lucro.

Felizmente, nossos dados são muito mais valiosos quando os compartilhamos de bom grado. O valor do big data é um subproduto de dados ruins. Dados extraídos geralmente são dados ruins e você precisa de dados ruins o suficiente para eliminar o sinal do ruído e determinar o que é realmente um insight valioso por baixo de todo o subproduto.

Dados compartilhados são mais oportunos, mais precisos, mais relevantes e mais éticos. Embora dados compartilhados venham com seus próprios problemas de incentivo, a qualidade de uma plataforma e insights construídos em dados compartilhados versus dados extraídos é noite e dia. Qual é a melhor maneira de nos fazer compartilhá-los voluntariamente? Ajude-nos a entender por que eles são valiosos, para quem são valiosos, como podemos torná-los mais valiosos e, então, deixe-nos compartilhar esse valor de uma forma simples e tangível. Idealmente, tudo isso acontece por meio de plataformas e comportamentos que já fazemos no dia a dia e o valor é compartilhado conosco de maneiras tangíveis e criativas.

Em 2020, vamos ver os passageiros ganhando créditos de mobilidade para viagens gratuitas de metrô porque concordaram em trabalhar com uma plataforma para organizar as preferências de mobilidade em massa para ajudar municípios, grupos de bem-estar, redes de restaurantes favoritas, empresas de scooters, empresas de investimento imobiliário, fabricantes de automóveis e outras partes interessadas na mobilidade a entender como os passageiros estão se movendo em uma cidade. Esse tipo de otimização centrada em dados compartilhados é uma evolução potencial empolgante do queVelocidade, um projeto de portfólio bicameral, lançou recentemente uma plataforma de recompensas de mobilidade em Miami.

No ano que vem, vamos ver plataformas de circuito fechado começarem a experimentar ideias de plataforma aberta como “portabilidade de dados”, por meio das quais você pode usar reputação e experiência geradas em uma plataforma para ganhar status ou melhor experiência do usuário em outra plataforma. Por exemplo, deveríamos ser capazes de portar avaliações de motoristas entre Uber e Lyft, ou históricos de pedidos entre aplicativos de entrega de comida. Isso T precisa ser conduzido pela plataforma, mas pode começar a ser construído por desenvolvedores de ferramentas de terceiros.Rede de Aplicação Aberta, outro projeto do portfólio Bicameral, vem trabalhando para criar e popularizar esses tipos de ferramentas.

Na Bicameral, estamos explorando novos modelos pelos quais fazemos parcerias com ISPs e residências de mercados emergentes para alavancar valiosos perfis de dados compartilhados para melhorar a economia de instalar banda larga de fibra cara diretamente na casa. Dando às residências roteadores de última geração e hubs inteligentes de IoT, podemos ajudar os criadores de dados a organizar e otimizar seus perfis de dados domésticos de 360 graus simplesmente continuando a navegar, pesquisar, assistir, comprar e realizar as ações digitais que já realizam. Esses perfis podem ser compartilhados com plataformas transparentes de insights e análises para ganhar descontos e dólares e aumentar a qualidade das interações baseadas em dados com marcas de consumo, ferramentas educacionais, pesquisadores de mercado, agências governamentais e até mesmo protegê-lo de algoritmos e bots manipuladores de terceiros.

Sejamos francos, não será um paraíso de dados da noite para o dia. 2020 T será o ano em que veremos um mundo de transparência completa em nossa cadeia de fornecimento de dados e não seremos capazes de identificar a unidade exata de valor que estamos obtendo para o pedaço exato de metadados que estamos compartilhando com uma marca exata. Mas podemos dar passos significativos para mudar as mentalidades de transparência e compartilhamento de valor. Podemos criar modelos que aproveitem nosso hardware, software e comportamento do consumidor existentes para começar a trazer criadores de dados para a cadeia de valor e podemos começar a provar o modelo de que dados compartilhados são melhores do que dados extraídos.

Podemos começar a provar a hipótese de que se você nos compensar e nos ajudar a entender como nossos dados são valiosos, nós optaremos por participar voluntariamente e você T precisa nos enganar. Talvez 2020 seja o ano em que alguns de nós começarão a desligar feeds de dados ou a deletar aplicativos extrativos que não nos oferecem nada em troca? Podemos não acabar milionários como os caipiras, mas estou confiante de que 2020 será o ano em que a maré mudará e nós, como criadores de dados, começaremos a tomar nosso lugar de direito no FLOW.