Tokens não fungíveis (NFT) estão se tornando uma das tendências mais importantes no ecossistema Cripto . A primeira geração de NFTs se concentrou em propriedades-chave, como representação de propriedade, transferência, automação, bem como na construção dos CORE blocos de construção da infraestrutura do mercado de NFT.

O hype no mercado de NFT torna relativamente difícil distinguir sinal versus ruído quando até mesmo a forma mais simplista de NFTs é capaz de capturar um valor incrível. Mas, conforme o espaço evolui, a proposta de valor dos NFTs deve ir de imagens estáticas ou texto para colecionáveis mais dinâmicos e inteligentes. A inteligência artificial (IA) provavelmente terá um impacto na próxima onda de NFTs.

Jesus Rodriguez é o CEO da IntoTheBlock, uma plataforma de inteligência de mercado para Cripto . Ele ocupou cargos de liderança em grandes empresas de Tecnologia e fundos de hedge. Ele é um investidor ativo, palestrante, autor e palestrante convidado na Universidade de Columbia em Nova York.

Já estamos vendo manifestações de convergência NFT-IA na forma de arte generativa. No entanto, o potencial é muito maior. Injetar capacidades de IA no ciclo de vida de NFTs abre a porta para formas de propriedade inteligente que T vimos antes.

Propriedade inteligente

Hoje, os NFTs continuam sendo manifestações principalmente digitais do mundo offline em áreas como arte ou itens colecionáveis. Embora convincente, essa visão é bastante limitada. Uma maneira mais intrigante de pensar sobre os NFTs é como primitivos de propriedade digital. As representações de propriedade têm aplicações muito mais amplas do que itens colecionáveis. Enquanto no mundo físico a propriedade é representada principalmente como registros estáticos, no mundo digital on-chain a propriedade pode ser programável, componível e, claro, inteligente.

Com propriedade digital inteligente, as possibilidades são infinitas. Vamos ilustrar isso no contexto de colecionáveis ​​que continuam sendo uma das aplicações mais conhecidas de NFTs.

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Imagine NFTs de arte digital que pudessem conversar em linguagem natural respondendo perguntas para explicar a inspiração por trás de sua criação e adaptar essas respostas a um contexto de conversa específico. Também poderíamos imaginar NFTs que pudessem se adaptar aos seus sentimentos, humor e fornecer uma experiência que seja constantemente gratificante. Que tal carteiras NFT inteligentes que, ao interagirem com um site, pudessem decidir quais direitos de propriedade apresentar para melhorar a experiência de um determinado usuário?

Ecoando a famosa citação de William Gibson, “O futuro já está aqui, só não está muito uniformemente distribuído”, devemos pensar na intersecção da propriedade digital inteligente como algo que é possível com as tecnologias de IA e NFT de hoje. É provável que os NFTs evoluam como uma primitiva de propriedade digital e a inteligência deve definitivamente fazer parte disso.

IA e NFTs

Para entender como NFTs inteligentes podem ser habilitados com as tecnologias de hoje, devemos entender quais disciplinas de IA têm pontos de intersecção com a geração atual de NFTs. A representação digital de NFTs depende de formatos digitais como imagens, vídeo, texto ou AUDIO. Essas representações mapeiam brilhantemente para diferentes subdisciplinas de IA.

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Aprendizado profundo é a área da IA que depende de redes neurais profundas como uma forma de generalizar conhecimento de conjuntos de dados. Embora as ideias por trás do aprendizado profundo existam desde a década de 1970, elas tiveram uma explosão na última década com uma série de estruturas e plataformas que catalisaram sua adoção generalizada. Existem algumas áreas-chave do aprendizado profundo que podem ser incrivelmente influentes para habilitar recursos de inteligência em NFTs:

Visão computacional:Os NFTs hoje são principalmente sobre imagens e vídeos e, portanto, um ajuste perfeito para alavancar os avanços na visão computacional. Nos últimos anos, técnicas como redes neurais convolucionais (CNN), redes neurais adversariais generativas (GAN) e, mais recentemente, transformadores têm expandido os limites da visão computacional. Geração de imagem, reconhecimento de objetos, compreensão de cena são algumas das técnicas de visão computacional que podem ser aplicadas na próxima onda de tecnologias NFT. A arte generativa parece um domínio claro para combinar visão computacional e NFTs.

