Logo
Share this article

Майнеры Криптo переходят на ИИ (как и все остальные)

Майнеры перепрофилируют свои системы охлаждения, безопасности и доступ к дешевой энергии, чтобы воспользоваться преимуществами ИИ-бума. Машины ASIC сложнее преобразовать.

(Yuichiro Chino/Getty Images)
(Yuichiro Chino/Getty Images)

Давайте начнем с нескольких основных фактов. Факт ONE: несмотря на недавний Rally, цена Bitcoin все еще намного ниже пика популярности 2021 года, когда многие майнеры Bitcoin покупали свое оборудование.

Факт второй: Большая часть ажиотажа (и капитала) в сфере стартапов переместилась с Web3 на ИИ.

Факт третий: как майнинг Криптовалюта , так и разработка искусственного интеллекта (например, обучение больших языковых моделей) требуют высокопроизводительных компьютерных чипов.

Эта история является частьюНеделя майнинга CoinDesk 2023, Партнерский материал Foundry.

Факт четвертый: естьглобальный дефицитэтих чипсов.

Все это ставит закономерный вопрос. Переходят ли майнеры Криптo на ИИ?

Короткий ответ заключается в том, что, хотя большинство майнеров, занимающихся только биткоинами, таковыми не являются, более крупные магазины изучают свои возможности. «Я T думал об этом и не слышал, чтобы кто-то этим занимался», — говорит влиятельный домашний майнер Bitcoin , известный под псевдонимом Econoalchemist.

Причина проста. Большинство майнеров Bitcoin используют специализированные чипы ASIC, такие как Antminer S19 Pro, которые предназначены для Хеширование SHA-256 (Алгоритм безопасного хэширования). Они отлично подходят для майнинга Bitcoin , но плохи для чего-либо еще. Их T перепрофилировать. (Каждый майнер Bitcoin , к которому я обращался, сказал то же самое.)

Математика отличается для более крупных операций. Хотя фактические ASIC T могут быть преобразованы из Bitcoin в ИИ, инфраструктура, которую компании уже построили — системы охлаждения, безопасность, доступ к дешевой энергии — может быть использована для расширения в ИИ.

Итак, они начинают расширяться. Applied Digital, Криптo из Техаса, недавно объявленосделка на сумму 460 миллионов долларов на размещение облачных вычислений ИИ в своем центре обработки данных. (Уолл-стрит одобрила; акции немедленно подскочили на 17%.) Iris Energy, еще одна горнодобывающая компания из Техаса,объявили о расширениии возрождение стратегии центра обработки данных высокопроизводительных вычислений (HPC), которая, как правило, рассматривалась как движение в сторону ИИ. (Уолл-стрит снова одобрила; акции выросли на 21%).

Скептики могут увидеть в этом уловку, чтобы извлечь выгоду из модной тенденции — как в 2017 году Long Island Iced Tea сделала естественный поворот к «Long Blockchain Corp». Но компании видят в этом способ снижения системного риска. Прибыль от майнинга коррелирует с ценами Bitcoin . Поэтому добавление других услуг — например, хостинга вычислений ИИ — снижает зависимость от Bitcoin.

«Бизнес ищет диверсифицированный источник дохода. Если Bitcoin вырастет до $10 тыс. или $20 тыс., мы окажемся в менее напряженном положении и все равно сможем действовать стратегически по сравнению с нашими коллегами», — говорит Джош Рейнер, вице-президент по высокопроизводительным вычислениям в Hut 8, которая до недавнего времени была исключительно компанией по майнингу Криптовалюта .

Hut 8 начал свой поворот рано. В январе 2022 года, задолго до шумихи вокруг ChatGPT, Hut8инвестировал в пять центров обработки данных и два облачных региона, которые могут быть посвящены HPC. В отличие от лазерной фокусировки ASIC для майнинга биткоинов, эти центры обработки данных оснащены графическими процессорами Nvidia, которые могут выполнять более широкий спектр рабочих нагрузок — игры, виртуальная реальность, ИИ, машинное обучение. И они по-прежнему продолжают эксплуатировать Bitcoin -установки. «Наш CORE тезис заключается в том, что мы представляем себе мир, в котором майнинг, центры обработки данных и рабочие нагрузки HPC [используемые для ИИ] объединяются», — говорит Рейнер, «и мы начинаем видеть это все чаще и чаще».

Еще в начале 2022 года Hut 8 пришло в голову, что они уже выполнили часть тяжелой работы по обслуживанию клиентов ИИ. «У нас есть персонал. У нас есть соответствие требованиям. У нас есть опыт работы с традиционными центрами обработки данных», — говорит Рейнер. «Майнинг действительно идет рука об руку с этим. У вас много тех же синергетических эффектов».

