Compartilhe este artigo

A cripto-IA é realmente uma combinação perfeita?

Há muita conversa hoje em dia sobre como blockchains podem tornar a IA segura para consumo Human . Mas a ideia, amplamente divulgada na comunidade Cripto , é viável na prática? Jeff Wilser faz uma análise crítica.

(Yuichiro Chino/Getty Images)
(Yuichiro Chino/Getty Images)

O pai de Trent McConaghy era um criador de porcos na zona rural do Canadá. T havia muito o que fazer para se divertir. Seu pai comprou um computador para ele quando ele era criança, na década de 1980, junto com um manual de referência. Trent T conseguia jogar videogame em um fliperama, então ele aprendeu a programar e criou sua própria versão do Pac-Man. Quando ele tinha cerca de 10 anos, ele encontrou um livro usado em uma venda de garagem.

O livro era sobre IA.

“Estou super empolgado com isso desde então, por toda a minha vida”, diz McConaghy. Na década de 1990, ele baixou redes neurais de “quadros de avisos” antes mesmo da internet existir; ele foi pioneiro na pesquisa sobre o uso de IA para design de placas de circuito; e trabalhou em startups relacionadas à IA até “pegar o bug do blockchain em 2013”.

Enquanto muitos no espaço Cripto recentemente “mudaram para IA”, McConaghy está lá desde o começo. “Blockchain tem sido meu foco por vários anos”, ele escreveuem 2017. “Mas a IA sempre foi meu primeiro amor e eu nunca a deixei ir.”

O projeto de McConaghy, Ocean Protocol, é um de um número crescente de startups de cripto-encontra-IA que está tentando alavancar o blockchain para melhorar a IA. Mas é aqui que as coisas ficam confusas. O que “cripto-encontra-IA” significa exatamente? Desde o hype explosivo do ChatGPT, muitos no espaço Web3, incluindo eu, escreveram sobre como Cripto e IA poderiam de alguma forma se encaixar. Mas frequentemente a ideia é nebulosa e abstrata e enquadrada em um sentido vago de “vamos combinar chocolate e manteiga de amendoim”.

Talvez reveladoramente, você geralmente vê as tomadas esperançosas de "Web3 e IA precisam uma da outra" do espaço Web3, e raramente do campo da IA, que tem a sensação de uma rivalidade unilateral entre faculdades. Até mesmo muitos campeões da web3/IA estão frustrados com o lúpulo. "Na verdade, estou bastante decepcionado com a narrativa por aí", diz Mrinal Manohar, CEO da Casper Labs, que está trabalhando em soluções blockchain-meets-IA. "Há uma sensação de, 'Vamos jogar um pouco de pó mágico de blockchain nisso, e fica melhor.' Não é bem assim que as coisas funcionam."

Então o objetivo aqui é ir mais fundo e explorar como, mais concretamente, o Web3 pode ajudar no desenvolvimento de IA segura e ética. Existem dezenas de projetos trabalhando em uma ampla gama de casos de uso, desde a detecção de deep fakes até tornar a IA mais segura -- Allison Duettmann dá umaexcelente visão geral-- mas aqui vamos nos concentrar em duas áreas essenciais: dados e computação.

Qualquer modelo de IA é tão bom quanto seus dados. E treinar esses modelos de IA requer tanto poder computacional -- e energia -- que faz a mineração de Bitcoin parecer uma Calculadora de bolso.

(Trent McConaghy)
(Trent McConaghy)

Então como o Web3 poderia ajudar?

Vamos começar com dados. Como qualquer um que tenha se aventurado no ChatGPT sabe, a IA tem uma tendência a "alucinar", o que é um bom eufemismo para "besteira". Gosto de pensar no ChatGPT como um funcionário que está tão ansioso para agradar você, tão faminto por sua afeição, que ele vai mentir para que você pense que ele está fazendo um bom trabalho.

