Dapat Magbahagi ang Mga Tagalikha ng Data sa Mga Kita Mula sa Malaking Data

Ang post na ito ay bahagi ng 2019 Year in Review ng CoinDesk, isang koleksyon ng 100 op-eds, mga panayam at tumatagal sa estado ng blockchain at sa mundo. Alex McDougall sa co-founder na Bicameral Ventures, isang venture capital firm na nakatuon sa blockchain, interoperability, data at identity self-sovereignty, personalized AI, at Web 3.0.

Hinahampas itong mayaman. Ang parirala ay nagmula sa likas na yaman pagsasamantala. Ang mga prospectors ay hahampas ng isang madaling patch ng langis, kunin ito mula sa lupa, ibebenta ito at yumaman. Minsan ay hyper-focused na geological engineering ang gumawa ng strike, minsan ang speculator ay natitisod dito sa isang TV hillbilly swamp. Ngunit ang kuwento ay nananatiling pareho: may nakahanap ng mapagkukunan, nag-access dito, at nagbebenta nito.

Nagkaroon tayo ng checkered history na may mga resources compensation mula pa noong kolonyal na panahon, ngunit sa modernong kapitalistang panahon ay medyo naging mahusay tayo tungkol sa pagkilala kung sino ang nagmamay-ari ng land oil na matatagpuan sa at pagtatalaga ng ilang antas ng compensation sa kanila para sa paggamit ng "kanilang" resource. Hindi ganoon sa personal na data. Ang "bagong langis" ay nagkakahalaga ng bilyun-bilyong dolyar, ngunit T namin naisip kung paano kunin, pinuhin, ibenta at itatag ang halaga nito.

Naging mahusay kami tungkol sa pag-compensate sa "mga may-ari" ng langis - ang generic, fungible, natural-made, public good resource na walang ginawa ang "may-ari." Ngunit kahit papaano, marahas kaming bayaran ang may-ari ng napaka-personalize na data na eksklusibo nilang nilikha. T namin sinasabi sa mga tagalikha ng data na "pinagmimina" namin sila at pagkatapos ay minamanipula namin ang kanilang mga subconscious na bias sa pamamagitan ng mga algorithm ng pakikipag-ugnayan upang makakuha sila ng mga aksyon na ginagawang mas mahalaga ang kanilang data. Parang kung ang isang kumpanya ng langis ay pumunta sa iyong puno ng langis na latian at sa halip na bayaran ka para sa mga karapatang kunin ang nasabing langis, kinukumbinsi ka nila na kung ikaw ay kukuha, magpino, magbalot at mag-iwan ng langis sa iyong harapan ng pinto na maaaring magustuhan ka ng limang milyong estranghero.

Ang bagong langis ay nagkakahalaga ng bilyun-bilyong dolyar, ngunit T namin naisip kung paano kunin, pinuhin, ibenta at itatag ang halaga nito.

Hindi Secret na ang pinakamahalagang kumpanya sa ngayon ay hinihimok ng data at artificial intelligence (Google, Facebook, Amazon, at iba pa). Hindi rin nakakagulat na ang mga malalaking korporasyon ang unang nakaunawa sa halaga ng mapagkukunan at naging napakahusay sa paggamit at pagkakakitaan nito. Ito ay sobrang hindi nakakagulat na sa pangkalahatan ay sinubukan nila hangga't maaari na KEEP ang pinakamaraming value chain para sa kanilang sarili hangga't maaari.

Ganap naming ibinubukod ang mga tagalikha ng data sa punto kung saan T kaming kahit isang modelo upang maunawaan kung paano namin ito magagawa nang mas mahusay. Bagama't malugod na ibubukod ng mga kumpanya ng langis mula sa kasaysayan ang "mga may-ari" sa value chain kung magagawa nila, T nila nagawa dahil ang pagmamay-ari ng lupa ay isang bagay na nakatanim sa atin at dahil ang limang oil rig na lumalabas sa iyong ari-arian ay isang bagay na malamang na mapansin ng mga tao.

Sino ang nagmamay-ari ng mga paghahanap na ginagawa mo sa Google Chrome? Sino ang nagmamay-ari ng mga salitang tina-type mo sa Gmail? Walang mga rig, walang mga trak, walang usok, mga hindi malinaw na termino, at isang modelo ng negosyo na karaniwang mga gumagamit ay nakakalito ("lahat ay libre na sinasabi mo?"), at isang hindi kapani-paniwalang karanasan ng gumagamit na nangyayari upang maghatid ng mga nakakatakot na naka-target na mga ad sa iyo sa mga random na webpage. Mas masahol pa, kahit na ang iyong pisikal na langis ay nakuha nang walang kabayaran, ang isang patak nito ay T naglalaman ng iyong mga medikal na rekord, impormasyon ng credit card, o kung saan pumapasok ang iyong anak sa paaralan. Noong 2019, nagkaroon ng isa pang pagtaas sa mga paglabag sa data (mga data spill?) na bahagyang dahil sa pagkakaiba sa pagitan ng kung paano pinahahalagahan ng iba't ibang partido ang data at ang mga lumang pamamaraan na ginamit para protektahan ito.

Sa patuloy na mga paglabag sa Privacy at lumalaking kawalang-kasiyahan sa kung paano pinangangasiwaan ang Privacy at data, sa wakas ay nagsisimula na kaming humingi ng mas mahusay sa aming mga platform. Ang altruism at "paggawa ng tama" ay ONE paraan upang malutas ang problemang ito sa pagkuha, ang regulasyon at pagtatatag ng mga parusa para sa masasamang patakaran sa data ay isa pa, ngunit sa aming kasalukuyang sistema ang mga pangmatagalang solusyon ay batay sa kita at kita.

Sa kabutihang palad, ang aming data ay higit na mahalaga kapag kusang-loob naming ibinahagi ito. Ang halaga ng malaking data ay isang byproduct ng masamang data. Ang na-extract na data ay kadalasang masamang data at kailangan mo ng sapat na masamang data upang maalis ang signal mula sa ingay at matukoy kung ano talaga ang isang mahalagang insight sa ilalim ng lahat ng byproduct.

Ang nakabahaging data ay mas napapanahon, mas tumpak, mas nauugnay at mas etikal. Habang ang nakabahaging data ay may sarili nitong mga isyu sa insentibo, ang kalidad ng isang platform at mga insight na binuo sa nakabahaging data kumpara sa kinuhang data ay gabi at araw. Ano ang pinakamahusay na paraan para kusang-loob nating ibahagi ito? Tulungan kaming maunawaan kung bakit ito mahalaga, kung kanino ito mahalaga, kung paano namin ito gagawing mas mahalaga at pagkatapos ay hayaan kaming ibahagi ang halagang iyon sa simpleng paraan. Pinakamainam na nangyayari ang lahat ng ito sa pamamagitan ng mga platform at pag-uugali na ginagawa na natin sa araw-araw at ang halaga ay ibinabahagi pabalik sa atin sa nasasalat at malikhaing mga paraan.

Sa 2020, tingnan natin ang mga commuter na nakakakuha ng mga kredito para sa kadaliang mapakilos para sa mga libreng sakay sa metro dahil sumang-ayon silang magtrabaho kasama ang isang platform para isaayos ang mga mobility preference nang maramihan upang matulungan ang mga munisipalidad, wellness group, paboritong chain restaurant, scooter company, real estate investment firms, car manufacturer at iba pang mobility stakeholders sa pag-unawa kung paano ang isang potensyal na commuter ay gumagalaw sa paligid ng isang kapana-panabik na uri ng data. ebolusyon ng ano Velocia, isang Bicameral portfolio project, ay naglunsad kamakailan ng mobility rewards platform sa Miami.

Sa susunod na taon, tingnan natin ang mga closed loop na platform na magsisimulang mag-eksperimento sa mga ideya sa open platform tulad ng “data-portability” kung saan maaari mong gamitin ang reputasyon at karanasang nabuo sa ONE platform para makakuha ng status o mas magandang karanasan ng user sa ibang platform. Halimbawa, dapat nating mai-port ang mga rating ng driver sa pagitan ng Uber at Lyft, o mag-order ng mga history sa pagitan ng mga app sa paghahatid ng pagkain. Ito ay T kahit na kailangan na hinimok ng platform ngunit maaaring magsimulang itayo ng mga third party na tool developer. Ang Buksan ang Network ng Application, isa pang proyekto ng portfolio ng Bicameral, ay nagsusumikap na lumikha at magpasikat ng mga ganitong uri ng mga tool.

Sa Bicameral, nag-e-explore kami ng mga bagong modelo kung saan nakikipagsosyo kami sa mga umuusbong na ISP sa merkado at mga sambahayan upang magamit ang mahahalagang nakabahaging profile ng data para mapahusay ang ekonomiya ng paglalagay ng mamahaling fiber broadband nang direkta sa bahay. Sa pagbibigay sa mga sambahayan ng mga susunod na henerasyong router at IoT smart-hubs, matutulungan namin ang mga tagalikha ng data na ayusin at i-optimize ang kanilang mga 360-degree na profile ng data sa bahay sa pamamagitan lamang ng patuloy na pag-browse, pagsasaliksik, panonood, pagbili, at paggawa ng mga digital na aksyon na ginagawa na nila. Ang mga profile na ito ay maaaring ibahagi sa isang transparent na insight at analytics platform upang parehong kumita ng mga diskwento at dolyar at mapataas ang kalidad ng mga pakikipag-ugnayan na batay sa data sa mga brand ng consumer, mga tool na pang-edukasyon, mga mananaliksik sa merkado, mga ahensya ng gobyerno at kahit na protektahan ka mula sa mga manipulative na third-party na algorithm at bot.

Maging tapat tayo, hindi ito magiging data paradise sa magdamag. Ang 2020 ay T magiging taon na makikita natin ang isang mundo ng kumpletong transparency sa aming data supply chain at hindi namin matutukoy ang eksaktong unit ng halaga na nakukuha namin para sa eksaktong piraso ng meta-data na ibinabahagi namin sa isang eksaktong brand. Ngunit maaari tayong gumawa ng mga makabuluhang hakbang pasulong upang baguhin ang mga mindset ng transparency at pagbabahagi ng halaga. Makakagawa tayo ng mga modelong nakikinabang sa ating umiiral nang hardware, software, at gawi ng consumer para simulan ang pagdadala ng mga tagalikha ng data sa value chain at masisimulan nating patunayan ang modelo na ang nakabahaging data ay mas mahusay kaysa sa kinuhang data.

Maaari naming simulan na patunayan ang hypothesis na kung babayaran mo kami at tutulungan kaming maunawaan kung gaano kahalaga ang aming data, kusang-loob kaming mag-o-opt in at T mo kami kailangang linlangin. Marahil ang 2020 ay magiging taon na ang ilan sa atin ay magsisimulang i-off ang mga feed ng data o tanggalin ang mga extractive na app na walang anumang kapalit sa atin? Maaaring hindi tayo magiging milyonaryo tulad ng mga hillbillies, ngunit tiwala ako na ang 2020 ang magiging taon ng pagbabago ng tubig at tayo bilang mga tagalikha ng data ay nagsisimulang kumuha ng nararapat na lugar sa FLOW.