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La cripto-intelligenza artificiale è davvero una combinazione perfetta?

Si parla molto in questi giorni di come le blockchain possano rendere l'intelligenza artificiale sicura per il consumo Human . Ma l'idea, ampiamente pubblicizzata nella comunità Cripto , è praticabile nella pratica? Jeff Wilser ne dà uno sguardo critico.

(Yuichiro Chino/Getty Images)
(Yuichiro Chino/Getty Images)

Il padre di Trent McConaghy era un allevatore di maiali in una zona rurale del Canada. T c'era molto da fare per divertirsi. Suo padre gli comprò un computer quando era bambino, negli anni '80, insieme a un manuale di riferimento. Trent T sapeva giocare ai videogiochi in una sala giochi, quindi imparò da solo a programmare e creò la sua versione di Pac-Man. Quando aveva circa 10 anni, trovò un libro usato a un mercatino dell'usato.

Il libro parlava di intelligenza artificiale.

"Da allora ne sono stato super entusiasta, per tutta la mia vita", dice McConaghy. Negli anni '90, ha scaricato reti neurali da "bacheche" prima ancora che Internet esistesse; è stato pioniere nella ricerca sull'uso dell'intelligenza artificiale per la progettazione di circuiti stampati; e ha lavorato su startup legate all'intelligenza artificiale fino a "prendere il bug della blockchain nel 2013".

Mentre molti nel settore Cripto hanno recentemente "virato verso l'intelligenza artificiale", McConaghy è lì fin dall'inizio. "La blockchain è stata il mio obiettivo per diversi anni", ha detto. ha scrittonel 2017. "Ma l'intelligenza artificiale è sempre stata il mio primo amore e non l'ho mai lasciata andare."

Il progetto di McConaghy, Ocean Protocol, è ONE dei tanti startup che uniscono cripto-intelligenza artificiale e che stanno cercando di sfruttare la blockchain per migliorare l'intelligenza artificiale. Ma è qui che le cose si complicano. Cosa significa esattamente "cripto-intelligenza artificiale"? Da quando è esploso il clamore di ChatGPT, molti nello spazio Web3, compreso me, hanno scritto di come Cripto e AI potrebbero in qualche modo adattarsi insieme. Ma spesso l'idea è confusa e astratta e inquadrata in un vago senso di "combiniamo cioccolato e burro di arachidi".

Forse è significativo che di solito si vedano le affermazioni speranzose "Web3 e AI hanno bisogno l'uno dell'altro" provenienti dallo spazio Web3, e raramente dal campo AI, che ha l'aspetto di una rivalità universitaria unilaterale. Anche molti sostenitori di Web3/AI sono frustrati dall'hopium. "In realtà sono piuttosto deluso dalla narrazione là fuori", afferma Mrinal Manohar, CEO di Casper Labs, che sta lavorando a soluzioni blockchain-meets-AI. "C'è un senso di, 'Gettiamoci sopra un po' di polvere di fata blockchain, e migliora'. Non è proprio così che funzionano le cose".

Quindi l'obiettivo qui è di approfondire ed esplorare come, più concretamente, Web3 possa aiutare nello sviluppo di un'IA sicura ed etica. Ci sono decine di progetti che lavorano su un'ampia gamma di casi d'uso, dall'individuazione di deep fake al rendere l'IA più sicura -- Allison Duettmann fornisce unottima panoramica-- ma qui ci concentreremo su due aree essenziali: dati e calcolo.

Ogni modello di IA è valido solo quanto i suoi dati. E addestrare questi modelli di IA richiede così tanta potenza di calcolo (ed energia) che fa sembrare il mining Bitcoin una Calcolatore tascabile.

(Trent McConaghy)
(Trent McConaghy)

In che modo Web3 potrebbe aiutare?

Cominciamo con i dati. Come chiunque abbia avuto a che fare con ChatGPT sa, l'IA ha la tendenza ad "allucinare", che è un bel eufemismo per "cazzate". Mi piace pensare a ChatGPT come a un dipendente che è così desideroso di compiacerti, così affamato del tuo affetto, che mentirà per farti pensare che sta facendo un buon lavoro.