Затем следует переход от майнинга Ethereum к искусственному интеллекту.

Когда Ethereum перешел с Proof of Work (который требует майнинга) на Proof of Stake (который не требует), внезапно оборудованию для майнинга ETH стало нечего делать. И хотя ASIC для майнинга Bitcoin не могут ничего делать, кроме как майнить Bitcoin, чипы, которые они использовали для майнинга Ethereum — Nvidia A40 — более универсальны. «Они очень способны к рендерингу визуальных эффектов, к играм и могут выполнять рабочие нагрузки AI/ML [машинного обучения]», — говорит Рейнер. Поэтому чипы, которые когда-то майнили Ethereum , теперь были перераспределены.

(Рейнер поясняет, что старые чипы ETH «ограничены в своих возможностях» и что они «имеют небольшой объем памяти и небольшую емкость для хранения». Но лучше использовать их, чем оставлять без дела.)

Так как же именно чипы Hut 8 способствуют развитию ИИ? Вот пример из реальной жизни. Стартап XYZ AI хочет позволить людям преобразовывать простой текст в 3D-изображения. Им нужно обучать свои модели, используя огромный набор данных, а для этого требуются чипы для обширной обработки. Если вы стартап вроде XYZ, вы можете либо купить чипы самостоятельно — а чипы трудно найти — либо передать вычисления на аутсорсинг поставщику облачных услуг, например Hut 8. (Это похожая модель на парковку данных в облаке с помощью Amazon Web Services.) Таким образом, XYZ по сути сдает вычисления в аренду у Hut8.

В будущем это позволит пользователям XYZ вводить что-то вроде «покажите мне меч, с которого капает растаявшее клубничное мороженое», а затем волшебным образом увидеть изображение. Генеративный ИИ — это всего лишь ONE из категорий ИИ, требующих вычислительной мощности. «Существует миллион таких конкретных типов приложений, для которых используются эти чипы», — говорит Рейнер. «Вот почему спрос просто взрывной». Он называет медицинские Технологии, игры, биологию и чертежи САПР в качестве других потенциальных клиентов Hut 8. Каждый из них «начинает с большого набора данных, и именно здесь в игру вступает обучение модели».

Mintgreen, канадская компания, которая извлекает тепло из майнинга Bitcoin , а затем использует его для получения энергии, находится на ранних «концептуальных» стадиях изучения расширения в ИИ. «У нас были вопросы от наших инвесторов о возможности поворота», — говорит Колин Салливан, генеральный директор Mintgreen. Салливан поясняет, что это пока только теория, и говорит: «Мне нужно глубже изучить экономику», но он признает, что «в будущем было бы разумно диверсифицироваться в другую компьютерную электронику».

Вот ключевое слово здесь: диверсификация. Для компаний, ориентированных на майнинг, таких как Hut 8, Applied Digital, Iris Energy и потенциально Mintgreen, идея заключается не в полном повороте от Bitcoin к ИИ, а в создании более широкого портфеля, который будет более долговечным на медвежьем рынке. «Нам нужно иметь несколько источников дохода, — говорит Рейнер, — чтобы мы были наиболее эффективным майнером и могли оставаться гибкими и стратегическими, если маржа сократится». А «маржа сократится», конечно, — это эвфемизм для очередного обвала цен на Bitcoin . Это может уничтожить некоторых майнеров, занимающихся только биткоинами; для других ИИ может означать выживание.

Jeff Wilser

Джефф Уилсер — автор 7 книг, включая «Руководство по жизни Александра Гамильтона», «Книга JOE: жизнь, остроумие и (иногда случайная) мудрость JOE Байдена», а также лучшую книгу месяца по версии Amazon в категориях документальной и юмористической литературы. Джефф — внештатный журналист и автор статей по контент-маркетингу с более чем 13-летним опытом работы. Его работы публиковались в The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald и Comstock's Magazine. Он освещает широкий спектр тем, включая путешествия, технологии, бизнес, историю, знакомства и отношения, книги, культуру, блокчейн, кино, Финансы, производительность, психологию, и специализируется на переводе «с гиковского на простой язык». Его выступления на телевидении варьировались от BBC News до The View. У Джеффа также есть солидный опыт в бизнесе. Он начал свою карьеру в качестве финансового аналитика в корпорации Intel и провел 10 лет, предоставляя аналитические данные и информацию о сегментации клиентов для подразделения Scholastic Publishing стоимостью 200 миллионов долларов. Это делает его подходящим кандидатом для корпоративных и бизнес-клиентов. Его корпоративные клиенты варьируются от Reebok до Kimpton Hotels и AARP. Интересы Джеффа представляет компания Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser