Чи справді Crypto-AI підходить на небесах?

Батько Трента МакКонагі був свинарем у сільській місцевості Канади. T було чим зайнятися для розваги. Його батько купив йому комп’ютер, коли він був дитиною, у 1980-х, разом із довідником. Трент T міг грати у відеоігри в ігровому залі, тож він навчився програмувати та створив власну версію Pac-Man. Коли йому було близько 10 років, він знайшов уживану книгу на гаражному розпродажі.

Книга була про ШІ.

«З тих пір я був у надзвичайному захваті від цього, все своє життя», — каже МакКонагі. У 1990-х роках він завантажив нейронні мережі з «дошок оголошень» ще до того, як Інтернет взагалі з’явився; він започаткував дослідження використання ШІ для проектування друкованих плат; і він працював над стартапами, пов’язаними зі штучним інтелектом, поки «у 2013 році не отримав помилку блокчейну».

Хоча багато хто в Крипто нещодавно «звернулися до штучного інтелекту», МакКонагі був там із самого початку. «Блокчейн був моїм фокусом протягом кількох років», — сказав він написав у 2017 році. «Але ШІ завжди був моїм першим коханням, і я ніколи не відпускав його».

Проект МакКонагі, Ocean Protocol, є ONE із зростаючої кількості стартапів, що працюють на основі технології crypto-meets-AI, які намагаються використовувати блокчейн для покращення ШІ. Але тут все стає нечітким. Що взагалі означає «crypto-meets-AI»? З моменту вибуху ChatGPT багато хто в просторі Web3, включаючи мене, писали про те, як Крипто та штучний інтелект можуть якось поєднуватися. Але часто ця ідея туманна й абстрактна й оформлена в розпливчастому сенсі «давайте поєднаємо шоколад і арахісове масло».

Можливо, показово те, що ви зазвичай бачите обнадійливе «Web3 та AI потребують один одного» з простору Web3, і рідко з табору AI, який має відчуття одностороннього суперництва коледжів. Навіть багато чемпіонів web3/AI розчаровані гопіумом. «Насправді я дуже розчарований наративом», — каже Мрінал Манохар, генеральний директор Casper Labs, яка працює над рішеннями для блокчейну та ШІ. «Виникає відчуття: «Давайте кинемо на нього трохи казкового пилу блокчейну, і воно стане кращим». Насправді це не так».

Отже, наша мета полягає в тому, щоб зайти глибше та дослідити, як, точніше, Web3 може допомогти у розробці безпечного та етичного ШІ. Існують десятки проектів, які працюють над різними варіантами використання, від виявлення глибоких фейків до підвищення безпеки штучного інтелекту – Еллісон Дуеттманн відмінний огляд – але тут ми зосередимося на двох основних сферах: дані та обчислення.

Будь-яка модель штучного інтелекту настільки хороша, наскільки хороші її дані. І навчання цих моделей штучного інтелекту потребує стільки обчислювальної потужності та енергії, що це робить майнінг Bitcoin схожим на кишеньковий Калькулятор.

Отже, як Web3 може допомогти?

Почнемо з даних. Усі, хто пробував у ChatGPT, знають, що штучний інтелект має тенденцію до «галюцинацій», що є гарним евфемізмом для «нісеню». Мені подобається думати про ChatGPT як про працівника, який так хоче догодити вам, так жадає вашої прихильності, що він брехне, щоб ви подумали, що він добре виконує свою роботу.

Проблема галюцинацій складна. Немає чіткої відповіді. Після того, як LLM збирає дані, вони, по суті, є чорною скринькою, і навіть найталановитіші інженери в бізнесі T можуть точно вказати, які вхідні дані спричинили ті чи інші вихідні дані. (Тут я уявляю блискуче написану академічну білу роботу, яка закінчується емодзі знизування плечима.) Крім того, як ми бачили з останні судові процеси такі письменники, як Сара Сільверман і Майкл Чабон, висувають звинувачення в тому, що штучний інтелект незаконно створений із творів, захищених авторським правом.

«Блокчейн може все це усунути», — каже Манохар. «Блокчейн — це найнадійніша у світі Технології захисту від копіювання». Blockchain, з його здатністю відстежувати кожну частину даних у ланцюжку, теоретично може дозволити вам перевіряти дані на предмет порушення авторських прав, упередженості чи неточностей.