Il problema delle allucinazioni è complicato. Non c'è una risposta chiara. Una volta che i dati vengono aspirati dall'LLM, sono essenzialmente una scatola nera e persino gli ingegneri più brillanti del settore T riescono a indicare con precisione quali input di dati hanno causato determinati output di dati. (Qui sto immaginando un white paper accademico scritto in modo brillante che termina con un'emoji che alza le spalle.) Oltre a ciò, come abbiamo visto da recenti cause legalida scrittori come Sarah Silverman e Michael Chabon, ci sono accuse secondo cui l'intelligenza artificiale sarebbe stata sviluppata illegalmente a partire da opere protette da copyright.

"La blockchain può eliminare tutto questo", afferma Manohar. "La blockchain è la Tecnologie di protezione dalla copia più potente al mondo". La blockchain, con la sua capacità di tracciare ogni blocco di dati lungo la catena, potrebbe in teoria (e qui l'enfasi è su "in teoria") consentire di verificare i dati per violazione del copyright, parzialità o inesattezze.

Un'adozione della blockchain potrebbe non solo VET i dati utilizzati per alimentare i modelli, ma potrebbe anche, potenzialmente, espandere il pool di dati utili. Pensate all'assistenza sanitaria o alle informazioni finanziarie. Date le ovvie preoccupazioni sulla Privacy, "queste sono due fonti di dati che non possiamo toccare", afferma Duettmann, CEO del Foresight Institute. "I grandi modelli di dati non possono andare lì".

Ma cosa succederebbe se gli individui fossero incentivati ​​a offrire i propri dati personali, supponendo che ciò potesse essere fatto in un modo che preservasse la Privacy? Ali Yahya, un General Partner del fondo di capitale di rischio di prima categoria Andreessen Horowitz, ha chiamato questo la "coda lunga" di dati, e sostiene che Web3 è l'unico modo per sfruttarli. "Ci sono dati là fuori nel mondo che T esistono se non per la coda lunga", dice Yahya.

Il modo in cui i team di intelligenza artificiale hanno tradizionalmente costruito modelli di dati, spiega Yahya, prevede un framework "top-down" in cui si scandaglia la terra e si vanno a caccia di dati, come Waymo piazza telecamere in cima alle auto con la missione di filmare ogni strada del pianeta. "Ma forse un modo migliore per farlo è bottom-up", afferma Yahya, "in cui hai semplicemente persone normali là fuori che contribuiscono con dati dalla loro guida".

Ma queste persone normali T lo farebbero gratis. Hanno bisogno di un incentivo, e questo ci riporta a Trent McConaghy. Già nel 2017, lui ha immaginato Ocean Protocol come mercato di dati in grado di “mettere in contatto chi ha dati con chi non ne ha”, il che a sua volta diffonderebbe “effetti di rete dati-intelligenza artificiale, diffondendo a sua volta potere e ricchezza”.

Nella frase successiva McConaghy ha aggiunto, quasi come un controllo della realtà, "Ma la Tecnologie non è facile". Le sfide: "Deve memorizzare chi possiede quali dati, con un controllo utente e Privacy rigorosi", spiega McConaghy. "Deve riconciliarsi con governi e regolatori sulla Privacy e la condivisione dei dati. Deve essere decentralizzata. Deve essere su larga scala, non solo una Tecnologie giocattolo scintillante. La tecnologia decentralizzata su larga scala è dura".

Continua a leggere: Allison Duettmann - Come le Cripto possono aiutare a proteggere l'intelligenza artificiale

Ecco perché ci sono voluti cinque anni per costruire l'infrastruttura del marketplace di Ocean. (Un altro progetto OG che unisce criptovalute e AI, SingularityNET, ha anche costruito marketplace AI decentralizzati negli ultimi cinque anni.) A volte T sembrava nemmeno un progetto incentrato sull'AI. Un post del blog recente, ad esempio, ha affermato che la prossima fase di OCEAN è quella di “guidare i cicli di creazione di valore” e che “il settore verticale più promettente e maturo è la Finanza decentralizzata”.

Il punto di tutta questa minuzia è che prima che il cioccolato-incontra-burro-di-arachidi della cripto-AI diventi realtà, c'è una quantità insondabile di tubature che devono essere messe in atto. McConaghy è un drogato di AI da sempre e costruisce questo da anni, ma riconosce che "T siamo ancora stati in grado di costruire direttamente molte cose di AI".

Ciò potrebbe cambiare presto. Afferma che il mercato dei dati ora esiste, gli incentivi sono in atto e "Ora possiamo giocare di nuovo molto di più con l'IA".

Difficile da calcolare, difficile da verificare

Giocare con l'intelligenza artificiale richiede calcolo, e il calcolo richiede chip per computer, come l'H100 di Nvidia, e questi chip sono rari. (OpenAI ha persino annunciato che sta ritardando l'addestramento dei suoi prossimi modelli a causa della mancanza di chip.)

Sebbene forse la carenza sia solo un pizzico a breve termine, è anche possibile che continui, o addirittura peggiori, man mano che cresce l'appetito per l'elaborazione dei dati. Cosa succede quando OpenAI addestra ChatGPT 7? La necessità di chip potrebbe superare l'offerta?

"Stiamo esaurendo i posti in cui costruire enormi data center", afferma Ben Fielding, co-fondatore di Gensyn, un altro progetto che unisce cripto-intelligenza artificiale. "Si sente parlare di persone che vanno in Antartide [per costruire data center]. Sta diventando molto più difficile". Quindi Gensyn sta lavorando a un piano audace per sbloccare una maggiore fornitura globale. "T hai solo ONE grande data center", afferma Fielding. "Ora hai tutti i data center del pianeta".

L'idea di Gensyn: gli utenti saranno compensati (tramite un qualche tipo di token) per aver prestato la loro potenza di calcolo inutilizzata a una rete, e questo si trasformerà in un sistema decentralizzato in grado di addestrare l'intelligenza artificiale. In realtà, ci sono precedenti per questo tipo di progetti Cripto . Filecoin incentiva gli utenti a dare spazio di archiviazione dati inutilizzato al cloud; Helium premia le persone per aver fornito WiFi locale. Entrambi i progetti sono iniziati come moonshot, e ora hanno entrambi trazione.

Continua a leggere: Chris Coll-Beswick - L'intelligenza artificiale sta uccidendo l'interesse del capitale di rischio Cripto

Gensyn deve affrontare probabilità più lunghe.

Il team affronta ONE sfida fondamentale che complica tutto ciò che fa: la verifica. In un certo senso il loro compito è persino più complicato della protezione della rete Bitcoin . "Bitcoin è difficile da calcolare, facile da verificare", afferma Harry Grieve, l'altro co-fondatore di Gensyn, spiegando che mentre la Proof of Work richiede un'enorme potenza di calcolo, la matematica vera e propria è relativamente semplice. "L'apprendimento automatico è difficile da calcolare, anche difficile da verificare".

La sfida riguarda il vecchio problema "trustless". Se mi stai inviando Bitcoin, T mi conosci e T puoi fidarti di me, quindi il genio della rete è verificare entrambe le estremità della transazione. Ma è statico. Se stai effettivamente elaborando dati che addestreranno l'IA, come immagini o filmati, questo è letteralmente un bersaglio in movimento che deve essere verificato rispetto ad altri checkpoint nella rete e tutto deve avvenire on-chain.

Poi diventa ancora più difficile. La natura fluida delle reti neurali significa che l'intero sistema è sempre in flusso. "T puoi semplicemente prendere due pezzi e controllarli separatamente", afferma Fielding. I dettagli diventano terribilmente esigui, ma l'idea chiave è che ogni pezzo del puzzle deve essere controllato rispetto all'intero puzzle, che è in movimento, in ogni momento, e deve essere fatto utilizzando una sorta di Zero-Knowledge Proof per preservare la Privacy.

Poi c'è la "sfida del sistema distribuito". Diciamo che tu, io e Taylor Swift stiamo tutti offrendo i nostri computer per aiutare ad addestrare modelli di intelligenza artificiale. Sembra fantastico in teoria. Ma in questo tipo di sistema decentralizzato, chi decide esattamente quale parte del compito viene eseguita dal tuo computer inattivo, quale parte dal mio e quale parte da Taylor Swift mentre è sul palco? Questo è il tipo di infrastruttura che deve essere costruita. "È un problema difficile", afferma Yahya (a16z è un investitore in Gensyn), "ma non è un problema impossibile".

I sistemi centralizzati, al contrario, sono relativamente semplici. È facile coordinare le risorse. La verifica è scontata. T hai il mal di testa della latenza. Ecco perché le soluzioni centralizzate di aziende come OpenAI e DeepMind hanno avuto un tale vantaggio. Il discorso di Gensyn e OCEAN e di molti altri progetti simili è che, sì, quello che stanno facendo è più difficile e lento (per ora) e ci vorrà del tempo per realizzarlo, ma alla fine il risultato, un'IA svincolata dalle grandi aziende tecnologiche, varrà l'attesa.

Ma poi... queste soluzioni decentralizzate hanno davvero bisogno della blockchain?

Le blockchain sono necessarie?

Lo chiedo a Yahya senza mezzi termini. E se la vera salsa Secret fosse la crittografia, sì, ma non necessariamente la Criptovaluta?

Per lui è semplice. "La crittografia da sola non può creare questo campo di incentivi", afferma Yahya. "Non può creare questo mercato decentralizzato per le risorse nel modo in cui può farlo una blockchain".

Forse è vero, ma potrebbe anche essere un'esagerazione confondere ogni merito della crittografia con i vantaggi della Criptovaluta. "T hai bisogno della blockchain per tutto ciò che riguarda la crittografia", afferma Duettmann, spiegando che una buona parte del campo dell'intelligenza artificiale è focalizzata su soluzioni crittografiche che non hanno nulla a che fare con Web3. E mentre è vero che l'intelligenza artificiale decentralizzata è un obiettivo abbracciato da molti, è anche vero che molte soluzioni open source, come il promettente lavoro di Llama 2, sembrano indifferenti ai token o alla Criptovaluta.

È anche possibile che Web3 non solo non sia necessario per lo sviluppo di un'IA etica, ma potrebbe anche essere dannoso. Pensate agli elementi più oscuri della Cripto (rug pull, truffe, attacchi di phishing) e ora combinateli con i peggiori timori di IA in fuga. Immaginate una DAO controllata dall'IA che si trova su una specie di catena che preserva la privacy, e questa IA è brava a fare soldi e poi a usarli per diffondere il caos, alla Ultron.

Incubi a parte, anche negli scenari migliori per l'AI infusa di criptovalute, gli esperti concordano generalmente sul fatto che le soluzioni mainstream non sono imminenti. L'infrastruttura richiederà tempo.

"È sempre difficile prevedere i tempi", dice Yahya con cautela, quando lo incalzo per una stima. Sospetta che le soluzioni tecniche potrebbero essere in atto in "ONE o due anni", forse usando un modello di decentralizzazione progressiva. Fielding di Gensyn dice, "Molte cose di cui abbiamo bisogno richiederanno diversi anni per essere costruite".

Continua a leggere: Jeff Wilser - 10 modi in cui le Cripto e l'intelligenza artificiale possono migliorarsi a vicenda (o forse peggiorarsi)

Non è nemmeno chiaro esattamente come le soluzioni dati (come OCEAN) si collegheranno in ultima analisi alle soluzioni informatiche (come Gensyn). E anche se queste soluzioni sono in grado di agganciarsi e funzionare come pubblicizzato, l'UX deve essere pulita, semplice e facile da usare. "L'esperienza utente effettiva deve dare la sensazione di usare qualcosa come il cloud, che è centralizzato", afferma Yahya. "Se è molto, molto più difficile usare qualcosa come Gensyn che Amazon, allora penso che sarebbe difficile, anche se il prezzo è più basso".

La UX pulita non è mai stata il punto forte del Web3, ma immaginiamo che gli sviluppatori ci riescano. Immaginiamo un mondo in cui tutte queste soluzioni funzionano. E ora esploriamo uno scenario AI-plus-blockchain che è davvero pazzesco.

