Les jetons non fongibles (NFT) deviennent ONEune des tendances les plus importantes de l'écosystème Crypto . La première génération de NFT s'est concentrée sur des propriétés clés telles que la représentation de la propriété, le transfert et l'automatisation, ainsi que sur la construction des éléments CORE de l'infrastructure du marché des NFT.

L'engouement pour le marché des NFT rend difficile de distinguer le signal du bruit, même dans les formes les plus simples de NFT capables de générer une valeur incroyable. Mais, à mesure que ce marché évolue, la proposition de valeur des NFT devrait passer des images ou textes statiques à des objets de collection plus dynamiques et intelligents. L'intelligence artificielle (IA) devrait avoir un impact sur la prochaine vague de NFT.

Jesus Rodriguez est le PDG d'IntoTheBlock, une plateforme d'analyse de marché pour les Crypto . Il a occupé des postes de direction au sein de grandes entreprises Technologies et de fonds spéculatifs. Investisseur actif, il est également conférencier, auteur et maître de conférences invité à l'Université Columbia de New York.

Nous observons déjà des manifestations de la convergence NFT-IA sous la forme d'art génératif. Cependant, le potentiel est bien plus vaste. Intégrer des capacités d'IA au cycle de vie des NFT ouvre la voie à des formes de propriété intelligente T .

Propriété intelligente

Aujourd'hui, les NFT restent principalement des manifestations numériques du monde réel, dans des domaines tels que l'art ou les objets de collection. Bien que convaincante, cette vision est assez limitée. Une façon plus intrigante d'envisager les NFT est de les considérer comme des primitives de propriété numérique. Les représentations de la propriété ont des applications bien plus vastes que les objets de collection. Alors que dans le monde physique, la propriété est principalement représentée par des enregistrements statiques, dans le monde numérique, la propriété peut être programmable, composable et, bien sûr, intelligente.

Grâce à la propriété numérique intelligente, les possibilités sont infinies. Illustrons cela dans le contexte des objets de collection, qui demeurent ONEune des applications les plus connues des NFT.

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Imaginez des NFT d'art numérique capables de dialoguer en langage naturel, de répondre à des questions expliquant l'inspiration de leur création et d'adapter ces réponses à un contexte de conversation spécifique. Nous pourrions également imaginer des NFT capables de s'adapter à vos sentiments et à votre humeur, pour offrir une expérience toujours enrichissante. Que diriez-vous de portefeuilles NFT intelligents qui, lorsqu'ils interagissent avec un site web, pourraient décider des droits de propriété à afficher afin d'améliorer l'expérience utilisateur ?

Faisant écho à la célèbre citation de William Gibson : « L’avenir est déjà là, mais il est inégalement réparti », nous devrions envisager l’intersection de la propriété numérique intelligente comme une possibilité offerte par l’IA et les technologies NFT actuelles. Les NFT sont susceptibles d’évoluer vers une propriété numérique primitive, et l’intelligence devrait absolument en faire partie.

IA et NFT

Pour comprendre comment les NFT intelligents peuvent être rendus possibles grâce aux technologies actuelles, il est essentiel de comprendre quelles disciplines de l'IA présentent des points d'intersection avec la génération actuelle de NFT. La représentation numérique des NFT repose sur des formats numériques tels que des images, des vidéos, du texte ou de AUDIO. Ces représentations s'intègrent parfaitement à différentes sous-disciplines de l'IA.

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L'apprentissage profond est un domaine de l'IA qui s'appuie sur des réseaux neuronaux profonds pour généraliser les connaissances issues d'ensembles de données. Bien que les concepts à l'origine de l'apprentissage profond existent depuis les années 1970, ils ont connu une explosion ces dix dernières années grâce à l'apparition de nombreux frameworks et plateformes qui ont accéléré son adoption généralisée. Certains aspects clés de l'apprentissage profond peuvent s'avérer extrêmement influents pour développer des capacités d'intelligence dans les NFT :

Vision par ordinateur :Aujourd'hui, les NFT concernent principalement les images et les vidéos et constituent donc un moyen idéal de tirer parti des avancées de la vision par ordinateur. Ces dernières années, des techniques telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones antagonistes génératifs (GAN) et, plus récemment, les transformateurs ont repoussé les limites de la vision par ordinateur. La génération d'images, la reconnaissance d'objets et la compréhension de scènes sont quelques-unes des techniques de vision par ordinateur qui pourraient être appliquées à la prochaine vague de technologies NFT. L'art génératif semble être un domaine idéal pour combiner la vision par ordinateur et les NFT.

