Los creadores de datos deberían compartir las ganancias del Big Data

Esta publicación forma parte del Resumen del Año 2019 de CoinDesk, una colección de 100 artículos de opinión, entrevistas y análisis sobre el estado de la cadena de bloques y el mundo. Alex McDougall es cofundador de Bicameral Ventures, una firma de capital de riesgo centrada en la cadena de bloques, la interoperabilidad, la autonomía de datos e identidad, la IA personalizada y la Web 3.0.

Hacerse rico. La frase deriva de la explotación de recursos naturales. Los buscadores de oro encontraban un yacimiento petrolífero fácil, lo extraían del suelo, lo vendían y se enriquecían. A veces era la ingeniería geológica hiperconcentrada la que daba el golpe, a veces el especulador lo encontraba por casualidad.Pantano montañés de la televisiónPero la historia sigue siendo la misma: alguien encuentra un recurso, accede a él y lo vende.

Hemos tenido una historia controvertida en materia de compensación de recursos, que se remonta a la época colonial, pero en la era capitalista moderna hemos sido relativamente buenos al reconocer quién es el propietario de las tierras donde se encuentra el petróleo y asignarles cierta compensación por el uso de "su" recurso. No ocurre lo mismo con los datos personales. El "nuevo petróleo" vale miles de millones de dólares, pero aún no hemos descubierto cómo extraerlo, refinarlo, venderlo y establecer su valor.

Hemos sido bastante buenos compensando a los "propietarios" del petróleo: ese recurso genérico, fungible, natural y de bien público que el "propietario" no hizo nada para crear. Pero, por alguna razón, somos pésimos al compensar al propietario de los datos altamente personalizados que ellos crearon en exclusiva. No les decimos a los creadores de datos que los estamos "extrayendo" y luego manipulamos sus sesgos subconscientes mediante algoritmos de interacción para que realicen acciones que aumenten aún más el valor de sus datos. Es como si una compañía petrolera viniera a tu pantano petrolero y, en lugar de pagarte por los derechos de extracción, te convenciera de que si extraes, refinas, envasas y dejas el petróleo en la puerta de tu casa, cinco millones de desconocidos podrían caerte bien.

El nuevo petróleo vale miles de millones de dólares, pero no hemos descubierto cómo extraerlo, refinarlo, venderlo y establecer su valor.

No es ningún Secret que las empresas más valiosas de la actualidad se basan en datos e inteligencia artificial (Google, Facebook, Amazon, etc.). Tampoco sorprende que las grandes corporaciones hayan sido las primeras en comprender el valor de este recurso y hayan sido extremadamente eficientes a la hora de aprovecharlo y monetizarlo. No es de extrañar que, en general, hayan intentado, siempre que ha sido posible, KEEP la mayor parte posible de la cadena de valor.

Excluimos por completo a los creadores de datos, hasta el punto de que T siquiera contamos con un modelo para entender cómo podríamos mejorarlo. Si bien las compañías petroleras históricas con gusto excluirían por completo a los "propietarios" de la cadena de valor si pudieran, no lo han hecho porque la propiedad de la tierra es algo intrínseco a nosotros y porque la aparición de cinco plataformas petrolíferas en una propiedad es algo que la gente suele notar.

¿Quién es dueño de las búsquedas que haces en Google Chrome? ¿Quién es dueño de las palabras que escribes en Gmail? No hay plataformas, ni camiones, ni humo, solo términos opacos, y un modelo de negocio que el usuario promedio encuentra confuso ("¿dices que todo es gratis?"), y una experiencia de usuario increíble que te muestra anuncios inquietantemente personalizados en páginas web aleatorias. Peor aún, incluso si tu petróleo físico se extrae sin compensación, T una gota contiene tu historial médico, la información de tu tarjeta de crédito ni a qué escuela va tu hijo. En 2019, las filtraciones de datos aumentaron de nuevo, en parte debido a la disparidad entre cómo las diferentes partes valoran los datos y las metodologías anticuadas utilizadas para protegerlos.

Ante las constantes violaciones de la Privacidad y la creciente insatisfacción con la gestión de la Privacidad y los datos, finalmente estamos empezando a exigir más a nuestras plataformas. El altruismo y el "hacer lo correcto" son una forma de resolver este problema de extracción; la regulación y el establecimiento de sanciones para políticas de datos atroces son otra. Sin embargo, en nuestro sistema actual, las soluciones duraderas se basan en los ingresos y las ganancias.

Afortunadamente, nuestros datos son mucho más valiosos cuando los compartimos voluntariamente. El valor del big data es consecuencia de datos erróneos. Los datos extraídos suelen ser erróneos, y se necesitan suficientes datos erróneos para separar la señal del ruido y determinar qué información valiosa se esconde tras todo ese subproducto.

Los datos compartidos son más oportunos, precisos, relevantes y éticos. Si bien compartir datos conlleva sus propios problemas de incentivos, la calidad de una plataforma y la información generada a partir de datos compartidos en comparación con la de los datos extraídos es incomparable. ¿Cuál es la mejor manera de lograr que los compartamos voluntariamente? Ayúdenos a comprender por qué son valiosos, para quiénes son valiosos, cómo podemos hacerlos aún más valiosos y, luego, permítanos compartir ese valor de una manera sencilla y tangible. Idealmente, todo esto sucede a través de plataformas y comportamientos que ya realizamos a diario, y el valor se nos devuelve de formas tangibles y creativas.

En 2020, veamos a los viajeros ganar créditos de movilidad para viajes gratuitos en metro porque aceptaron trabajar con una plataforma para organizar las preferencias de movilidad en masa para ayudar a los municipios, grupos de bienestar, cadenas de restaurantes favoritas, empresas de scooters, empresas de inversión inmobiliaria, fabricantes de automóviles y otras partes interesadas en la movilidad a comprender cómo se mueven los viajeros por una ciudad. Este tipo de optimización compartida centrada en datos es una posible evolución emocionante de lo queVelocidad, un proyecto de cartera bicameral, lanzó recientemente una plataforma de recompensas de movilidad en Miami.

El próximo año, veamos cómo las plataformas de circuito cerrado comienzan a experimentar con ideas de plataformas abiertas como la "portabilidad de datos", mediante la cual se puede usar la reputación y la experiencia generadas en una plataforma para ganar estatus o mejorar la experiencia del usuario en otra. Por ejemplo, deberíamos poder transferir las calificaciones de los conductores entre Uber y Lyft, o los historiales de pedidos entre aplicaciones de entrega de comida. Esto T siquiera necesita ser controlado por la plataforma, sino que puede ser desarrollado por desarrolladores de herramientas externos.Red de aplicaciones abiertas, otro proyecto de la cartera Bicameral, ha estado trabajando para crear y popularizar este tipo de herramientas.

En Bicameral, exploramos nuevos modelos mediante los cuales nos asociamos con proveedores de servicios de internet (ISP) y hogares de mercados emergentes para aprovechar valiosos perfiles de datos compartidos y optimizar la rentabilidad de la instalación de fibra óptica de alto costo directamente en el hogar. Al proporcionar a los hogares enrutadores de última generación y centros inteligentes de IoT, podemos ayudar a los creadores de datos a organizar y optimizar sus perfiles de datos domésticos de 360 grados, simplemente navegando, investigando, viendo, comprando y realizando las acciones digitales que ya realizan. Estos perfiles se pueden compartir con plataformas transparentes de análisis e información para obtener descuentos y aumentar la calidad de las interacciones basadas en datos con marcas de consumo, herramientas educativas, investigadores de mercado, agencias gubernamentales e incluso protegerlo de algoritmos y bots manipuladores de terceros.

Seamos francos, no se convertirá en un paraíso de datos de la noche a la mañana. 2020 no será el año en que veamos un mundo de transparencia total en nuestra cadena de suministro de datos, ni podremos determinar con precisión la unidad exacta de valor que obtenemos por cada metadato que compartimos con una marca específica. Pero podemos avanzar significativamente para cambiar la mentalidad sobre la transparencia y el intercambio de valor. Podemos crear modelos que aprovechen nuestro hardware, software y comportamiento del consumidor existentes para incorporar a los creadores de datos a la cadena de valor y demostrar que los datos compartidos son mejores que los extraídos.

Podemos empezar a demostrar la hipótesis de que, si nos compensan y nos ayudan a comprender el valor de nuestros datos, optaremos por ellos voluntariamente y no tendrán que engañarnos. ¿Quizás 2020 sea el año en que algunos empecemos a desactivar las fuentes de datos o a eliminar aplicaciones extractivas que no nos ofrecen nada a cambio? Puede que no nos hagamos millonarios como los paletos, pero confío en que 2020 será el año en que la situación cambie y nosotros, como creadores de datos, empecemos a ocupar el lugar que nos FLOW.