Natura 2.0

McConaghy è ossessionato dall'intelligenza artificiale fin dall'infanzia, quando era nella FARM dei maiali. Ha trascorso anni a sviluppare soluzioni di cripto-intelligenza artificiale. "La blockchain può aiutare con l'allineamento dell'intelligenza artificiale? Nel breve termine, può aiutare", afferma. Ma in definitiva, pensa che ci sia poco, o forse niente, che si possa fare per frenare le AGI nel lungo termine. E ritiene che sia ingenuo pensare che le AGI risparmieranno i nostri "sacchi di carne" per benevolenza.

Pensate alle formiche.

McConaghy pensa che l'AGI sia un fatto compiuto e l'unica domanda è quando. Quindi immagina una metafora di umani e formiche, dove le future AGI sono gli umani e noi siamo le formiche. "Diciamo che le formiche vengono da te e possono parlare e dicono: 'Ehi, vorremmo che smettessi di essere intelligente come gli umani. Per favore, per favore, per favore, sii intelligente solo come le formiche.'" Gli umani sono 100 volte più intelligenti delle formiche, dice McConaghy, ed è "del tutto ovvio che l'IA diventerà 100 volte più intelligente degli umani e oltre".

T ci inchineremmo ai desideri delle formiche; le calpesteremmo semplicemente con i nostri stivali.

Se accetti questa premessa, logicamente, ci sono solo due modi per risolvere questo problema. Il primo è ONE di cui la maggior parte delle persone sta parlando: regolamentazione, rallentamento o in qualche modo "indebolimento" dei grandi modelli linguistici per KEEP sotto controllo la crescita dell'IA o allinearli ai nostri valori.

McConaghy vede questa come una battaglia persa. (Forse una battaglia che dovremmo combattere comunque, ma ONE probabilmente perderemo.)

Quindi, invece, è ottimista sulla seconda soluzione, ONE di cui quasi nessuno parla, ed è qui che le cose si fanno piccanti: sfruttare l'intelligenza artificiale per far sì che gli umani diventino "super intelligenti" e aggiungano funzionalità ai nostri cervelli. Lui pensa a questo come "Natura 2.0" e come alla prossima fase dell'evoluzione Human . Questo è un futuro dell'umanità in cui, come dice McConaghy, "non siamo vincolati dai nostri corpi di sangue".

La soluzione esatta è ancora un enorme TBD, ma forse i nostri cervelli vengono scansionati e caricati su un computer, o forse persino il nostro intero corpo viene replicato atomo per atomo. Alla fine, McConaghy pensa che quando hai 90 anni e il tuo corpo sta appassendo, forse il tuo nuovo sé cyborg-ish si rende conto che questa "roba da sacco di carne ti sta intralciando" e tu "la tagli come un'unghia". (Ha sviscerato l'idea molto tempo faSaggio del 2016“La minaccia esistenziale dell’intelligenza artificiale: riflessioni di un bio-narcisista in via di guarigione”).

Poi fornisce uno scenario avvincente, passo dopo passo, che trovo sorprendentemente plausibile

Chiaramente, tutto questo è ancora, a questo punto, solo roba da fantascienza. McConaghy riconosce che la tecnologia è ancora lontana anni o addirittura decenni. Ma poi fornisce uno scenario avvincente, passo dopo passo, che trovo sorprendentemente plausibile.

Inizia con qualcosa che è molto presente nel nostro mondo attuale: immagina di indossare auricolari Apple e di camminare con loro tutto il giorno. Stai interagendo con gli amici (inviando e ricevendo messaggi) e chattando con una versione aggiornata di Siri. Non è una cosa così inverosimile.

Ora immagina di fare la stessa cosa, ma, al posto degli AirPods, indossi degli occhiali con un semplice schermo LCD, una versione potenziata di quei Google Glasses che non sono mai decollati. Gli occhiali ti permettono di inviare e ricevere messaggi, interagire con un chatbot AI e interrogare Internet.

Forse gli occhiali hanno un "eye-tracking", quindi dai un'occhiata alle istruzioni sullo schermo come se stessi cliccando con un mouse. Di nuovo, non è affatto inverosimile, perché è esattamente così che funzionano i nuovi occhiali Vision Pro di Apple.