O problema das alucinações é complicado. Não há uma resposta clara. Uma vez que os dados são aspirados pelo LLM, eles são essencialmente uma caixa preta, e mesmo os engenheiros mais brilhantes do ramo T conseguem apontar precisamente quais entradas de dados causaram determinadas saídas de dados. (Aqui estou imaginando um white paper acadêmico brilhantemente escrito que termina em um emoji de encolher de ombros.) Além disso, como vimos em processos judiciais recentesde escritores como Sarah Silverman e Michael Chabon, há acusações de que a IA é construída ilegalmente a partir de trabalho protegido por direitos autorais.

“Blockchain pode eliminar tudo isso”, diz Manohar. “Blockchain é a Tecnologia de proteção contra cópia mais forte do mundo.” Blockchain, com sua capacidade de rastrear cada pedaço de dados ao longo da cadeia, poderia, em teoria — ênfase pesada em “em teoria” — permitir que você audite os dados para violação de direitos autorais, viés ou imprecisões.

Uma adoção do blockchain não só poderia VET os dados usados ​​para alimentar os modelos, como também poderia, potencialmente, expandir o conjunto de dados úteis. Pense em informações financeiras ou de assistência médica. Dadas as preocupações óbvias sobre Política de Privacidade, “essas são duas fontes de dados que não podemos tocar”, diz Duettmann, CEO do Foresight Institute. “Modelos de dados grandes não podem ir lá.”

Mas e se os indivíduos forem incentivados a oferecer os seus próprios dados pessoais, assumindo que isso poderia ser feito de uma forma que preservasse a Política de Privacidade? Ali Yahya, um sócio geral do fundo de capital de risco de primeira linha Andreessen Horowitz, tem chamou isso de “cauda longa” de dados, e argumenta que a Web3 é a única maneira de aproveitá-los. “Só existem dados lá fora no mundo que T existem, exceto pela cauda longa”, diz Yahya.

A maneira como as equipes de IA tradicionalmente constroem modelos de dados, explica Yahya, envolve uma estrutura “de cima para baixo” onde você vasculha a Terra e caça dados, como a Waymo coloca câmeras em cima dos carros com a missão de filmar todas as estradas do planeta. “Mas talvez uma maneira melhor de fazer isso seja de baixo para cima”, diz Yahya, “onde você tem apenas pessoas normais contribuindo com dados de sua própria direção”.

Mas essas pessoas normais T fariam isso de graça. Elas precisam de um incentivo, e isso nos traz de volta a Trent McConaghy. Já em 2017, ele imaginou Ocean Protocol como um mercado de dados que poderia “conectar os que têm dados com os que não têm”, o que por sua vez espalharia “efeitos de rede de dados-IA, espalhando por sua vez poder e riqueza”.

Na frase seguinte, McConaghy acrescentou, quase como um teste de realidade: “Mas a Tecnologia não é fácil”. Os desafios: “Ela precisa armazenar quem possui quais dados, com controle rígido do usuário e Política de Privacidade”, explica McConaghy. “Ela precisa se reconciliar com governos e reguladores sobre Política de Privacidade e compartilhamento de dados. Ela precisa ser descentralizada. Ela precisa estar em escala, não apenas uma Tecnologia de brinquedo brilhante. Tecnologia descentralizada em escala é difícil”.

Leia Mais: Allison Duettmann - Como a Cripto Pode Ajudar a Proteger a IA

É por isso que levou cinco anos para construir a infraestrutura do mercado da Ocean. (Outro projeto OG crypto-meets-AI, SingularityNET, também vem construindo mercados descentralizados de IA nos últimos cinco anos.) Às vezes, T parecia um projeto focado em IA. postagem de blog recente, por exemplo, disse que a próxima fase do OCEAN é “impulsionar ciclos de criação de valor” e que “o setor vertical mais promissor e maduro é o Finanças descentralizado”.