Прийняття блокчейну могло б не тільки VET дані, які використовуються для живлення моделей, це могло б навіть, потенційно, розширити пул корисних даних. Подумайте про охорону здоров’я чи фінансову інформацію. Враховуючи очевидні занепокоєння щодо Політика конфіденційності, «це два джерела даних, до яких ми не можемо торкатися», — каже Дуеттманн, генеральний директор Foresight Institute. «Великі моделі даних туди не можуть потрапити».

Але що, якщо людей спонукають надавати наші особисті дані, припускаючи, що це можна зробити таким чином, щоб зберегти Політика конфіденційності? Алі Ях’я, генеральний партнер венчурного фонду блакитних фішок Andreessen Horowitz, має назвав це «довгим хвостом» даних і стверджує, що Web3 є єдиним способом їх використання. «У світі є лише дані, яких T існує, окрім «довгого хвоста», — каже Ях’я.

Те, як команди ШІ традиційно створюють моделі даних, пояснює Ях’я, включає структуру «зверху вниз», де ви нишпорите по землі та шукаєте дані, наприклад, як Waymo встановлює камери на автомобілях із місією знімати кожну дорогу на планеті. «Але, можливо, кращий спосіб зробити це — «знизу вгору», — каже Ях’я, — де у вас просто є звичайні люди, які надають дані про власне водіння».

Але ці нормальні люди T робили б це безкоштовно. Їм потрібен стимул, і це повертає нас до Трента МакКонагі. Ще в 2017 р. він передбачив Ocean Protocol як ринок даних, який міг би «з’єднати тих, хто має дані, з тими, хто їх не має», що, у свою чергу, поширить «мережевий ефект ШІ даних, у свою чергу поширюючи владу та багатство».

Уже в наступному реченні МакКонагі додав, майже як перевірку реальності, «Але ця Технології непроста». Проблеми: «Потрібно зберігати дані, кому належать дані, із жорстким контролем користувачів і Політика конфіденційності», — пояснює МакКонагі. "Це має бути узгоджено з урядами та регуляторами щодо Політика конфіденційності та обміну даними. Це має бути децентралізоване. Це має бути масштабно, а не просто якась блискуча іграшкова Технології. Децентралізовані технології в масштабі - це важко".

Читайте також: Еллісон Дуетманн - Як Крипто може допомогти захистити AI

Ось чому знадобилося п’ять років, щоб побудувати інфраструктуру маркетплейсу Ocean. (Інший проект OG crypto-meets-AI, SingularityNET, також створював децентралізовані ринки ШІ протягом останніх п’яти років.) Часом це навіть T виглядало як проект, орієнтований на ШІ. А остання публікація в блозі, наприклад, сказав, що наступним етапом OCEAN є «запуск циклів створення цінності», і що «найбільш перспективною та зрілою вертикаллю є децентралізовані Фінанси».

Суть усіх цих дрібниць полягає в тому, що перш ніж «шоколад і арахісове масло» крипто-ШІ стануть реальністю, є незбагненна кількість сантехніки, яку потрібно поставити на місце. МакКонагі все життя захоплюється штучним інтелектом, і він створював це роками, але він визнає, що «нам ще T вдалося створити багато речей безпосередньо на основі ШІ».

Незабаром це може змінитися. Він каже, що ринок даних уже існує, стимули є, і «Тепер ми знову можемо набагато більше грати зі штучним інтелектом».

Важко обчислити, важко перевірити

Щоб грати зі штучним інтелектом, потрібні обчислення, а для обчислень потрібні комп’ютерні мікросхеми, наприклад H100 від Nvidia, а цих мікросхем бракує. (OpenAI навіть оголосив, що вони відкладають навчання своїх наступних моделей через брак чіпів.)

Хоча, можливо, дефіцит є лише короткостроковим недоліком, також можливо, що він продовжуватиметься — або навіть погіршуватиметься — у міру зростання апетиту до обробки даних. Що відбувається, коли OpenAI навчає ChatGPT 7? Чи може потреба в мікросхемах випередити пропозицію?

«У нас закінчується місце для будівництва величезних центрів обробки даних», — говорить Бен Філдінг, співзасновник Gensyn, ще одного проекту, що використовує штучний інтелект. "Ви чуєте про те, що люди їдуть до Антарктиди [будувати центри обробки даних]. Це стає набагато складніше". Тож Gensyn працює над сміливим планом розблокувати глобальні пропозиції. «У вас T просто ONE великий центр обробки даних, — говорить Філдінг. «Тепер у вас є всі центри обробки даних на планеті».