Ora immagina un colpo di scena. Gli occhiali vengono potenziati con la "scansione cerebrale", il che significa che puoi cliccare su un LINK pensando invece di premere un pulsante o persino guardarlo. Non è così bizzarro come sembra. "È piuttosto pratico al momento", afferma McConaghy. Ad esempio, un'interfaccia cervello-computer è stata usato di recente per consentire a una donna paralizzata, che non aveva alcun controllo fisico sulle sue corde vocali, di parlare di nuovo attraverso i segnali del suo cervello. ONE delle circa 347 aziende di ELON Musk, Neurallink, sta lavorando silenziosamente a questo tipo di soluzioni di interfaccia cerebrale.

Il colpo di scena successivo: questi occhiali registrano video di tutto ciò che ti circonda, sempre, e sì, questa era davvero la trama di un episodio di Black Mirror. Gli occhiali memorizzano il video. Ora è un potente database a cui puoi accedere in qualsiasi momento, semplicemente pensando. Come dice McConaghy, "Quando cerchi di ricordare cosa hai mangiato a colazione, puoi fare una query, 'Cosa ho mangiato a colazione?'" Questo ti darebbe una memoria fotografica letterale.

E gli occhiali saranno anche, ovviamente, dotati di una qualche forma di chatbot avanzato, che ti darà accesso immediato all'intera conoscenza Human e ti permetterà di ottenere risultati semplicemente pensando. Diciamo che hai un problema da risolvere. Potresti avere conversazioni silenziose e rapide con questo chatbot per aiutarti a fare brainstorming, elaborare strategie, mappare scenari, mettere in discussione ipotesi, controllare la tua matematica, considerare cosa avrebbe detto Socrate sulla tua situazione, e poi Immanuel Kant e poi David Hume e poi Jean-Paul Sartre.

Ora sei super intelligente. Hai ingoiato la pillola dell'intelligenza "Limitless". Ora sei un membro di Nature 2.0 e forse ora sei finalmente alla pari con le inevitabili AGI. Ora è una lotta leale.

Quindi, la blockchain ha un ruolo in questo mondo di superumani alimentati dall'intelligenza artificiale?

McConaghy ha avuto una visione per questo nel 2018, un'idea che (come lui stessodetto allora) "combina ed estende l'intelligenza artificiale [più] la blockchain in una simbiosi di biologia e macchina, per un futuro di abbondanza". L'essenza dell'idea: proprio come i dati Web2 di oggi sono di proprietà dei giganti aziendali, i dati di pensiero di domani potrebbero essere in palio. "Come ti assicuri che i tuoi pensieri non vengano osservati da Google?" chiede McConaghy. Un qualche tipo di soluzione blockchain ti garantirebbe Privacy, agenzia e proprietà sui tuoi stessi pensieri che ora sono collegati a questa rete più ampia.

"In pratica devi possedere [i tuoi pensieri] nello stesso modo in cui possiedi Bitcoin", dice McConaghy. E mi lascia con ONE ultimo concetto: "Non le tue chiavi, non i tuoi pensieri".

Jeff Wilser

Jeff Wilser è autore di 7 libri, tra cui Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden e un premio come miglior libro del mese di Amazon nella categoria saggistica e umorismo. Jeff è un giornalista freelance e scrittore di content marketing con oltre 13 anni di esperienza. I suoi lavori sono stati pubblicati da The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald e Comstock's Magazine. Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui viaggi, tecnologia, affari, storia, appuntamenti e relazioni, libri, cultura, blockchain, film, Finanza, produttività, psicologia ed è specializzato nel tradurre "da geek a linguaggio semplice". Le sue apparizioni televisive spaziano da BBC News a The View. Jeff vanta anche una solida esperienza nel mondo degli affari. Ha iniziato la sua carriera come analista finanziario per Intel Corporation e ha trascorso 10 anni fornendo analisi dei dati e spunti sulla segmentazione della clientela per una divisione da 200 milioni di dollari di Scholastic Publishing. Questo lo rende un partner ideale per clienti aziendali e commerciali. Tra i suoi clienti aziendali figurano Reebok, Kimpton Hotels e AARP. Jeff è rappresentato da Rob Weisbach Creative Management.

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