I token non fungibili (NFT) stanno diventando ONE delle tendenze più importanti nell'ecosistema Cripto . La prima generazione di NFT si è concentrata su proprietà chiave come la rappresentanza della proprietà, il trasferimento, l'automazione e la creazione dei CORE elementi costitutivi dell'infrastruttura di mercato NFT.

L'hype nel mercato NFT rende relativamente difficile distinguere segnale e rumore quando anche la forma più semplicistica di NFT è in grado di catturare un valore incredibile. Ma, con l'evoluzione dello spazio, la proposta di valore degli NFT dovrebbe passare da immagini o testo statici a oggetti da collezione più dinamici e intelligenti. È probabile che l'intelligenza artificiale (IA) abbia un impatto sulla prossima ondata di NFT.

Jesus Rodriguez è il CEO di IntoTheBlock, una piattaforma di market intelligence per Cripto . Ha ricoperto ruoli di leadership presso importanti aziende Tecnologie e hedge fund. È un investitore attivo, relatore, autore e docente ospite presso la Columbia University di New York.

Stiamo già assistendo a manifestazioni di convergenza NFT-AI sotto forma di arte generativa. Tuttavia, il potenziale è molto più grande. Iniettare capacità di AI nel ciclo di vita degli NFT apre le porte a forme di proprietà intelligente che T avevamo mai visto prima.

Proprietà intelligente

Oggi, gli NFT rimangono per lo più manifestazioni digitali del mondo offline in settori come l'arte o i beni da collezione. Sebbene avvincente, questa visione è piuttosto limitata. Un modo più intrigante di pensare agli NFT è come primitivi di proprietà digitale. Le rappresentazioni di proprietà hanno applicazioni molto più ampie rispetto ai beni da collezione. Mentre nel mondo fisico la proprietà è per lo più rappresentata come record statici, nel mondo digitale on-chain la proprietà può essere programmabile, componibile e, naturalmente, intelligente.

Con la proprietà digitale intelligente le possibilità sono infinite. Illustriamolo nel contesto dei collezionabili che rimangono ONE delle applicazioni più note degli NFT.

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Immagina NFT di arte digitale che potrebbero conversare in linguaggio naturale rispondendo a domande per spiegare l'ispirazione dietro la loro creazione e adattare quelle risposte a uno specifico contesto di conversazione. Potremmo anche immaginare NFT che potrebbero adattarsi ai tuoi sentimenti, al tuo umore e fornire un'esperienza costantemente appagante. Che dire di wallet NFT intelligenti che, mentre interagiscono con un sito web, potrebbero decidere quali diritti di proprietà presentare per migliorare l'esperienza di un dato utente?

Facendo eco alla famosa citazione di William Gibson, "Il futuro è già qui, solo che non è distribuito in modo molto uniforme", dovremmo pensare all'intersezione della proprietà digitale intelligente come a qualcosa di possibile con le attuali tecnologie AI e NFT. È probabile che gli NFT si evolvano come una proprietà digitale primitiva e l'intelligenza dovrebbe sicuramente farne parte.

AI e NFT

Per comprendere come gli NFT intelligenti possano essere abilitati con le tecnologie odierne, dovremmo capire quali discipline dell'IA hanno punti di intersezione con l'attuale generazione di NFT. La rappresentazione digitale degli NFT si basa su formati digitali come immagini, video, testo o AUDIO. Queste rappresentazioni si adattano brillantemente a diverse sottodiscipline dell'IA.

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Il deep learning è l'area dell'IA che si basa su reti neurali profonde come un modo per generalizzare la conoscenza da set di dati. Sebbene le idee alla base del deep learning esistano dagli anni '70, hanno visto un'esplosione nell'ultimo decennio con una serie di framework e piattaforme che hanno catalizzato la sua adozione mainstream. Ci sono alcune aree chiave del deep learning che possono essere incredibilmente influenti per abilitare capacità di intelligence negli NFT:

Visione artificiale:Gli NFT oggi riguardano principalmente immagini e video e, pertanto, sono perfetti per sfruttare i progressi nella visione artificiale. Negli ultimi anni, tecniche come le reti neurali convoluzionali (CNN), le reti neurali generative avversarie (GAN) e, più di recente, i trasformatori hanno ampliato i confini della visione artificiale. Generazione di immagini, riconoscimento di oggetti, comprensione di scene sono alcune delle tecniche di visione artificiale che possono essere applicate nella prossima ondata di tecnologie NFT. L'arte generativa sembra un dominio chiaro per combinare visione artificiale e NFT.

