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O setor de computação está surfando na onda da IA?

O mercado de Cripto teve um ano volátil, mas cautelosamente encorajador, com o CoinDesk Market Index (CMI) subindo 63% até agora em 2023. No entanto, neste mercado em particular, uma quantidade significativa desse ganho pode ser atribuída ao Bitcoin, que subiu 76% no acumulado do ano. Apenas 10% dos constituintes do CMI superaram o Bitcoin durante este período.
Um efeito colateral do aumento acentuado do valor do Bitcoin é que ele pode ofuscar outras tendências notáveis, como o desempenho de destaque de vários ativos relacionados à computação. Índice de computação CoinDesk (CPU),o índice de referência para o setor de computação, inclui protocolos de computação conforme definidos porPadrão de classificação de ativos digitais (DACS) da CoinDesk. O DACS busca classificar os 500 principais ativos digitais por capitalização de mercado em sete setores: Moeda, Plataformas de Contratos Inteligentes, Finanças Descentralizadas (DeFi), Cultura e Entretenimento, Computação, Digitalização e Stablecoin.
Até agora em 2023, vimos vários ativos dentro do índice de CPU apresentarem desempenho superior em meio ao foco recente em Inteligência Artificial e computação distribuída. Conforme mostrado abaixo, dividimos a porcentagem de ativos que aumentaram em valor em todos os seisCMICotações de referência do setor (o setor de Stablecoin não está incluído no CMI).

A computação se destaca em relação aos outros setores devido ao número de membros do índice que não apenas superaram, mas também superaram o ganho impressionante do BTC. Em outras palavras, este gráfico ilustra que um investimento em um membro aleatório do índice CPU no início de 2023 teria 70% de chance de experimentar um ganho e 1 em 5 chances de superar o retorno de 76% do Bitcoin no acumulado do ano.

A CPU contém projetos que visam descentralizar o compartilhamento, armazenamento e transmissão de dados. Alguns dos principais ativos dentro do índice deste ano incluem Render Token (RNDR), uma rede de renderização de GPU distribuída, com alta de mais de 300%; Fetch.ai (FET), uma rede descentralizada de aprendizado de máquina, alta de 137%; o mercado de dados Ocean Protocol (OCEAN), alta de 127%; e The Graph (GRT), um protocolo de indexação de dados, alta de 111%. Todos os quatro protocolos estão relacionados a big data e aumento do poder computacional, duas necessidades para grandes modelos de linguagem, que exigem vastos recursos computacionais para Aprenda padrões complicados.

O desempenho superior desses ativos específicos ocorre em um momento de interesse público crescente em grandes modelos de linguagem, que dependem fortemente de poder de computação e dados. Essa correlação se torna evidente quando comparamos CPU comTendências do Google para "Chat GPT" uma das aplicações mais amplamente utilizadas de grandes modelos de linguagem. À medida que o interesse no termo de pesquisa do Google aumentou no início do ano, o mesmo ocorreu com os retornos da CPU, com o índice atingindo o pico em fevereiro de 2023, pouco antes do interesse em "Chat GPT" atingir o pico em março. À medida que o interesse começou a diminuir no final do ano, o mesmo ocorreu com o desempenho da CPU. A ênfase em aprimorar os recursos computacionais entre os protocolos representados na CPU, como Render e OCEAN, sugere uma LINK fundamental entre o desempenho da CPU e o sentimento em torno da Tecnologia de IA.
Em resumo, o aumento do interesse em IA e computação distribuída neste ano coincidiu com uma valorização acentuada em vários ativos relacionados à CPU, particularmente aqueles associados à Tecnologia de IA.
Para obter mais informações sobre o CMI e nossos amplos benchmarks de mercado e setores de investimento, incluindo oÍndice de seleção de computação CoinDesk (CPUS),visite-nos emcoindeskmarkets.com, e para mais informações, Contato em vendas@coindesk-indices.com.
Tracy Stephens
Tracy Stephens é gerente sênior de índices na CoinDesk Cotações, onde trabalha para manter os altos padrões de robustez e rigor da negociação sistemática encontrados em Finanças tradicionais em produtos de índices e dados. Antes de fazer a transição para Cripto, ela construiu estratégias sistemáticas de macro-negociação como pesquisadora quantitativa na Alliance Bernstein, uma das maiores gestoras de ativos dos EUA, e no Citibank. Tracy é bacharel em matemática pelo Barnard College e mestre em ciência de dados pela University of California, Berkeley.