Compréhension du langage naturel :Le langage est une forme fondamentale d'expression de la cognition, y compris des formes de propriété. La compréhension du langage naturel (CLN) a été au cœur de certaines des avancées les plus importantes en apprentissage profond de la dernière décennie. Des techniques telles que les transformateurs alimentant des modèles comme GPT-3 ont franchi de nouvelles étapes en CLN. Des domaines comme la réponse aux questions, la synthèse et l'analyse des sentiments pourraient être pertinents pour de nouvelles formes de NFT. L'idée de superposer la compréhension du langage aux formes existantes de NFT semble être un mécanisme trivial pour enrichir l'interactivité et l'expérience utilisateur dans les NFT.

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Reconnaissance vocale :L'intelligence vocale peut être considérée comme le troisième domaine de l'apprentissage profond susceptible d'avoir un impact immédiat sur les NFT. Des techniques telles que les CNN et les réseaux de neurones récurrents (RNN) ont fait progresser l'intelligence vocale ces dernières années. Des capacités telles que la reconnaissance vocale ou l'analyse des tons pourraient alimenter des formes intéressantes de NFT. Sans surprise, les NFT audio semblent être le scénario idéal pour les méthodes d'intelligence vocale.

Trois catégories clés à l'intersection de l'IA et des NFT

Les progrès du langage, de la vision et de l'intelligence vocale élargissent l'horizon des NFT. La valeur dégagée par l'interaction entre l'IA et les NFT aura un impact sur ONE dimensions de l'écosystème NFT. Dans l'écosystème NFT actuel, trois catégories fondamentales peuvent être immédiatement repensées grâce à l'intégration de capacités d'IA :

NFT générés par l'IA :Il semble que ce soit la dimension de l'écosystème NFT qui bénéficie le plus des avancées récentes des technologies d'IA. L'exploitation des méthodes d'apprentissage profond dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le langage et la parole peut enrichir l'expérience des créateurs de NFT à un niveau T vu auparavant. Aujourd'hui, cette tendance se manifeste dans des domaines comme l'art génératif, mais ces domaines restent relativement limités, tant en termes de méthodes d'IA utilisées que de cas d'usage.

Dans un avenir NEAR , nous devrions constater la valeur des NFT générés par l'IA, qui s'étendront au-delà de l'art génératif et atteindront des catégories d'utilité plus génériques, offrant ainsi un moyen naturel d'exploiter les dernières techniques d'apprentissage profond. Des artistes numériques comme Refik Anadol qui expérimentent déjà des méthodes d'apprentissage profond de pointe pour la création de NFT. Le studio d'Anadol a été un pionnier dans l'utilisation de techniques telles que les GAN, et s'est même essayé à l'informatique quantique. Il a entraîné des modèles sur des centaines de millions d'images et de clips AUDIO pour créer des visuels époustouflants. Les NFT sont ONEun des mécanismes de diffusion récemment explorés par Anadol.

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L'IA intégrée des NFT :Nous pouvons utiliser l'IA pour générer des NFT, mais cela ne signifie T qu'ils seront intelligents. Et si c'était le cas ? L'intégration native de capacités d'IA dans les NFT est une autre dimension du marché qui pourrait être exploitée grâce à l'intersection de ces deux tendances Technologies fascinantes. Imaginez des NFT intégrant des capacités de langage et de parole pour établir un dialogue avec les utilisateurs, répondre à des questions sur leur signification ou interagir avec un environnement spécifique. Des plateformes telles que Alethea AI ou Fetch.ainous commençons à gratter la surface ici.

Infrastructures NFT axées sur l'IA :La valeur des méthodes d'apprentissage profond pour les NFT ne se reflétera T seulement au niveau de chaque NFT, mais dans l'ensemble de l'écosystème. L'intégration de capacités d'IA dans des éléments constitutifs tels que les places de marché, les oracles ou les plateformes de données NFT peut poser les bases d'une intelligence progressive tout au long du cycle de vie des NFT. Imaginez des API ou des oracles de données NFT fournissant des indicateurs intelligents extraits d'ensembles de données on-chain, ou des places de marché NFT utilisant des méthodes de vision par ordinateur pour formuler des recommandations pertinentes aux utilisateurs. Les API de données et d'intelligence vont devenir un élément important du marché des NFT.

L'IA transforme le paysage des logiciels, et les NFT ne font pas exception. En intégrant les fonctionnalités des NFT, ces derniers peuvent évoluer de simples primitives de propriété vers des formes intelligentes et auto-évolutives, ou vers une propriété offrant des expériences numériques plus riches et une plus grande utilité pour les créateurs et les consommateurs de NFT. L'ère des NFT intelligents ne nécessite aucune avancée technologique futuriste. Les avancées récentes en vision par ordinateur, en compréhension du langage naturel ou en analyse de la parole, combinées à la flexibilité des technologies NFT, offrent déjà un formidable terrain d'expérimentation pour apporter de l'intelligence à l'écosystème des NFT.