I creatori di dati dovrebbero condividere i profitti dei Big Data

Questo post fa parte del 2019 Year in Review di CoinDesk, una raccolta di 100 editoriali, interviste e opinioni sullo stato della blockchain e del mondo. Alex McDougall nel co-fondatore di Bicameral Ventures, una società di venture capital focalizzata su blockchain, interoperabilità, autosovranità dei dati e dell'identità, intelligenza artificiale personalizzata e Web 3.0.

Colpire la ricchezza. La frase deriva dallo sfruttamento delle risorse naturali. I cercatori trovavano un facile appezzamento di petrolio, lo estraevano dal terreno, lo vendevano e diventavano ricchi. A volte era un'ingegneria geologica iper-focalizzata a fare lo sciopero, a volte lo speculatore ci si imbatteva in unTV palude montanaraMa la storia rimane la stessa: qualcuno trova una risorsa, vi accede e la vende.

Abbiamo avuto una storia a scacchi con la compensazione delle risorse risalente all'era coloniale, ma nell'era capitalista moderna siamo stati relativamente bravi a riconoscere chi possiede la terra su cui si trova il petrolio e ad assegnare loro un certo livello di compensazione per l'uso della "loro" risorsa. Non è così con i dati personali. "Il nuovo petrolio" vale miliardi di dollari, ma non abbiamo T capito come estrarlo, raffinarlo, venderlo e stabilirne il valore.

Siamo stati piuttosto bravi a compensare i "proprietari" del petrolio, la risorsa pubblica generica, fungibile, naturale, che il "proprietario" non ha fatto nulla per creare. Ma in qualche modo siamo atroci nel compensare il proprietario dei dati altamente personalizzati che hanno creato in esclusiva. T diciamo ai creatori di dati che li stiamo "estraendo" e poi manipoliamo i loro pregiudizi subconsci tramite algoritmi di coinvolgimento per fargli compiere azioni che rendano i loro dati ancora più preziosi. È come se una compagnia petrolifera venisse nella tua palude piena di petrolio e invece di pagarti per i diritti di estrarre detto petrolio, ti convincesse che se estrai, raffini, confezioni e lasci il petrolio sulla tua porta di casa, cinque milioni di sconosciuti potrebbero piacerti.

Il nuovo petrolio vale miliardi di dollari, ma T abbiamo ancora capito come estrarlo, raffinarlo, venderlo e stabilirne il valore.

Non è Secret che le aziende più preziose di oggi siano guidate dai dati e dall'intelligenza artificiale (Google, Facebook, Amazon e così via). Non sorprende nemmeno che le grandi aziende siano state le prime a rendersi conto del valore della risorsa e siano state estremamente efficienti nello sfruttarla e monetizzarla. Non sorprende affatto che abbiano generalmente cercato, ovunque possibile, di KEEP per sé la maggior parte della catena del valore.

Escludiamo completamente i creatori di dati al punto che T abbiamo nemmeno un modello per capire come potremmo farlo meglio. Mentre le compagnie petrolifere della storia escluderebbero volentieri completamente i "proprietari" dalla catena del valore se potessero, T sono state in grado di farlo perché la proprietà terriera è qualcosa di radicato in noi e perché cinque piattaforme petrolifere che compaiono sulla tua proprietà è qualcosa che le persone tendono a notare.

Chi possiede le ricerche che fai su Google Chrome? Chi possiede le parole che digiti su Gmail? Non ci sono piattaforme, camion, fumo, solo termini opachi e un modello di business che gli utenti medi trovano confuso ("tutto è gratis, dici?") e un'esperienza utente incredibile che capita di mostrarti annunci mirati in modo inquietante su pagine web casuali. Peggio ancora, anche se il tuo petrolio fisico viene estratto senza compenso, una goccia T contiene la tua cartella clinica, le informazioni della tua carta di credito o dove va a scuola tuo figlio. Il 2019 ha visto un altro aumento delle violazioni dei dati (fughe di dati?) in parte a causa della disparità tra il modo in cui le diverse parti valutano i dati e le metodologie antiquate utilizzate per proteggerli.

Con le continue violazioni Privacy e la crescente insoddisfazione per il modo in cui vengono gestiti la Privacy e i dati, stiamo finalmente iniziando a chiedere di meglio alle nostre piattaforme. L'altruismo e il "fare ciò che è giusto" sono ONE modo per risolvere questo problema di estrazione, la regolamentazione e l'istituzione di sanzioni per le policy sui dati oltraggiose sono un altro, ma nel nostro sistema attuale le soluzioni durature sono guidate da ricavi e profitti.

Fortunatamente, i nostri dati sono molto più preziosi quando li condividiamo volontariamente. Il valore dei Big Data è un sottoprodotto di dati errati. I dati estratti sono spesso dati errati e hai bisogno di dati errati sufficienti per eliminare il segnale dal rumore e determinare cosa sia in realtà un'intuizione preziosa sotto tutto il sottoprodotto.

I dati condivisi sono più tempestivi, più accurati, più pertinenti e più etici. Mentre i dati condivisi comportano i loro problemi di incentivi, la qualità di una piattaforma e di approfondimenti basati su dati condivisi rispetto ai dati estratti è la notte e il giorno. Qual è il modo migliore per convincerci a condividerli volontariamente? Aiutaci a capire perché sono preziosi, per chi sono preziosi, come possiamo renderli più preziosi e poi lasciaci condividere quel valore in un modo semplice e tangibile. Idealmente tutto questo avviene tramite piattaforme e comportamenti che già adottiamo quotidianamente e il valore ci viene restituito in modi tangibili e creativi.

Nel 2020, vedremo i pendolari guadagnare crediti di mobilità per corse gratuite in metropolitana perché hanno accettato di lavorare con una piattaforma per organizzare in massa le preferenze di mobilità per aiutare i comuni, i gruppi di benessere, le catene di ristoranti preferite, le società di scooter, le società di investimento immobiliare, i produttori di automobili e altri stakeholder della mobilità a comprendere come i pendolari si muovono in città. Questo tipo di ottimizzazione condivisa incentrata sui dati è un'entusiasmante potenziale evoluzione di ciò cheVelocità, un progetto di portafoglio bicamerale, ha recentemente lanciato una piattaforma di premi per la mobilità a Miami.

L'anno prossimo, vediamo le piattaforme a circuito chiuso iniziare a sperimentare idee di piattaforma aperta come la "portabilità dei dati", con cui puoi usare la reputazione e l'esperienza generate su ONE piattaforma per ottenere uno status o una migliore esperienza utente su un'altra piattaforma. Ad esempio, dovremmo essere in grado di trasferire le valutazioni dei conducenti tra Uber e Lyft, o le cronologie degli ordini tra app di consegna di cibo. Questo T deve nemmeno essere guidato dalla piattaforma, ma può iniziare a essere costruito da sviluppatori di strumenti di terze parti.Rete di applicazioni aperte, un altro progetto di portfolio bicamerale, ha lavorato per creare e diffondere questo tipo di strumenti.

In Bicameral, stiamo esplorando nuovi modelli in cui collaboriamo con ISP e famiglie dei mercati emergenti per sfruttare preziosi profili di dati condivisi per migliorare l'economia della posa di costosa banda larga in fibra direttamente a casa. Fornendo alle famiglie router di nuova generazione e smart hub IoT, possiamo aiutare i creatori di dati a organizzare e ottimizzare i loro profili di dati domestici a 360 gradi semplicemente continuando a navigare, ricercare, guardare, acquistare e intraprendere le azioni digitali che già svolgono. Questi profili possono essere condivisi con piattaforme di analisi e approfondimenti trasparenti sia per guadagnare sconti e dollari sia per aumentare la qualità delle interazioni basate sui dati con marchi di consumo, strumenti educativi, ricercatori di mercato, agenzie governative e persino proteggerti da algoritmi e bot di terze parti manipolativi.

Siamo onesti, non diventerà un paradiso dei dati da un giorno all'altro. Il 2020 T sarà l'anno in cui vedremo un mondo di completa trasparenza nella nostra catena di fornitura di dati e non saremo in grado di individuare l'unità di valore esatta che stiamo ottenendo per l'esatto pezzo di metadati che stiamo condividendo con un marchio esatto. Ma possiamo fare passi avanti significativi per cambiare la mentalità della trasparenza e della condivisione del valore. Possiamo creare modelli che sfruttano il nostro hardware, software e comportamento dei consumatori esistenti per iniziare a portare i creatori di dati nella catena del valore e possiamo iniziare a dimostrare il modello secondo cui i dati condivisi sono migliori dei dati estratti.

Possiamo iniziare a dimostrare l'ipotesi che se ci compensi e ci aiuti a capire quanto siano preziosi i nostri dati, noi ci uniremo volentieri e T dovrai imbrogliarci. Forse il 2020 sarà addirittura l'anno in cui alcuni di noi inizieranno a disattivare i feed di dati o a eliminare app estrattive che non ci offrono nulla in cambio? Potremmo non finire milionari come i montanari, ma sono sicuro che il 2020 sarà l'anno in cui la marea cambierà e noi, come creatori di dati, inizieremo a prendere il nostro legittimo posto nel FLOW.