Le blockchain basate su AWS T porteranno trasparenza all'intelligenza artificiale

Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale (IA) ha affascinato il mondo, con molti che si chiedono cosa riserva il futuro a questa svolta tecnologica. Mentre l'IA ha già dimostrato il suo potenziale per trasformare vari settori, si trova di fronte a un importante ostacolo all'adozione su larga scala: la mancanza di fiducia e trasparenza.

Il calcolo decentralizzato tramite blockchain può alleviare gli attuali problemi di fiducia, ma c'è un problema.

Dominic Williams è il fondatore e capo scienziato della DFINITY Foundation, un'organizzazione di ricerca e sviluppo senza scopo di lucro e uno dei principali contributori all'Internet Internet Computer.

Attualmente, le informazioni sono limitate e non esiste un modo reale per convalidare le fonti dei dati su cui viene addestrato un modello di intelligenza artificiale, quali dati vengono raccolti dal modello e, per estensione, in che modo tali dati informano il modello e la sua accuratezza.

Finché non ci sarà un cambiamento radicale nella trasparenza dei programmi di intelligenza artificiale e nell'infrastruttura su cui si basano, gli utenti a tutti i livelli non si sentiranno sicuri nell'utilizzare questi modelli a causa della mancanza di fiducia e dello scetticismo generale.

L'intersezione tra intelligenza artificiale e Tecnologie blockchain offre sinergie che miglioreranno entrambe le tecnologie e ne favoriranno l'adozione su larga scala attraverso la loro integrazione.

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Attualmente, la maggior parte delle blockchain non dispone dell'infrastruttura necessaria per supportare i modelli di IA a causa della loro limitata potenza di calcolo, poiché l'IA richiede risorse di calcolo e set di dati sostanziali. Le limitazioni della potenza di calcolo sono causate in parte dal fatto che la maggior parte delle blockchain non è completamente decentralizzata.

Al contrario, molte delle blockchain più popolari al mondo oggi si basano su un’infrastruttura cloud centralizzata (ad esempio Google Cloud e Amazon Web Services), ostacolando la capacità della blockchain di supportare l’elaborazione e l’archiviazione dei dati alla velocità richiesta per l’intelligenza artificiale.

Nonostante i titoli negativi riguardanti gli attuali tentativi di integrare l'IA con la blockchain, non sono ciò che sembrano. Le attuali integrazioni hanno portato a un'IA che funziona CON la blockchain anziché all'obiettivo desiderato di eseguire l'IA SULLA blockchain.

L'infrastruttura CORE e la Tecnologie sottostante per questi progetti di "blockchain AI" operano principalmente su server centralizzati e utilizzano plugin che collegano modelli di IA centralizzati a blockchain in esecuzione su reti cloud centralizzate. Ciò vanifica lo scopo di sfruttare la Tecnologie blockchain per l'IA poiché T affronta i problemi di base di fiducia e trasparenza.

Una blockchain completamente/totalmente decentralizzata, come The Internet Computer (ICP), la rete che ho contribuito a costruire che offre una potenza di calcolo pari o superiore ai server cloud Web2, consentirà ai modelli di intelligenza artificiale di essere eseguiti interamente all'interno di contratti intelligenti. Ciò renderà i parametri di training e gli input che creano modelli linguistici di grandi dimensioni sia open source che a prova di manomissione. Per abilitare l'integrazione dell'intelligenza artificiale sulla blockchain, abbiamo bisogno di blockchain in grado di elaborare dati a velocità paragonabili ai cloud Web2, il che può derivare solo dalla completa decentralizzazione.

L'hosting dei modelli AI sulla blockchain stessa consente ai sistemi AI di sfruttare la decentralizzazione intrinseca per aumentare la trasparenza di ogni aspetto del modello. Pertanto, l'AI sulla blockchain è il prossimo passo logico per il successo a lungo termine, poiché la blockchain migliorerà la credibilità, la responsabilità e la sicurezza dell'AI, promuovendo una maggiore fiducia tra gli utenti.

Tuttavia, permangono idee sbagliate su come esattamente queste due Tecnologie possano operare all'unisono e, finché queste idee non saranno dissipate, la crescita dell'ecosistema dell'intelligenza artificiale non sarà in grado di raggiungere il suo pieno potenziale.

Per realizzare appieno il potenziale dell'IA sulla blockchain è necessaria una rete veramente decentralizzata. Deve essere in grado di archiviare ed elaborare dati in modo che i modelli completi possano essere eseguiti senza vincoli all'interno di contratti intelligenti. Questi sistemi decentralizzati come ICP consentiranno all'IA di funzionare come un cloud autonomo, trasformando il panorama dello sviluppo dell'IA.

Stabilire verità e fiducia

Ad esempio, si consideri un modello di intelligenza artificiale progettato per i professionisti del settore medico. Il modello è ampiamente utilizzato ma alla fine produce risposte inaffidabili. Questo perché non esiste un modo semplice per verificare i dati di training su cui è stato costruito il modello e come tali dati sono stati utilizzati.

Questo modello centralizzato produce solo output, senza alcuna comprensione degli input. Tuttavia, in un ambiente decentralizzato, il modello di linguaggio di grandi dimensioni dell'IA può essere costruito esclusivamente su rinomati libri di testo medici e database affidabili di articoli di ricerca medica.

Quando il medico interagisce con l'IA, il processo nascosto è completamente trasparente e la prova crittografica garantisce su quali contenuti è stata addestrata l'IA. Pertanto, la risposta generata può essere verificata e i medici possono fidarsi dei risultati.

Questo esempio è solo ONE dei tanti che dimostrano perché la decentralizzazione è fondamentale per creare fiducia nei modelli di IA. Operando in un ambiente completamente aperto e pubblico, l'IA sulla blockchain garantisce trasparenza nell'elaborazione dei dati, consentendo agli utenti di comprendere come vengono utilizzati i loro dati.

Inoltre, le applicazioni AI on-chain possono tutte accedere e contribuire allo stesso set di dati, creando un ecosistema collaborativo all'interno della blockchain. La natura a prova di manomissione e sicura delle blockchain garantisce che questi dati siano anche meno suscettibili di uso improprio per scopi dannosi.

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La collaborazione tra intelligenza artificiale e blockchain rappresenta un'opportunità straordinaria per far progredire entrambe le tecnologie e promuovere uno scambio di informazioni più affidabile e sicuro.

Affrontando le preoccupazioni relative a fiducia e trasparenza, questa integrazione offre un ecosistema digitale più affidabile e trasparente. Il potenziale dell'IA sulla blockchain è vasto, promettendo un'integrazione fluida, contratti intelligenti open source a prova di manomissione e una rapida generazione di contenuti per metaversi, giochi e social media decentralizzati.

Il futuro riserva immense possibilità all'intersezione tra intelligenza artificiale e blockchain, spingendoci verso un futuro decentralizzato.