- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Действительно ли крипто-ИИ — это союз, созданный на небесах?
В наши дни много говорят о том, как блокчейны могут сделать ИИ безопасным для потребления Human . Но осуществима ли эта идея, широко разрекламированная в Криптo , на практике? Джефф Уилсер критически смотрит.

Отец Трента Макконахи был свиноводом в сельской Канаде. Развлекаться было особо T . Отец купил ему компьютер, когда он был ребенком, в 1980-х, вместе со справочным руководством. Трент T мог играть в видеоигры в игровых автоматах, поэтому он сам научился программировать и состряпал свою собственную версию Pac-Man. Когда ему было около 10 лет, он нашел подержанную книгу на распродаже в гараже.
Книга была об искусственном интеллекте.
«С тех пор я был в полном восторге от этого, всю свою жизнь», — говорит Макконахи. В 1990-х он скачивал нейронные сети с «досок объявлений» еще до того, как появился Интернет; он был пионером в исследовании использования ИИ для проектирования печатных плат; и он работал над стартапами, связанными с ИИ, пока «не обнаружил ошибку блокчейна в 2013 году».
В то время как многие в Криптo недавно «перешли на ИИ», Макконахи был там с самого начала. «Блокчейн был моим фокусом в течение нескольких лет», — он написалв 2017 году. «Но ИИ всегда был моей первой любовью, и я никогда его не отпускал».
Проект Макконахи, Ocean Protocol, является ONE из растущего числа стартапов, объединяющих крипто и ИИ, которые пытаются использовать блокчейн для улучшения ИИ. Но здесь все становится неясным. Что именно означает «крипто и ИИ»? С тех пор, как ChatGPT взорвался, многие в пространстве Web3, включая меня, писали о том, как Криптo и ИИ могли бы каким-то образом сочетаться. Но часто эта идея туманна и абстрактна и обрамлена в смутном смысле «давайте объединим шоколад и арахисовое масло».
Возможно, показательно, что вы обычно видите обнадеживающие «Web3 и ИИ нужны друг другу» из пространства Web3, и редко из лагеря ИИ, который имеет ощущение одностороннего соперничества колледжей. Даже многие чемпионы web3/ИИ разочарованы надеждой. «Я на самом деле довольно разочарован тем, что там говорят», — говорит Мринал Манохар, генеральный директор Casper Labs, которая работает над решениями, сочетающими блокчейн и ИИ. «Есть ощущение, что «давайте бросим немного волшебной пыли блокчейна, и он станет лучше». На самом деле все работает не так».
Итак, цель здесь — пойти глубже и изучить, как, более конкретно, Web3 может помочь в разработке безопасного и этичного ИИ. Существуют десятки проектов, работающих над широким спектром вариантов использования, от обнаружения глубоких подделок до повышения безопасности ИИ — Эллисон Дуэттманн даетотличный обзор-- но здесь мы сосредоточимся на двух основных областях: данные и вычисления.
Любая модель ИИ хороша настолько, насколько хороши ее данные. И обучение этих моделей ИИ требует столько вычислительной мощности — и энергии — что по сравнению с этим майнинг Bitcoin выглядит как карманный Калькулятор.

Так чем же может помочь Web3?
Давайте начнем с данных. Как знает любой, кто имел дело с ChatGPT, ИИ имеет тенденцию «галлюцинировать», что является хорошим эвфемизмом для «брехни». Мне нравится думать о ChatGPT как о сотруднике, который так стремится угодить вам, так жаждет вашей привязанности, что он будет лгать, чтобы вы думали, что он делает хорошую работу.
Проблема галлюцинаций сложна. Четкого ответа нет. Как только данные собраны LLM, они по сути превращаются в черный ящик, и даже самые умные инженеры в этой отрасли T могут точно указать, какие именно входные данные вызвали заданные выходные данные. (Здесь я представляю себе блестяще написанную академическую белую книгу, которая заканчивается эмодзи пожимания плечами.) Вдобавок ко всему, как мы видели из недавние судебные искиТакие авторы, как Сара Сильверман и Майкл Чабон, выдвигают обвинения в том, что ИИ незаконно создан на основе работ, защищенных авторским правом.
«Блокчейн может устранить все это», — говорит Манохар. «Блокчейн — самая сильная в мире Технологии защиты от копирования». Блокчейн, с его способностью отслеживать каждый фрагмент данных по всей цепочке, теоретически — особое ударение на «теоретически» — может позволить вам проверять данные на предмет нарушения авторских прав, предвзятости или неточностей.