Compreensão da linguagem natural:A linguagem é uma forma fundamental de expressar cognição, e isso inclui formas de propriedade. A compreensão da linguagem natural (NLU) tem estado no centro de alguns dos avanços mais importantes em aprendizagem profunda na última década. Técnicas como transformadores que alimentam modelos como GPT-3 atingiram novos marcos em NLU. Áreas como resposta a perguntas, sumarização e análise de sentimentos podem ser relevantes para novas formas de NFTs. A ideia de sobrepor a compreensão da linguagem a formas existentes de NFTs parece um mecanismo trivial para enriquecer a interatividade e a experiência do usuário em NFTs.

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Reconhecimento de fala:A inteligência de fala pode ser considerada a terceira área de aprendizado profundo que pode ter um impacto imediato em NFTs. Técnicas como CNNs e redes neurais recorrentes (RNN) avançaram o espaço de inteligência de fala nos últimos anos. Capacidades como reconhecimento de fala ou análise de tom podem impulsionar formas interessantes de NFTs. Não surpreendentemente, áudio-NFTs parecem o cenário perfeito para métodos de inteligência de fala.

Três categorias principais na intersecção entre IA e NFTs

Os avanços em linguagem, visão e inteligência de fala expandem o horizonte dos NFTs. O valor desbloqueado na intersecção de IA e NFTs impactará não uma , mas muitas dimensões do ecossistema NFT. No ecossistema NFT de hoje, há três categorias fundamentais que podem ser imediatamente reimaginadas pela incorporação de capacidades de IA:

NFTs gerados por IA:Esta parece ser a dimensão mais óbvia do ecossistema NFT a se beneficiar dos avanços recentes em tecnologias de IA. Alavancar métodos de aprendizado profundo em áreas como visão computacional, linguagem e fala pode enriquecer a experiência dos criadores de NFT a níveis que T vimos antes. Hoje, podemos ver manifestações dessa tendência em áreas como arte generativa, mas elas permanecem relativamente restritas tanto em termos dos métodos de IA usados ​​quanto nos casos de uso que abordam.

Em um futuro NEAR , devemos ver o valor dos NFTs gerados por IA se expandir além da arte generativa para categorias de utilidade NFT mais genéricas, fornecendo um veículo natural para alavancar as mais recentes técnicas de aprendizado profundo. Um exemplo dessa proposta de valor pode ser visto em artistas digitais como Refik Anadol que já estão experimentando métodos de aprendizado profundo de ponta para a criação de NFTs. O estúdio da Anadol foi pioneiro no uso de técnicas como GANs e até mesmo se aventurou na computação quântica, treinou modelos em centenas de milhões de imagens e clipes de AUDIO para criar visuais surpreendentes. Os NFTs têm sido um dos mecanismos de entrega recentes explorados pela Anadol.

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IA incorporada de NFTs:Podemos usar IA para gerar NFTs, mas isso T significa que eles serão inteligentes. Mas e se pudessem? Incorporar nativamente recursos de IA em NFT é outra dimensão de mercado que pode ser desbloqueada pela intersecção dessas duas tendências Tecnologia fascinantes. Imagine NFTs que incorporam recursos de linguagem e fala para estabelecer um diálogo com os usuários, responder a perguntas sobre seu significado ou interagir com um ambiente específico. Plataformas como Alethea IA ou Fetch.aiestão começando a arranhar a superfície aqui.

Infraestruturas NFT com IA em primeiro lugar:O valor dos métodos de aprendizado profundo para NFTs T será refletido apenas no nível individual de NFT, mas em todo o ecossistema. Incorporar recursos de IA em blocos de construção, como mercados NFT, oráculos ou plataformas de dados NFT, pode preparar a base para habilitar gradualmente a inteligência em todo o ciclo de vida dos NFTs. Imagine APIs de dados NFT ou oráculos que fornecem indicadores inteligentes extraídos de conjuntos de dados on-chain ou mercados NFT que usam métodos de visão computacional para fazer recomendações inteligentes aos usuários. APIs de dados e inteligência se tornarão um componente importante do mercado NFT.

A IA está mudando o cenário de todos os softwares e os NFTs não são exceção. Ao incorporar recursos de NFT, os NFTs podem evoluir de primitivos básicos de propriedade para formas inteligentes e autoevolutivas, ou propriedade que permite experiências digitais mais ricas e maior utilidade para criadores e consumidores de NFT. A era dos NFTs inteligentes não requer nenhuma inovação técnica futurística. Os avanços recentes em visão computacional, compreensão de linguagem natural ou análise de fala combinados com a flexibilidade das tecnologias NFT já ofereceram um ótimo cenário para experimentação para trazer inteligência ao ecossistema NFT.