Logo
Compartir este artículo

Переживает ли сектор вычислительной техники всплеск использования искусственного интеллекта?

Cyber glasses, Virtual world
photo: Pixabay

Криптo рынок пережил нестабильный, но осторожно обнадеживающий год: индекс рынка CoinDesk (CMI) вырос на 63% в 2023 году. Однако на этом рынке значительная часть этого прироста может быть отнесена к Bitcoin, который вырос на 76% с начала года. Только 10% компонентов CMI превзошли Bitcoin за этот период.

ONE из побочных эффектов заметного роста стоимости биткоина является то, что он может затмить другие примечательные тенденции, такие как выдающаяся производительность нескольких активов, связанных с вычислениями. Индекс вычислений CoinDesk (CPU),эталонный индекс для вычислительного сектора, включает вычислительные протоколы, как определеноСтандарт классификации цифровых активов CoinDesk (DACS). DACS стремится классифицировать 500 крупнейших цифровых активов по рыночной капитализации по семи секторам: валюта, платформы смарт-контрактов, децентрализованные Финансы (DeFi), культура и развлечения, вычисления, оцифровка и стейблкоины.

CONTINÚA MÁS ABAJO
No te pierdas otra historia.Suscríbete al boletín de Crypto Long & Short hoy. Ver Todos Los Boletines

Пока в 2023 году мы увидели, что несколько активов в индексе CPU превзошли себя на фоне недавнего внимания к искусственному интеллекту и распределенным вычислениям. Как показано ниже, мы разбили процент активов, которые выросли в цене по всем шестиКМИотраслевые Индексы (сектор стейблкоинов не включен в CMI).

Диаграмма1.jpg

Вычислительная промышленность выделяется на фоне других секторов из-за количества участников индекса, которые не только превзошли, но и превзошли впечатляющий рост BTC. Другими словами, эта диаграмма иллюстрирует, что инвестиции в случайного участника индекса CPU в начале 2023 года имели бы 70% шанс получить прибыль и 1 из 5 шансов превзойти 76% доходности Bitcoin с начала года.

Картинка2.jpg

CPU содержит проекты, направленные на децентрализацию обмена, хранения и передачи данных. Некоторые из ведущих активов в индексе в этом году включают Render Token (RNDR), распределенную сеть рендеринга GPU, выросшую более чем на 300%; Fetch.ai (FET), децентрализованная сеть машинного обучения, рост на 137%; рынок данных Ocean Protocol (OCEAN), рост на 127%; и The Graph (GRT), протокол индексации данных, рост на 111%. Все четыре протокола связаны с большими данными и растущей вычислительной мощностью, двумя необходимыми условиями для больших языковых моделей, которые требуют огромных вычислительных ресурсов для Словарь сложных шаблонов.

Картинка3.jpg

Превосходство этих конкретных активов происходит в момент стремительного роста общественного интереса к большим языковым моделям, которые в значительной степени зависят от вычислительной мощности и данных. Эта корреляция становится очевидной, когда мы сравниваем CPU сGoogle Trends для «Чат GPT» ONE из наиболее широко используемых приложений больших языковых моделей. Поскольку интерес к поисковому запросу Google резко возрос в начале года, возросла и доходность CPU, при этом индекс достиг пика в феврале 2023 года, как раз перед пиком интереса к «Chat GPT» в марте. Поскольку интерес начал убывать в конце года, снизилась и производительность CPU. Акцент на улучшении вычислительных ресурсов среди протоколов, представленных в CPU, таких как Render и OCEAN, предполагает фундаментальную LINK между производительностью CPU и настроениями вокруг Технологии AI.

Подводя итог, можно сказать, что возросший интерес к ИИ и распределенным вычислениям в этом году совпал с заметным ростом стоимости нескольких активов, связанных с ЦП, особенно тех, которые связаны с Технологии ИИ.

Для получения дополнительной информации о CMI и наших общих рыночных показателях и секторах, пригодных для инвестирования, включаяCoinDesk Computing Select Index (ЦП),посетите нас по адресуcoindeskmarkets.com, а для получения дополнительной информации Контакты по адресу продажи@coindesk-indices.com.

Tracy Stephens

Tracy Stephens is Senior Index Manager at CoinDesk Indices, where she works to maintain the high standards of robustness and rigor of systematic trading found in traditional finance in index and data products. Before transitioning into crypto, she built systematic macro-trading strategies as a quantitative researcher at Alliance Bernstein, one of the largest asset managers in the U.S., and at Citibank. Tracy holds a Bachelor's degree in Math from Barnard College and a Master's degree in Data Science from the University of California, Berkeley.

CoinDesk News Image