Использование блокчейна может не только VET данные, используемые для питания моделей, но и потенциально расширять пул полезных данных. Подумайте о здравоохранении или финансовой информации. Учитывая очевидные опасения по поводу Политика конфиденциальности, «это два источника данных, к которым мы не можем прикасаться», — говорит Дуэттманн, генеральный директор Foresight Institute. «Большие модели данных не могут туда попасть».
Но что, если люди будут заинтересованы в предоставлении своих персональных данных, предполагая, что это можно сделать таким образом, чтобы сохранить Политика конфиденциальности? Али Яхья, генеральный партнер в ведущем венчурном фонде Andreessen Horowitz, назвал это «длинным хвостом» данных и утверждает, что Web3 — единственный способ их использовать. «В мире есть просто данные, которых T , за исключением длинного хвоста», — говорит Яхья.
Яхья объясняет, что традиционный подход, которым команды ИИ строят модели данных, подразумевает фреймворк «сверху вниз», где вы прочесываете землю и ищете данные, как Waymo прикрепляет камеры на крыши автомобилей с миссией снимать каждую дорогу на планете. «Но, возможно, лучший способ сделать это — снизу вверх», — говорит Яхья, — «когда у вас просто есть обычные люди, которые вносят данные, полученные от их собственного вождения».
Но эти нормальные люди T будут делать это бесплатно. Им нужен стимул, и это возвращает нас к Тренту Макконахи. Еще в 2017 году, он представлял себе Ocean Protocol как рынок данных, который мог бы «связать тех, у кого есть данные, с теми, у кого их нет», что, в свою очередь, распространило бы «эффекты сети данных и ИИ, в свою очередь, распространяя власть и богатство».
В следующем предложении Макконахи добавил, почти как проверку реальности: «Но эта Технологии непростая». Проблемы: «Ей нужно хранить, кто какими данными владеет, с жестким контролем пользователей и Политика конфиденциальности», — объясняет Макконахи. «Ей нужно согласовать с правительствами и регулирующими органами вопросы Политика конфиденциальности и обмена данными. Она должна быть децентрализована. Она должна быть масштабируемой, а не просто какой-то блестящей игрушечной Технологии. Децентрализованная технология в масштабе — это сложно».
Читать дальше: Эллисон Дуэттманн - Как Криптo может помочь защитить ИИ
Вот почему потребовалось пять лет, чтобы построить инфраструктуру торговой площадки Ocean. (Другой проект OG, сочетающий криптографию и ИИ, SingularityNET, также создавал децентрализованные торговые площадки ИИ в течение последних пяти лет.) Иногда это даже T выглядело как проект, ориентированный на ИИ. недавняя запись в блогеНапример, он заявил, что следующим этапом OCEAN станет «управление циклами создания стоимости», а «самой перспективной и зрелой вертикалью является децентрализованное Финансы».
Суть всех этих мелочей в том, что прежде чем шоколад с арахисовым маслом крипто-ИИ станет реальностью, необходимо проложить невообразимое количество сантехники. Макконахи — пожизненный фанат ИИ, и он занимается этим уже много лет, но он признает, что «мы пока T смогли построить много ИИ-вещей напрямую».
Это может скоро измениться. Он говорит, что рынок данных теперь существует, стимулы на месте, и «теперь мы снова можем играть с ИИ гораздо больше».
Трудно вычислить, трудно проверить
Для работы с ИИ требуются вычисления, а для вычислений требуются компьютерные чипы, например, H100 от Nvidia, а этих чипов не хватает. (OpenAI даже объявила, что откладывает обучение своих следующих моделей из-за нехватки чипов.)
Хотя, возможно, дефицит — это лишь краткосрочная проблема, также возможно, что он продолжится — или даже ухудшится — по мере роста аппетита к обработке данных. Что происходит, когда OpenAI обучает ChatGPT 7? Может ли потребность в чипах превзойти предложение?
«У нас как бы заканчиваются места для строительства огромных центров обработки данных», — говорит Бен Филдинг, соучредитель Gensyn, еще одного проекта, сочетающего криптографию и искусственный интеллект. «Вы слышите о людях, отправляющихся в Антарктиду [для строительства центров обработки данных]. Это становится намного сложнее». Поэтому Gensyn работает над смелым планом по открытию большего глобального предложения. «У вас T просто ONE большой центр обработки данных», — говорит Филдинг. «Теперь у вас есть все центры обработки данных на планете».
Идея Gensyn: пользователи будут получать компенсацию (через какой-то тип токена) за предоставление своей простаивающей вычислительной мощности в аренду сети, и это превратится в децентрализованную систему, которая может обучать ИИ. На самом деле, есть прецедент для таких видов Криптo . Filecoin стимулирует пользователей отдавать неиспользуемое хранилище данных в облако; Helium вознаграждает людей за предоставление локального WiFi. Оба проекта начинались как прорывные проекты, и теперь у обоих есть движение.
Читать дальше: Крис Колл-Бесвик - ИИ убивает интерес к Криптo венчурному капиталу
У Генсина больше шансов.
Команда сталкивается с ONE фундаментальной проблемой, которая усложняет все, что они делают: верификация. В некотором смысле их задача даже сложнее, чем обеспечение безопасности сети Bitcoin . «Bitcoin трудно вычислять, легко проверять», — говорит Гарри Грив, другой соучредитель Gensyn, объясняя, что, хотя Proof of Work требует огромной вычислительной мощности, сама математика относительно проста. «Машинное обучение трудно вычислять, также трудно проверять».
Задача связана со старой проблемой «недоверия». Если вы отправляете мне Bitcoin, вы меня T знаете и T можете мне доверять, поэтому гениальность сети заключается в проверке обоих концов транзакции. Но это статично. Если вы на самом деле вычисляете данные, которые будут обучать ИИ, например, изображения или фильмы, это буквально движущаяся цель, которую нужно проверить по другим контрольным точкам в сети, и все это должно происходить в цепочке.
Затем все становится еще сложнее. Текучая природа нейронных сетей означает, что вся система всегда находится в движении. «Вы T можете просто взять две части и проверить их по отдельности», — говорит Филдинг. Детали становятся ужасно хлипкими, но ключевая идея заключается в том, что каждая часть головоломки должна быть проверена по отношению ко всей головоломке — которая находится в движении — в любое время, и это должно быть сделано с использованием некоего доказательства с нулевым разглашением для сохранения Политика конфиденциальности.
Затем есть «вызов распределенной системы». Допустим, вы, я и Тейлор Свифт предлагаем свои компьютеры для обучения моделей ИИ. Звучит здорово в теории. Но в такой децентрализованной системе кто именно решает, какую часть задачи выполняет ваш простаивающий компьютер, какую часть — мой, а какую — Тейлор Свифт, пока она на сцене? Это тот тип инфраструктуры, который нужно построить. «Это сложная проблема», — говорит Яхья (a16z — инвестор Gensyn), «но это не невыполнимая проблема».
Централизованные системы, напротив, относительно просты. Легко координировать ресурсы. Проверка — это само собой разумеющееся. У вас T головной боли из-за задержек. Вот почему централизованные решения от таких компаний, как OpenAI и DeepMind, вырвались вперед с таким преимуществом. Идея Gensyn и OCEAN и многих других подобных проектов заключается в том, что да, то, что они делают, сложнее и медленнее (пока) и потребует времени на создание, но в конечном итоге результат — ИИ, не скованный большими технологиями — оправдает ожидание.
Опять же… нужен ли вообще блокчейн этим децентрализованным решениям?
Нужны ли блокчейны?
Я спрашиваю Яхью об этом прямо. А что если настоящий Secret соус — это криптография, да, но не обязательно Криптовалюта?
Для него это просто. «Криптография сама по себе не может создать это поле стимулов», — говорит Яхья. «Она не может создать этот децентрализованный рынок ресурсов так, как это может сделать блокчейн».
Может быть, это правда, но также может быть натяжкой смешивать все достоинства криптографии с преимуществами Криптовалюта. «Вам T нужен блокчейн для всего, что связано с криптографией», — говорит Дуэттманн, объясняя, что значительная часть области ИИ сосредоточена на криптографических решениях, которые не имеют ничего общего с Web3. И хотя верно, что децентрализованный ИИ — это цель, принятая многими, также верно, что множество решений с открытым исходным кодом — например, многообещающая работа Llama 2 — кажутся безразличными к токенам или Криптовалюта.
Также возможно, что Web3 не только не нужен для разработки этического ИИ, но может быть даже вреден. Подумайте о самых темных элементах Криптo — махинациях, мошенничестве, фишинговых атаках — и теперь объедините это с худшими страхами перед вырвавшимся на свободу ИИ. Представьте себе контролируемую ИИ DAO, которая находится в какой-то цепочке сохранения конфиденциальности, и этот ИИ хорош в зарабатывании денег, а затем использует их для распространения хаоса, а-ля Альтрон.
Оставив в стороне кошмары, даже в самых лучших сценариях для крипто-инфильтрованного ИИ эксперты в целом сходятся во мнении, что мейнстримные решения не являются неизбежными. Инфраструктура займет время.
«Сроки всегда трудно предсказать», — осторожно говорит Яхья, когда я прошу его дать оценку. Он подозревает, что технические решения могут быть реализованы через «ONE -два года», возможно, с использованием модели прогрессивной децентрализации. Филдинг из Gensyn говорит: «Многие вещи, которые нам нужны, потребуют нескольких лет для создания».
Читать дальше: Джефф Уилсер - 10 способов, которыми Криптo и ИИ могут сделать друг друга лучше (или хуже)
Также неясно, как именно решения для обработки данных (вроде OCEAN) в конечном итоге будут подключаться к вычислительным решениям (вроде Gensyn). И даже если эти решения смогут объединиться и работать так, как заявлено, UX должен быть чистым, простым и удобным в использовании. «Фактический пользовательский опыт должен ощущаться так, как будто вы используете что-то вроде облака, что централизовано», — говорит Яхья. «Если использовать что-то вроде Gensyn намного, намного сложнее, чем Amazon, то я думаю, что это будет сложно, даже если цена ниже».
Чистый UX никогда не был сильной стороной Web3, но давайте представим, что разработчики справятся с этим. Давайте представим себе мир, в котором все эти решения работают. А теперь давайте рассмотрим сценарий ИИ-плюс-блокчейн, который действительно дикий.
Природа 2.0
Макконахи был одержим ИИ с детства на FARM. Он потратил годы на создание крипто-ИИ-решений. «Может ли блокчейн помочь с выравниванием ИИ? В краткосрочной перспективе он может помочь», — говорит он. Но в конечном счете, он считает, что мало что — или, может быть, ничего — можно сделать для сдерживания ИИ в долгосрочной перспективе. И он считает наивным думать, что ИИ пощадит наши «мясные мешки» из благосклонности.
Возьмем, к примеру, муравьев.
Макконахи считает, что ИИОН — это свершившийся факт, и единственный вопрос — когда. Поэтому он представляет метафору людей и муравьев, где будущие ИИОН — это люди, а мы — муравьи. «Допустим, к вам приходят муравьи, которые умеют говорить, и говорят: «Эй, мы бы хотели, чтобы вы перестали быть такими же умными, как люди. Пожалуйста, пожалуйста, пожалуйста, будьте такими же умными, как муравьи». Люди в 100 раз умнее муравьев, говорит Макконахи, и «совершенно очевидно, что ИИ станет в 100 раз умнее людей и даже больше».
Мы T будем подчиняться желаниям муравьев; мы просто раздавим их нашими сапогами.
Если принять эту предпосылку, то логически есть только два способа решить эту проблему. Первый — ONE , о котором говорит большинство людей — регулирование, замедление или как-то «ослабление» больших языковых моделей, чтобы KEEP рост ИИ или привести их в соответствие с нашими ценностями.
Макконахи считает, что это проигранная битва. (Возможно, битва, в которой нам все равно следует участвовать, но ONE мы, скорее всего, проиграем.)
Поэтому вместо этого он оптимистично настроен по поводу второго решения, о ONE почти никто не говорит, и вот тут-то все становится пикантнее: использование ИИ, чтобы позволить людям стать «суперразумными» и добавить функциональности нашему мозгу. Он думает об этом как о «Природе 2.0» и как о следующей фазе Human эволюции. Это будущее человечества, в котором, как говорит Макконахи, мы «не связаны нашими кровяными телами».
Точное решение все еще остается колоссальным TBD, но, возможно, наши мозги сканируются и загружаются в компьютер, или, возможно, даже все наше тело воспроизводится атом за атомом. В конце концов, Макконахи думает, что когда вам 90 лет и ваше тело увядает, возможно, ваше новое киборгоподобное «я» осознает, что эта «мясная штука мешает», и вы «обрезаете ее, как ноготь». (Он раскрыл эту идею еще вэссе 2016 года«Экзистенциальная угроза со стороны ИИ: размышления выздоравливающего бионарцисса»).
Затем он дает убедительный пошаговый сценарий, который я нахожу на удивление правдоподобным.
Очевидно, что на данный момент это все еще остается лишь научной фантастикой. Макконахи признает, что технология появится только через несколько лет или даже десятилетий. Но затем он дает убедительный пошаговый сценарий, который я нахожу на удивление правдоподобным.
Он начинает с чего-то, что очень похоже на наш нынешний мир: представьте, что вы носите наушники Apple и ходите с ними целый день. Вы общаетесь с друзьями (отправляете и получаете текстовые сообщения) и общаетесь с обновленной версией Siri. Это не надуманно.
Теперь представьте, что вы делаете то же самое, но вместо AirPods вы носите очки с простым ЖК-экраном — улучшенную версию тех Google Glass, которые никогда не выходили из моды. Очки позволяют вам отправлять и получать текстовые сообщения, взаимодействовать с чат-ботом на основе искусственного интеллекта и делать запросы в Интернете.
Возможно, в очках есть «отслеживание взгляда», так что вы смотрите на подсказки на экране, как будто щелкаете мышкой. Опять же, это совсем не надуманно, поскольку именно так работают новые очки Vision Pro от Apple.
Теперь представьте себе поворот. Очки получают обновление с «сканированием мозга», что означает, что вы можете нажать на LINK , думая, а не нажимая кнопку или даже глядя на нее. Это не так дико, как кажется. «Это довольно практично прямо сейчас», — говорит Макконахи. Например, интерфейс мозг-компьютер был недавно использованный позволить парализованной женщине, которая не могла физически контролировать свои голосовые связки, снова говорить с помощью сигналов мозга. ONE из примерно 347 компаний ELON Маска, Neurallink, тихо работает над такого рода решениями для интерфейса мозга.
Следующий поворот: эти очки снимают на видео все, что вас окружает, всегда, и да, это действительно был сюжет эпизода «Черного зеркала». Очки сохраняют видео. Теперь это мощная база данных, к которой вы можете получить доступ в любое время, просто подумав. Как говорит Макконахи: «Когда вы пытаетесь вспомнить, что вы ели на завтрак, вы можете сделать запрос: «Что я ел на завтрак?»». Это даст вам буквально фотографическую память.
И очки, конечно, будут оснащены некой формой продвинутого чат-бота, который даст вам мгновенный доступ ко всему Human знанию и позволит вам получать результаты просто думая. Допустим, у вас есть проблема, которую нужно решить. Вы могли бы вести тихие и быстрые беседы с этим чат-ботом, чтобы помочь вам провести мозговой штурм, разработать стратегию, составить план сценариев, оспорить предположения, проверить математику, подумать о том, что сказал бы Сократ о вашем затруднительном положении, а затем Иммануил Кант, затем Дэвид Юм, а затем Жан-Поль Сартр.
Теперь вы супер-умны. Вы проглотили таблетку интеллекта «Limitless». Теперь вы являетесь членом Nature 2.0, и, возможно, теперь вы, наконец, достойны неизбежного AGI. Теперь это честный бой.
Итак, играет ли блокчейн какую-либо роль в этом мире сверхлюдей, управляемых искусственным интеллектом?
У Макконахи было видение этого в 2018 году, идея, которая (как онсказал тогда) «объединяет и расширяет ИИ [плюс] блокчейн в симбиоз биологии и машины для будущего изобилия». Суть идеи: так же, как сегодняшние данные Web2 принадлежат корпоративным гигантам, завтрашние мыслительные данные могут быть доступны для захвата. «Как вы можете быть уверены, что за вашими мыслями не следит Google?» — спрашивает Макконахи. Некое решение на основе блокчейна предоставит вам Политика конфиденциальности, свободу действий и право собственности на ваши собственные мысли, которые теперь связаны с этой более крупной сетью.
«Вам нужно владеть [своими мыслями] так же, как вы владеете Bitcoin», — говорит Макконахи. И он оставляет мне ONE последнюю концепцию: «Не ваши ключи, не ваши мысли».
Jeff Wilser
Джефф Уилсер — автор 7 книг, включая «Руководство по жизни Александра Гамильтона», «Книга JOE: жизнь, остроумие и (иногда случайная) мудрость JOE Байдена», а также лучшую книгу месяца по версии Amazon в категориях документальной и юмористической литературы. Джефф — внештатный журналист и автор статей по контент-маркетингу с более чем 13-летним опытом работы. Его работы публиковались в The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald и Comstock's Magazine. Он освещает широкий спектр тем, включая путешествия, технологии, бизнес, историю, знакомства и отношения, книги, культуру, блокчейн, кино, Финансы, производительность, психологию, и специализируется на переводе «с гиковского на простой язык». Его выступления на телевидении варьировались от BBC News до The View. У Джеффа также есть солидный опыт в бизнесе. Он начал свою карьеру в качестве финансового аналитика в корпорации Intel и провел 10 лет, предоставляя аналитические данные и информацию о сегментации клиентов для подразделения Scholastic Publishing стоимостью 200 миллионов долларов. Это делает его подходящим кандидатом для корпоративных и бизнес-клиентов. Его корпоративные клиенты варьируются от Reebok до Kimpton Hotels и AARP. Интересы Джеффа представляет компания Rob Weisbach Creative Management.
