- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Переживает ли сектор вычислительной техники всплеск использования искусственного интеллекта?

Криптo рынок пережил нестабильный, но осторожно обнадеживающий год: индекс рынка CoinDesk (CMI) вырос на 63% в 2023 году. Однако на этом рынке значительная часть этого прироста может быть отнесена к Bitcoin, который вырос на 76% с начала года. Только 10% компонентов CMI превзошли Bitcoin за этот период.
ONE из побочных эффектов заметного роста стоимости биткоина является то, что он может затмить другие примечательные тенденции, такие как выдающаяся производительность нескольких активов, связанных с вычислениями. Индекс вычислений CoinDesk (CPU),эталонный индекс для вычислительного сектора, включает вычислительные протоколы, как определеноСтандарт классификации цифровых активов CoinDesk (DACS). DACS стремится классифицировать 500 крупнейших цифровых активов по рыночной капитализации по семи секторам: валюта, платформы смарт-контрактов, децентрализованные Финансы (DeFi), культура и развлечения, вычисления, оцифровка и стейблкоины.
Пока в 2023 году мы увидели, что несколько активов в индексе CPU превзошли себя на фоне недавнего внимания к искусственному интеллекту и распределенным вычислениям. Как показано ниже, мы разбили процент активов, которые выросли в цене по всем шестиКМИотраслевые Индексы (сектор стейблкоинов не включен в CMI).

Вычислительная промышленность выделяется на фоне других секторов из-за количества участников индекса, которые не только превзошли, но и превзошли впечатляющий рост BTC. Другими словами, эта диаграмма иллюстрирует, что инвестиции в случайного участника индекса CPU в начале 2023 года имели бы 70% шанс получить прибыль и 1 из 5 шансов превзойти 76% доходности Bitcoin с начала года.

CPU содержит проекты, направленные на децентрализацию обмена, хранения и передачи данных. Некоторые из ведущих активов в индексе в этом году включают Render Token (RNDR), распределенную сеть рендеринга GPU, выросшую более чем на 300%; Fetch.ai (FET), децентрализованная сеть машинного обучения, рост на 137%; рынок данных Ocean Protocol (OCEAN), рост на 127%; и The Graph (GRT), протокол индексации данных, рост на 111%. Все четыре протокола связаны с большими данными и растущей вычислительной мощностью, двумя необходимыми условиями для больших языковых моделей, которые требуют огромных вычислительных ресурсов для Словарь сложных шаблонов.

Превосходство этих конкретных активов происходит в момент стремительного роста общественного интереса к большим языковым моделям, которые в значительной степени зависят от вычислительной мощности и данных. Эта корреляция становится очевидной, когда мы сравниваем CPU сGoogle Trends для «Чат GPT» ONE из наиболее широко используемых приложений больших языковых моделей. Поскольку интерес к поисковому запросу Google резко возрос в начале года, возросла и доходность CPU, при этом индекс достиг пика в феврале 2023 года, как раз перед пиком интереса к «Chat GPT» в марте. Поскольку интерес начал убывать в конце года, снизилась и производительность CPU. Акцент на улучшении вычислительных ресурсов среди протоколов, представленных в CPU, таких как Render и OCEAN, предполагает фундаментальную LINK между производительностью CPU и настроениями вокруг Технологии AI.
Подводя итог, можно сказать, что возросший интерес к ИИ и распределенным вычислениям в этом году совпал с заметным ростом стоимости нескольких активов, связанных с ЦП, особенно тех, которые связаны с Технологии ИИ.
Для получения дополнительной информации о CMI и наших общих рыночных показателях и секторах, пригодных для инвестирования, включаяCoinDesk Computing Select Index (ЦП),посетите нас по адресуcoindeskmarkets.com, а для получения дополнительной информации Контакты по адресу продажи@coindesk-indices.com.
Tracy Stephens
Трейси Стивенс — старший менеджер индексов в CoinDesk Индексы, где она работает над поддержанием высоких стандартов надежности и строгости систематической торговли, которые можно найти в традиционных Финансы в индексных и информационных продуктах. До перехода в Криптo она разрабатывала систематические макроторговые стратегии в качестве количественного исследователя в Alliance Bernstein, ONE из крупнейших управляющих активами в США, и в Citibank. Трейси имеет степень бакалавра по математике в колледже Барнарда и степень магистра по науке о данных в Калифорнийском университете в Беркли.