O ponto de toda essa minúcia é que antes que o chocolate-encontra-manteiga-de-amendoim da cripto-IA se torne realidade, há uma quantidade insondável de encanamento que precisa ser colocada em prática. McConaghy é um viciado em IA de longa data e vem construindo isso há anos, mas ele reconhece que, "Ainda T conseguimos construir muita coisa de IA diretamente."

Isso pode mudar em breve. Ele diz que o mercado de dados agora existe, os incentivos estão em vigor e “Agora podemos brincar muito mais com a IA novamente.”

Difícil de calcular, difícil de verificar

Jogar com IA requer computação, e computação requer chips de computador — como o H100 da Nvidia — e esses chips estão em falta. (A OpenAI até anunciou que está atrasando o treinamento de seus próximos modelos por falta de chips.)

Embora talvez a escassez seja apenas uma crise de curto prazo, também é possível que ela continue -- ou até piore -- à medida que o apetite por processamento de dados cresce. O que acontece quando a OpenAI está treinando o ChatGPT 7? A necessidade de chips pode superar a oferta?

“Estamos meio que ficando sem lugares para construir enormes data centers”, diz Ben Fielding, cofundador da Gensyn, outro projeto de cripto-encontro-IA. “Você ouve falar de pessoas indo para a Antártida [para construir data centers]. Está ficando muito mais difícil.” Então, a Gensyn está trabalhando em um plano audacioso para desbloquear mais fornecimento global. “Você T tem apenas um grande data center”, diz Fielding. “Agora você tem todos os data centers do planeta.”

A ideia do Gensyn: Os usuários serão compensados ​​(por meio de algum tipo de token) por emprestar seu poder de computação ocioso para uma rede, e isso se transformará em um sistema descentralizado que pode treinar IA. Na verdade, há precedentes para esses tipos de projetos de Cripto . O Filecoin incentiva os usuários a fornecer armazenamento de dados não utilizados para a nuvem; o Helium recompensa as pessoas por fornecerem WiFi local. Ambos os projetos começaram como moonshots, e agora ambos têm tração.

Leia Mais: Chris Coll-Beswick - A IA está matando o interesse do capital de risco em Cripto

Gensyn enfrenta probabilidades mais longas.

A equipe enfrenta um desafio fundamental que complica tudo o que eles fazem: Verificação. De certa forma, sua tarefa é ainda mais complicada do que proteger a rede Bitcoin . “Bitcoin é difícil de computar, fácil de verificar”, diz Harry Grieve, outro cofundador da Gensyn, explicando que, embora a Prova de Trabalho exija enorme poder de computação, a matemática em si é relativamente direta. “Aprendizado de máquina é difícil de computar, também difícil de verificar.”

O desafio envolve o antigo problema “trustless”. Se você está me enviando Bitcoin, você T me conhece e T pode confiar em mim, então a genialidade da rede é verificar ambas as pontas da transação. Mas isso é estático. Se você está realmente computando dados que treinarão IA — como imagens ou filmes — isso é literalmente um alvo em movimento que precisa ser verificado em relação a outros pontos de verificação na rede, e tudo isso precisa acontecer on-chain.

Então fica ainda mais difícil. A natureza fluida das redes neurais significa que o sistema inteiro está sempre em fluxo. "Você T pode simplesmente pegar duas peças e verificá-las separadamente", diz Fielding. Os detalhes ficam terrivelmente frágeis, mas a ideia-chave é que cada peça do quebra-cabeça precisa ser verificada em relação ao quebra-cabeça inteiro — que está em movimento — o tempo todo, e isso precisa ser feito usando algum tipo de Prova de Conhecimento Zero para preservar a Política de Privacidade.

Depois, há o "desafio do sistema distribuído". Digamos que você, eu e Taylor Swift estamos todos oferecendo nossos computadores para ajudar a treinar modelos de IA. Parece ótimo na teoria. Mas neste tipo de sistema descentralizado, quem exatamente está decidindo qual parte da tarefa está sendo executada pelo seu computador ocioso, qual parte pelo meu e qual parte por Taylor Swift enquanto ela está no palco? Este é o tipo de infraestrutura que precisa ser construída. "É um problema difícil", diz Yahya (a16z é um investidor na Gensyn), "mas não é um problema impossível".