Ідея Gensyn: користувачі отримають компенсацію (через певний тип токена) за те, що вони передають свою неактивну обчислювальну потужність мережі, і це перетвориться на децентралізовану систему, яка може навчати ШІ. Насправді існує прецедент для таких Крипто . Filecoin стимулює користувачів передавати невикористані сховища даних у хмару; Helium винагороджує людей за надання локального Wi-Fi. Обидва проекти починалися як місячні постріли, і тепер вони обидва мають тягу.

Читайте також: Кріс Колл-Бесвік - Штучний інтелект вбиває інтерес до венчурного капіталу Крипто

Генсін протистоїть більшим шансам.

Команда стикається з ONE фундаментальною проблемою, яка ускладнює все, що вони роблять: перевірка. У певному сенсі їх завдання навіть складніше, ніж забезпечення безпеки мережі Bitcoin . «Bitcoin важко обчислити, легко перевірити», — каже Гаррі Ґрів, інший співзасновник Gensyn, пояснюючи, що, хоча Proof of Work вимагає величезної обчислювальної потужності, фактична математика є відносно простою. «Машинне навчання важко обчислити, а також важко перевірити».

Проблема пов’язана зі старим питанням «безнадійності». Якщо ви надсилаєте мені Bitcoin, ви T знаєте мене і T можете мені довіряти, тому геніальність мережі полягає в тому, щоб перевірити обидва кінці транзакції. Але це статично. Якщо ви справді обчислюєте дані, які тренуватимуть штучний інтелект, наприклад зображення чи фільми, це буквально рухома ціль, яку потрібно перевірити на інших контрольних точках у мережі, і все це має відбуватися в мережі.

Потім стає ще важче. Гнучка природа нейронних мереж означає, що вся система постійно змінюється. «Ви T можете просто взяти дві частини й перевірити їх окремо», — каже Філдінг. Деталі стають страшенно бур’янистими, але ключова ідея полягає в тому, що кожну частину головоломки потрібно постійно порівнювати з усією головоломкою, яка перебуває в русі, і це потрібно робити за допомогою певного типу Zero-Knowledge Proof, щоб зберегти Політика конфіденційності.

Потім є «виклик розподіленої системи». Скажімо, ви, я і Тейлор Свіфт пропонуємо наші комп’ютери для навчання моделей ШІ. Звучить чудово в теорії. Але в такій децентралізованій системі хто саме вирішує, яку частину завдання виконуватиме ваш непрацюючий комп’ютер, яку — мій, а яку — Тейлор Свіфт, поки вона на сцені? Це та інфраструктура, яку потрібно будувати. «Це складна проблема, — каже Ях’я (a16z — інвестор Gensyn), — але це не неможлива проблема».

Централізовані системи, навпаки, відносно прості. Координувати ресурси легко. Перевірка є даністю. У вас T головного болю затримки. Ось чому централізовані рішення на кшталт OpenAI і DeepMind отримали таку перевагу. Пропозиція Gensyn і OCEAN та багатьох інших проектів, подібних до них, полягає в тому, що, так, те, що вони роблять, важче й повільніше (поки що) і потрібен час, щоб створити, але врешті-решт винагорода — штучний інтелект, який не зв’язаний із великими технологіями — буде вартий очікування.

Знову ж таки... чи потрібен блокчейн для цих децентралізованих рішень?

Потрібні блокчейни?

Я питаю Яхью про це прямо. Що, якщо справжній Secret соус — це криптографія, так, але не обов’язково Криптовалюта?

Для нього це просто. «Криптографія сама по собі не може створити це поле стимулів», — каже Ях’я. «Він не може створити цей децентралізований ринок ресурсів так, як це може зробити блокчейн».

Можливо, це й правда, але також може бути натяжкою поєднувати всі переваги криптографії з перевагами Криптовалюта. «Вам T потрібен блокчейн для всього, що пов’язано з криптографією», — говорить Дуеттманн, пояснюючи, що значна частина галузі ШІ зосереджена на криптографічних рішеннях, які не мають нічого спільного з Web3. І хоча це правда, що децентралізований штучний інтелект є метою, яку схвалює багато, також правда, що багато рішень з відкритим кодом, такі як багатообіцяюча робота з Llama 2, здаються байдужими до токенів або Криптовалюта.

Також можливо, що Web3 не тільки непотрібний для розробки етичного штучного інтелекту, але навіть може бути шкідливим. Подумайте про найтемніші елементи Крипто – махінації, шахрайство, фішингові атаки – і тепер поєднайте це з найгіршими страхами перед ШІ-втікачами. Уявіть собі DAO, керований штучним інтелектом, який знаходиться в певному ланцюжку збереження конфіденційності, і цей ШІ добре вміє заробляти гроші, а потім використовувати їх для поширення хаосу, як Альтрон.

Не дивлячись на кошмари, експерти загалом сходяться на думці, що навіть у найкращих сценаріях розвитку штучного інтелекту на базі криптотехнологій ми не побачимо звичайних рішень. Інфраструктура займе час.

«Час завжди важко передбачити», — стримано каже Ях’я, коли я наполягаю на його оцінці. Він підозрює, що технічні рішення можуть бути впроваджені через «ONE -два роки», можливо, з використанням моделі поступової децентралізації. Філдінг із Gensyn каже: «На створення багатьох речей, які нам потрібні, знадобиться кілька років».

Читайте також: Джефф Вілзер - 10 способів, як Крипто та штучний інтелект можуть зробити один одного кращим (або, можливо, гіршим)

Також не зрозуміло, як саме рішення для обробки даних (наприклад, OCEAN) зрештою підключатимуться до обчислювальних рішень (наприклад, Gensyn). І навіть якщо ці рішення можуть поєднатися разом і працювати, як рекламується, UX має бути чистим, простим і легким у використанні. «Користувач має відчувати себе так, ніби ви використовуєте щось на кшталт хмари, централізоване», — каже Ях’я. «Якщо використовувати щось на кшталт Gensyn набагато важче, ніж Amazon, то я думаю, що це буде важко, навіть якщо ціна нижча».

Чистий UX ніколи не був сильною стороною Web3, але уявімо, що розробникам це вдається. Давайте уявимо світ, у якому працюють усі ці рішення. А тепер давайте дослідимо сценарій ШІ плюс блокчейн, який є справді диким.

Природа 2.0

МакКонагі одержимий ШІ ще з дитинства на FARM. Він витратив роки на створення крипто-ШІ-рішень. "Чи може блокчейн допомогти з узгодженням штучного інтелекту? У найближчій перспективі це може допомогти", - каже він. Але врешті-решт він вважає, що небагато — або, можливо, нічого — можна зробити, щоб приборкати AGI в довгостроковій перспективі. І він вважає, що наївно думати, що AGI пощадить наші «м’ясні мішки» з доброзичливості.

Розгляньте мурах.

МакКонагі вважає, що AGI є фактом, що здійснився, і питання лише в тому, коли. Тож він уявляє собі метафору людей і мурах, де майбутні AGI — це люди, а ми — мурахи. "Скажімо, мурахи приходять до вас, вони можуть говорити і кажуть: "Гей, ми б хотіли, щоб ви перестали бути такими ж розумними, як люди. Будь ласка, будь ласка, будьте такими ж розумними, як мурахи". Люди в 100 разів розумніші за мурах, каже МакКонагі, і "цілком очевидно, що ШІ стане в 100 разів розумнішим за людей і більше".

Ми б T вклонилися бажанням мурашок; ми просто розтоптаємо їх чобітьми.

Якщо прийняти цю передумову, логічно є лише два способи вирішити цю проблему. Перший — це ONE , про який говорять більшість людей — регулювання, уповільнення або якимось чином «нерфування» великих мовних моделей, щоб KEEP зростання ШІ або узгодити їх із нашими цінностями.

МакКонагі вважає це програною битвою. (Можливо, битва, яку ми все-таки повинні битися, але ONE , яку ми, швидше за все, програємо.)

Тож натомість він позитивно оцінює друге рішення, про ONE майже ніхто не говорить, і тут усе стає пікантним: використання штучного інтелекту, щоб дозволити людям стати «надрозумними» та додати функціональність нашому мозку. Він вважає це «Природою 2.0» і наступним етапом еволюції Human . Це майбутнє людства, де, за словами МакКонагі, ми «не зв’язані своїми кровними тілами».

Точне рішення все ще невідомо, але, можливо, наш мозок сканують і завантажують на комп’ютер, а можливо, навіть все наше тіло копіюється атом за атомом. Зрештою МакКонагі вважає, що коли тобі буде 90 років і твоє тіло в’яне, можливо, твій новий кіборг-я усвідомить, що ця «м’ясна штука заважає», і ти «стрижеш це, як ніготь». (Він розкрив цю ідею ще в 2016 твір «ШІ екзистенційна загроза: роздуми біонарцисиста, який одужує».)