Comprensione del linguaggio naturale:Il linguaggio è una forma fondamentale per esprimere la cognizione, e ciò include forme di proprietà. La comprensione del linguaggio naturale (NLU) è stata al centro di alcune delle più importanti innovazioni nel deep learning nell'ultimo decennio. Tecniche come i trasformatori che alimentano modelli come GPT-3 hanno raggiunto nuove pietre miliari nella NLU. Aree come la risposta alle domande, la sintesi e l'analisi del sentiment potrebbero essere rilevanti per nuove forme di NFT. L'idea di sovrapporre la comprensione del linguaggio alle forme esistenti di NFT sembra un meccanismo banale per arricchire l'interattività e l'esperienza utente negli NFT.

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Riconoscimento vocale:L'intelligenza vocale può essere considerata la terza area del deep learning che può avere un impatto immediato negli NFT. Tecniche come le CNN e le reti neurali ricorrenti (RNN) hanno fatto progredire lo spazio dell'intelligenza vocale negli ultimi anni. Funzionalità come il riconoscimento vocale o l'analisi del tono potrebbero alimentare interessanti forme di NFT. Non sorprende che gli audio-NFT sembrino lo scenario perfetto per i metodi di intelligenza vocale.

Tre categorie chiave all'intersezione tra AI e NFT

I progressi nell'intelligenza linguistica, visiva e vocale ampliano l'orizzonte degli NFT. Il valore sbloccato all'intersezione tra AI e NFT avrà un impatto non ONE , ma su molte dimensioni dell'ecosistema NFT. Nell'ecosistema NFT odierno, ci sono tre categorie fondamentali che possono essere immediatamente reimmaginate incorporando le capacità dell'AI:

NFT generati dall'intelligenza artificiale:Questa sembra essere la dimensione più ovvia dell'ecosistema NFT a beneficiare dei recenti progressi nelle tecnologie AI. Sfruttare metodi di apprendimento profondo in aree come la visione artificiale, il linguaggio e la parola può arricchire l'esperienza per i creatori di NFT a livelli T visti prima. Oggi, possiamo vedere manifestazioni di questa tendenza in aree come l'arte generativa, ma rimangono relativamente limitate sia in termini di metodi AI utilizzati sia nei casi d'uso che affrontano.

Nel NEAR futuro, dovremmo vedere il valore degli NFT generati dall'intelligenza artificiale espandersi oltre l'arte generativa in categorie di utilità NFT più generiche, fornendo un veicolo naturale per sfruttare le ultime tecniche di apprendimento profondo. Un esempio di questa proposta di valore può essere visto in artisti digitali come Refik Anadol che stanno già sperimentando metodi di apprendimento profondo all'avanguardia per la creazione di NFT. Lo studio di Anadol è stato un pioniere nell'uso di tecniche come GAN e persino nell'informatica quantistica, modelli addestrati in centinaia di milioni di immagini e clip AUDIO per creare immagini sorprendenti. Gli NFT sono stati ONE dei recenti meccanismi di distribuzione esplorati da Anadol.

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L'intelligenza artificiale incorporata negli NFT:Possiamo usare l'intelligenza artificiale per generare NFT, ma ciò T significa che saranno intelligenti. E se potessero? Incorporare nativamente le capacità dell'intelligenza artificiale negli NFT è un'altra dimensione di mercato che può essere sbloccata dall'intersezione di queste due affascinanti tendenze Tecnologie . Immagina NFT che incorporano capacità linguistiche e vocali per stabilire un dialogo con gli utenti, rispondere a domande sul suo significato o interagire con un ambiente specifico. Piattaforme come Alethea AI O Fetch.aistanno iniziando a scalfire la superficie.

Infrastrutture NFT AI-first:Il valore dei metodi di apprendimento profondo per gli NFT T si rifletterà solo a livello di singolo NFT, ma nell'intero ecosistema. L'integrazione delle capacità di intelligenza artificiale in elementi costitutivi quali marketplace NFT, oracoli o piattaforme dati NFT può preparare le fondamenta per abilitare gradualmente l'intelligenza nell'intero ciclo di vita degli NFT. Immagina API di dati NFT o oracoli che forniscono indicatori intelligenti estratti da set di dati on-chain o marketplace NFT che utilizzano metodi di visione artificiale per fornire raccomandazioni intelligenti agli utenti. Le API di dati e intelligenza diventeranno una componente importante del mercato NFT.

L'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama di tutti i software e gli NFT non fanno eccezione. Incorporando le capacità NFT, gli NFT possono evolversi da primitive di proprietà di base a forme intelligenti e auto-evolutive, o proprietà che consentono esperienze digitali più ricche e una maggiore utilità per i creatori e i consumatori di NFT. L'era degli NFT intelligenti non richiede alcuna svolta tecnica futuristica. I recenti progressi nella visione artificiale, nella comprensione del linguaggio naturale o nell'analisi vocale, combinati con la flessibilità delle tecnologie NFT, hanno già offerto un ottimo panorama per la sperimentazione per portare intelligenza nell'ecosistema NFT.