Os sistemas centralizados, por outro lado, são relativamente simples. É fácil coordenar recursos. A verificação é um dado adquirido. Você T tem a dor de cabeça da latência. É por isso que soluções centralizadas de empresas como OpenAI e DeepMind saltaram para uma vantagem tão grande. O argumento da Gensyn e OCEAN e de muitos outros projetos como eles é que, sim, o que eles estão fazendo é mais difícil e mais lento (por enquanto) e levará tempo para ser construído, mas no final a recompensa — IA livre de grandes tecnologias — valerá a pena esperar.

Então, novamente… essas soluções descentralizadas precisam mesmo de blockchain?

Blockchains são necessárias?

Eu pergunto isso a Yahya diretamente. E se o verdadeiro molho Secret for criptografia, sim, mas não necessariamente Criptomoeda?

Para ele, isso é simples. “A criptografia por si só não pode criar esse campo de incentivo”, diz Yahya. “Ela não pode criar esse mercado descentralizado para recursos da maneira que um blockchain pode.”

Talvez isso seja verdade, mas também pode ser um exagero confundir todos os méritos da criptografia com as vantagens da Criptomoeda. “Você T precisa de blockchain para tudo relacionado à criptografia”, diz Duettmann, explicando que uma boa parte do campo da IA ​​é focada em soluções criptográficas que não têm nada a ver com a Web3. E embora seja verdade que a IA descentralizada seja uma meta adotada por muitos, também é verdade que muitas soluções de código aberto — como o trabalho promissor da Llama 2 — parecem indiferentes a tokens ou Criptomoeda.

Também é possível que a Web3 não seja apenas desnecessária para o desenvolvimento de IA ética, mas pode até ser prejudicial. Pense nos elementos mais obscuros da Cripto — rug pulls, golpes, ataques de phishing — e agora combine isso com os piores medos de IAs descontroladas. Imagine uma DAO controlada por IA que esteja em algum tipo de cadeia de preservação de privacidade, e essa IA seja boa em ganhar dinheiro e então usá-lo para espalhar o caos, à la Ultron.

Pesadelos à parte, mesmo nos melhores cenários para IA criptoinfundida, os especialistas geralmente concordam que soluções convencionais não são iminentes. A infraestrutura levará tempo.

“O tempo é sempre difícil de prever”, Yahya diz cautelosamente, quando o pressiono para uma estimativa. Ele suspeita que as soluções técnicas podem estar prontas em “um a dois anos”, talvez usando um modelo de descentralização progressiva. Fielding, da Gensyn, diz: “Muitas coisas que precisamos levarão vários anos para serem construídas”.

Leia Mais: Jeff Wilser - 10 maneiras pelas quais a Cripto e a IA podem se tornar melhores (ou talvez piores)

Também não está claro exatamente como as soluções de dados (como OCEAN) acabarão se conectando às soluções de computação (como Gensyn). E mesmo que essas soluções consigam se encaixar e funcionar como anunciado, a UX precisa ser limpa, simples e fácil de usar. “A experiência real do usuário precisa ser como se você estivesse usando algo como a nuvem, que é centralizada”, diz Yahya. “Se for muito, muito mais difícil usar algo como Gensyn do que Amazon, então acho que seria difícil, mesmo que o preço seja menor.”

UX limpo nunca foi o ponto forte da Web3, mas vamos imaginar que os desenvolvedores consigam. Vamos imaginar um mundo onde todas essas soluções funcionem. E agora vamos explorar um cenário de IA mais blockchain que é realmente selvagem.

Natureza 2.0

McConaghy é obcecado por IA desde sua infância na FARM de porcos. Ele passou anos construindo cripto-soluções de IA. “O blockchain pode ajudar com o alinhamento de IA? No curto prazo, pode ajudar”, ele diz. Mas, no final das contas, ele acha que há pouco — ou talvez nada — que possa ser feito para conter as AGIs no longo prazo. E ele acredita que é ingênuo pensar que as AGIs pouparão nossos “sacos de carne” por benevolência.

Considere as formigas.

McConaghy acha que a AGI é um fato consumado, e a única questão é quando. Então ele imagina uma metáfora de humanos e formigas, onde as futuras AGIs são os humanos e nós somos as formigas. “Digamos que as formigas vêm até você, e elas podem falar, e dizem, ‘Ei, gostaríamos que você parasse de ser tão inteligente quanto os humanos. Por favor, por favor, por favor, seja tão inteligente quanto as formigas.’” Os humanos são 100 vezes mais inteligentes que as formigas, diz McConaghy, e é “completamente óbvio que a IA chegará a ser 100 vezes mais inteligente que os humanos e além.”

T nos curvaríamos aos desejos das formigas; apenas as pisotearíamos com nossas botas.

Se você aceitar essa premissa, logicamente, há apenas duas maneiras de resolver esse problema. A primeira é ONE sobre a qual a maioria das pessoas está falando — regulamentação, desaceleração ou, de alguma forma, "nerfing" grandes modelos de linguagem para KEEP o crescimento da IA ​​sob controle, ou alinhá-los aos nossos valores.

McConaghy vê isso como uma batalha perdida. (Talvez uma batalha que devêssemos lutar mesmo assim, mas que provavelmente perderemos.)

Então, em vez disso, ele está otimista com a segunda solução, ONE sobre a qual quase ninguém está falando, e é aqui que as coisas ficam picantes: Aproveitar a IA para deixar os humanos se tornarem “superinteligentes” e adicionar funcionalidade aos nossos cérebros. Ele pensa nisso como “Natureza 2.0” e como a próxima fase da evolução Human . Este é um futuro da humanidade onde, como McConaghy coloca, “não estamos presos aos nossos corpos sanguíneos”.

A solução exata ainda é um TBD enorme, mas talvez nossos cérebros sejam escaneados e enviados para um computador, ou talvez até mesmo nosso corpo inteiro seja replicado átomo por átomo. Eventualmente, McConaghy pensa que quando você tem 90 anos e seu corpo está murchando, talvez seu novo eu ciborgue perceba que essa "coisa de saco de carne está atrapalhando" e você "corta como uma unha". (Ele desempacotou a ideia há muito tempo em umEnsaio de 2016“A ameaça existencial da IA: reflexões de um bionarcisista em recuperação.”)

Ele então apresenta um cenário convincente, passo a passo, que considero surpreendentemente plausível.

Claramente, tudo isso ainda é, neste ponto, apenas material de ficção científica. McConaghy reconhece que a tecnologia ainda está a anos ou mesmo décadas de distância. Mas ele então dá um cenário convincente, passo a passo, que eu acho surpreendentemente plausível.

Ele começa com algo que está muito presente no nosso mundo atual: imagine que você está usando fones de ouvido da Apple e andando com eles o dia todo. Você está interagindo com amigos (enviando e recebendo mensagens de texto) e conversando com uma versão atualizada da Siri. Isso não é absurdo.

Agora imagine que você está fazendo a mesma coisa, mas, em vez de AirPods, você está usando óculos que têm uma tela LCD simples — uma versão turbinada daqueles Google Glasses que nunca decolaram. Os óculos permitem que você envie e receba textos, interaja com um chat-bot de IA e consulte a internet.

Talvez os óculos tenham “rastreamento ocular”, então você olha para os prompts na tela como se estivesse clicando em um mouse. Novamente, não é nada absurdo, pois é exatamente assim que os novos óculos Vision Pro da Apple funcionam.