Потім він пропонує переконливий, покроковий сценарій, який я вважаю напрочуд правдоподібним

Зрозуміло, що на даний момент це все ще лише наукова фантастика. МакКонагі визнає, що до технології ще роки чи навіть десятиліття. Але потім він дає переконливий, покроковий сценарій, який я вважаю напрочуд правдоподібним.

Він починає з чогось, що дуже актуально для нашого сучасного світу: уявіть, що ви носите навушники Apple і ходите з ними цілий день. Ви спілкуєтеся з друзями (надсилаєте й отримуєте текстові повідомлення) і спілкуєтеся в чаті за допомогою оновленої версії Siri. Це не надумано.

А тепер уявіть, що ви робите те саме, але замість AirPods ви носите окуляри з простим РК-екраном — вдосконалену версію окулярів Google, які ніколи не знімалися. Окуляри дозволяють надсилати й отримувати текстові повідомлення, взаємодіяти з чат-ботом зі штучним інтелектом і запитувати в Інтернеті.

Можливо, в окулярах є «відстеження очей», тому ви дивитеся на підказки на екрані, ніби клацаєте мишею. Знову ж таки, це зовсім не надумано, оскільки саме так працюють нові окуляри Apple Vision Pro.

А тепер уявіть поворот. Окуляри отримали покращену функцію «сканування мозку», тобто ви можете клацати LINK , думаючи, замість того, щоб натискати кнопку чи навіть дивитися на нього. Це не так дивно, як звучить. «Зараз це досить практично», — каже МакКонагі. Наприклад, інтерфейс мозок-комп’ютер був нещодавно використаний дозволити паралізованій жінці, яка не могла фізично контролювати свої голосові зв’язки, знову говорити за допомогою сигналів свого мозку. ONE з приблизно 347 компаній ELON Маска, Neurallink, тихо працює над такими рішеннями для інтерфейсу мозку.

Наступний поворот: ці окуляри завжди знімають на відео все навколо вас, і так, це справді був сюжет епізоду «Чорного дзеркала». Окуляри зберігають відео. Тепер це потужна база даних, до якої ви можете отримати доступ у будь-який час, просто подумавши. Як каже МакКонагі: «Коли ви намагаєтеся пригадати, що ви їли на сніданок, ви можете зробити запит: «Що я їв на сніданок?» Це дасть вам буквальну фотографічну пам’ять.

І окуляри також, звичайно, будуть оснащені певною формою вдосконаленого чат-бота, який надасть вам миттєвий доступ до повного Human знання та дозволить вам отримувати результати, просто подумавши. Скажімо, вам потрібно вирішити проблему. Ви можете вести тихі та швидкі розмови за допомогою цього чат-бота, який допоможе вам обдумати мозковий штурм, виробити стратегію, спланувати сценарії, оскаржити припущення, перевірити свою математику, подумати про те, що сказав би Сократ про ваше скрутне становище, а потім Іммануїл Кант, потім Давид Юм і потім Жан-Поль Сартр.

Ти тепер суперрозумний. Ви проковтнули пігулку «Безмежного» інтелекту. Тепер ви є учасником Nature 2.0 і, можливо, тепер ви нарешті відповідаєте неминучим AGI. Тепер це чесна боротьба.

Отже, чи відіграє блокчейн роль у цьому світі надлюдей, що працюють на штучному інтелекті?

У 2018 році у МакКонагі було бачення цього, ідея, яка (як він сказав тоді) «поєднує та розширює ШІ [плюс] блокчейн у симбіоз біології та машини для майбутнього достатку». Суть ідеї: подібно до того, як сьогоднішні дані Web2 належать корпоративним гігантам, завтрашні ідейні дані можуть бути доступні для захоплення. «Як зробити так, щоб Google не стежив за вашими думками?» — запитує МакКонагі. Якесь блокчейн-рішення дасть вам Політика конфіденційності, право власності та право власності на самі ваші думки, які зараз пов’язані з цією великою мережею.

«Вам потрібно володіти [своїми думками] так само, як ви володієте Bitcoin», — каже МакКонагі. І він залишає мені ONE останню концепцію: «Не ваші ключі, не ваші думки».