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I miner Cripto stanno passando all'intelligenza artificiale (come tutti gli altri)
I minatori stanno riadattando i loro sistemi di raffreddamento, la sicurezza e l'accesso all'energia a basso costo per sfruttare il boom dell'intelligenza artificiale. Le macchine ASIC sono più difficili da convertire.

Cominciamo con alcuni fatti di base. Fatto ONE: nonostante un recente Rally, il prezzo del Bitcoin è ancora ben al di sotto del periodo di massimo rialzo del 2021, quando molti minatori Bitcoin acquistarono il loro hardware.
Fatto due: gran parte dell'entusiasmo (e del capitale) nel settore delle startup si è spostato dal Web3 all'intelligenza artificiale.
Fatto tre: sia il mining Criptovaluta sia lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (ad esempio l'addestramento di grandi modelli linguistici) richiedono chip per computer di fascia alta.
Questa storia fa parte diSettimana del mining 2023 di CoinDesk, Sponsorizzato da Foundry.
Fatto quattro: c'è uncarenza globaledi questi chip.
Tutto ciò pone una domanda naturale: i Cripto miner stanno passando all'intelligenza artificiale?
La risposta breve è che, mentre la maggior parte dei miner bitcoin-only non lo sono, i negozi più grandi stanno esplorando le loro opzioni. "T ci ho pensato né ho sentito di nessuno che lo faccia", afferma un influente miner Bitcoin domestico che usa lo pseudonimo Econoalchemist.
Il motivo è semplice. La maggior parte dei minatori Bitcoin utilizza chip ASIC specializzati, come l'Antminer S19 Pro, progettati per Hashing SHA-256 (Secure Hash Algorithm). Sono eccellenti per il mining Bitcoin ma pessimi per qualsiasi altro scopo. T possono essere riutilizzati. (Ogni miner Bitcoin che ho contattato ha detto la stessa cosa.)
La matematica è diversa per le operazioni più grandi. Mentre gli ASIC effettivi T possono essere convertiti da Bitcoin ad AI, l'infrastruttura che le aziende hanno già costruito (sistemi di raffreddamento, sicurezza, accesso a energia a basso costo) può essere utilizzata per un'espansione in AI.
Quindi stanno iniziando ad espandersi. Applied Digital, un Cripto miner con sede in Texas, annunciato di recenteun accordo da 460 milioni di dollari per ospitare il cloud computing AI nel suo data center. (Wall Street ha approvato; le azioni sono immediatamente balzate del 17%). Iris Energy, un'altra società mineraria con sede in Texas,ha annunciato un'espansionee la rivitalizzazione della sua strategia di data center basati sull'elaborazione ad alte prestazioni (HPC), che è stata generalmente vista come una spinta verso l'intelligenza artificiale. (Ancora una volta Wall Street ha approvato; le azioni sono aumentate del 21%).
Gli scettici potrebbero vedere questo come uno stratagemma per capitalizzare su una tendenza alla moda, come nel 2017, Long Island Iced Tea ha fatto il naturale perno su "Long Blockchain Corp." Ma le aziende lo vedono come un modo per ridurre il rischio sistemico. I profitti del mining sono correlati ai prezzi Bitcoin . Quindi l'aggiunta di altri servizi, come l'hosting di AI computing, riduce la dipendenza dal Bitcoin.
"L'azienda è alla ricerca di un flusso di entrate diversificato. Se il Bitcoin arriva a 10.000 o 20.000 dollari, saremo in una posizione meno stressata e potremo comunque agire strategicamente rispetto ai nostri pari", afferma Josh Rayner, VP di High Performance Computing presso Hut 8, che fino a poco tempo fa era stata esclusivamente una società di mining Criptovaluta .
Hut 8 ha iniziato il suo pivot in anticipo. A gennaio 2022, ben prima dell'hype di ChatGPT, Hut8investito in cinque data center e due regioni cloud che potrebbero essere dedicate all'HPC. A differenza della messa a fuoco laser degli ASIC per il mining di bitcoin, questi data center sono pieni di GPU Nvidia che potrebbero eseguire una gamma più ampia di carichi di lavoro: gaming, realtà virtuale, IA, apprendimento automatico. E continuano a gestire piattaforme Bitcoin . "La nostra tesi CORE è che immaginiamo un mondo in cui mining, data center e carichi di lavoro HPC [utilizzati per l'IA] si uniscono", afferma Rayner, "e stiamo iniziando a vederlo sempre di più".
All'inizio del 2022, Hut 8 si è reso conto di aver già svolto parte del lavoro pesante per servire i clienti AI. "Abbiamo il personale. Abbiamo la conformità. Abbiamo l'esperienza per gestire i data center tradizionali", afferma Rayner. "Il mining va davvero di pari passo con questo. Hai molte delle stesse sinergie".
Poi c'è il passaggio dal mining Ethereum all'intelligenza artificiale.
Quando Ethereum è passata da Proof of Work (che richiede il mining) a Proof of Stake (che non lo richiede), improvvisamente l'attrezzatura per il mining di ETH non ha avuto più nulla a che fare. E mentre gli ASIC per il mining Bitcoin non possono fare altro che estrarre Bitcoin, i chip che hanno usato per estrarre Ethereum , gli Nvidia A40, sono più versatili. "Sono molto capaci di rendering VFX, di gaming e possono gestire carichi di lavoro AI/ML [machine learning]", afferma Rayner. Quindi i chip che un tempo estraevano Ethereum sono stati ora ridistribuiti.
(Rayner chiarisce che i vecchi chip ETH hanno “una portata limitata in ciò che possono fare” e che “hanno una memoria e una capacità di archiviazione ridotte”. Ma è meglio utilizzarli piuttosto che lasciarli inutilizzati.)
Quindi, in che modo esattamente i chip di Hut 8 alimentano lo sviluppo dell'IA? Ecco un esempio concreto. XYZ AI, una startup, vuole consentire alle persone di convertire testo normale in immagini 3D. Devono addestrare i loro modelli utilizzando un enorme set di dati, e ciò richiede chip per un'elaborazione estesa. Se sei una startup come XYZ, puoi acquistare i chip da solo (e i chip sono difficili da trovare) o esternalizzare l'elaborazione a un provider cloud come Hut 8. (È un modello simile al parcheggio dei dati sul cloud con Amazon Web Services.) Quindi XYZ sta essenzialmente affittando l'elaborazione da Hut8.
In futuro, questo consentirà agli utenti di XYZ di digitare qualcosa come "mostrami una spada che gocciola di gelato alla fragola sciolto" e poi vedere magicamente l'immagine. L'intelligenza artificiale generativa è solo ONE delle categorie di intelligenza artificiale che richiedono potenza di elaborazione. "Ci sono un miliardo di questi tipi specifici di applicazioni per cui questi chip vengono utilizzati", afferma Rayner. "Ecco perché la domanda sta esplodendo in modo assoluto". Cita la Tecnologie medica, i giochi, la biologia e il disegno CAD come altri potenziali clienti per Hut 8. Ognuno di loro "inizia con un set di big data ed è qui che entra in gioco l'addestramento del modello".
Mintgreen, un'azienda canadese che recupera calore dal mining Bitcoin e lo usa per sfruttare l'energia, è nelle prime fasi "concettuali" di esplorazione di un'espansione nell'intelligenza artificiale. "Abbiamo ricevuto domande dai nostri investitori sulla possibilità di un perno", afferma Colin Sullivan, CEO di Mintgreen. Sullivan chiarisce che si tratta ancora di una teoria e afferma "Devo indagare più a fondo l'aspetto economico", ma riconosce che "in futuro, sarebbe saggio diversificare in altri dispositivi elettronici ad alta intensità di computer".
Questa è la parola chiave qui: diversificare. Per le aziende focalizzate sul mining come Hut 8, Applied Digital, Iris Energy e potenzialmente Mintgreen, l'idea non è un completo passaggio da Bitcoin ad AI, ma piuttosto la creazione di un portafoglio più ampio che sia più duraturo in un mercato ribassista. "Dobbiamo avere più flussi di entrate", afferma Rayner, "in modo da essere i minatori più efficienti e poter rimanere agili e strategici se i margini si comprimono". E "i margini si comprimono", ovviamente, è un eufemismo per un altro crollo dei prezzi Bitcoin . Ciò potrebbe spazzare via alcuni minatori che si occupano solo di bitcoin; per altri, l'AI potrebbe significare sopravvivenza.
Jeff Wilser
Jeff Wilser è autore di 7 libri, tra cui Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden e un premio come miglior libro del mese di Amazon nella categoria saggistica e umorismo. Jeff è un giornalista freelance e scrittore di content marketing con oltre 13 anni di esperienza. I suoi lavori sono stati pubblicati da The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald e Comstock's Magazine. Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui viaggi, tecnologia, affari, storia, appuntamenti e relazioni, libri, cultura, blockchain, film, Finanza, produttività, psicologia ed è specializzato nel tradurre "da geek a linguaggio semplice". Le sue apparizioni televisive spaziano da BBC News a The View. Jeff vanta anche una solida esperienza nel mondo degli affari. Ha iniziato la sua carriera come analista finanziario per Intel Corporation e ha trascorso 10 anni fornendo analisi dei dati e spunti sulla segmentazione della clientela per una divisione da 200 milioni di dollari di Scholastic Publishing. Questo lo rende un partner ideale per clienti aziendali e commerciali. Tra i suoi clienti aziendali figurano Reebok, Kimpton Hotels e AARP. Jeff è rappresentato da Rob Weisbach Creative Management.