Agora imagine uma reviravolta. Os óculos ganham um upgrade com “escaneamento cerebral”, o que significa que você pode clicar em um LINK pensando em vez de apertar um botão ou mesmo olhar para ele. Isso não é tão absurdo quanto parece. “Isso é bem prático agora”, diz McConaghy. Por exemplo, uma interface cérebro-computador foi usado recentemente para permitir que uma mulher paralisada -- que não tinha controle físico de suas cordas vocais -- falasse novamente por meio de seus sinais cerebrais. Uma das cerca de 347 empresas de ELON Musk, a Neurallink, está trabalhando silenciosamente nesse tipo de solução de interface cerebral.

A próxima reviravolta: esses óculos estão gravando vídeos de tudo ao seu redor, sempre, e sim, esse foi de fato o enredo de um episódio de Black Mirror. Os óculos armazenam o vídeo. Agora é um banco de dados poderoso que você pode acessar a qualquer momento, apenas pensando. Como McConaghy diz, "Quando você tenta lembrar o que comeu no café da manhã, você pode fazer uma consulta, 'O que eu comi no café da manhã?'" Isso lhe daria uma memória fotográfica literal.

E os óculos também serão, é claro, equipados com alguma forma de chatbot avançado, dando a você acesso instantâneo a todo o conhecimento Human e permitindo que você busque resultados apenas pensando. Digamos que você tenha um problema para resolver. Você poderia ter conversas silenciosas e rápidas com este chatbot para ajudá-lo a fazer brainstorming, criar estratégias, mapear cenários, desafiar suposições, verificar sua matemática, considerar o que Sócrates teria dito sobre sua situação, e então Immanuel Kant e então David Hume e então Jean-Paul Sartre.

Agora você é superinteligente. Você engoliu a pílula da inteligência “Limitless”. Agora você é um membro da Nature 2.0, e talvez você seja agora, finalmente, um páreo para os inevitáveis AGIs. Agora é uma luta justa.

Então, o blockchain tem um papel neste mundo de super-humanos movidos a IA?

McConaghy teve uma visão para isso em 2018, uma ideia que (como eledisse então) “combina e estende IA [mais] blockchain em uma simbiose de biologia e máquina, para um futuro de abundância.” A essência da ideia: Assim como os dados da Web2 de hoje são de propriedade dos gigantes corporativos, os dados de pensamento de amanhã podem estar disponíveis para serem agarrados. “Como você garante que seus pensamentos não estejam sendo observados pelo Google?”, McConaghy pergunta. Algum tipo de solução de blockchain lhe daria Política de Privacidade, agência e propriedade sobre seus próprios pensamentos que agora estão vinculados a essa rede maior.

“Você precisa basicamente possuir [seus pensamentos] da mesma forma que possui Bitcoin”, diz McConaghy. E ele me deixa com um conceito final: “Não suas chaves, não seus pensamentos.”

Jeff Wilser

Jeff Wilser é autor de sete livros, incluindo Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden e um dos melhores livros do mês da Amazon nas categorias de não ficção e humor. Jeff é jornalista freelancer e redator de marketing de conteúdo com mais de 13 anos de experiência. Seu trabalho foi publicado pelo The New York Times, New York Magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald e Comstock's Magazine. Ele cobre uma ampla gama de tópicos, incluindo viagens, tecnologia, negócios, história, namoro e relacionamentos, livros, cultura, blockchain, cinema, Finanças, produtividade, psicologia e é especialista em traduzir "nerd para a linguagem simples". Suas aparições na TV incluem programas como BBC News e The View. Jeff também possui sólida experiência em negócios. Iniciou sua carreira como analista financeiro na Intel Corporation e passou 10 anos fornecendo análises de dados e insights de segmentação de clientes para uma divisão de US$ 200 milhões da Scholastic Publishing. Isso o torna uma ótima opção para clientes corporativos e empresariais. Seus clientes corporativos incluem desde Reebok e Kimpton Hotels até a AARP. Jeff é representado pela Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser