Ang AWS-Reliant Blockchain ay T Magdadala ng Transparency sa AI

Ang mabilis na pag-unlad ng artificial intelligence (AI) ay nakabihag sa mundo, kung saan marami ang nagtatanong kung ano ang susunod para sa teknolohikal na tagumpay na ito. Bagama't naipakita na ng AI ang potensyal nito na baguhin ang iba't ibang industriya, nahaharap ito sa isang malaking hadlang sa malakihang pag-aampon: kakulangan ng tiwala at transparency.

Ang desentralisadong pag-compute sa pamamagitan ng blockchain ay maaaring magpakalma sa kasalukuyang mga isyu sa pagtitiwala, ngunit mayroong isang catch.

Si Dominic Williams ay ang tagapagtatag at punong siyentipiko ng DFINITY Foundation, isang non-profit na organisasyon sa pananaliksik at pagpapaunlad at pangunahing tagapag-ambag sa Internet Computer.

Kasalukuyang may limitadong insight at walang tunay na paraan upang patunayan ang mga pinagmumulan ng data kung saan sinanay ang isang modelo ng AI, kung ano mismo ang data na kinokolekta ng modelo at, sa pamamagitan ng extension, kung paano ipinapaalam ng data na iyon ang modelo at ang katumpakan nito.

Hanggang sa magkaroon ng pangunahing pagbabago sa transparency ng mga programa ng AI at sa imprastraktura kung saan sila binuo, ang mga user sa lahat ng antas ay hindi makadarama ng seguridad sa paggamit ng mga modelong ito dahil sa kawalan ng tiwala at pangkalahatang pag-aalinlangan.

Ang intersection ng AI at blockchain Technology ay nag-aalok ng mga synergies na magpapahusay sa parehong mga teknolohiya at humimok ng malawakang pag-aampon sa pamamagitan ng kanilang pagsasama.

Tingnan din ang: Inside the Orb: The Untold Story of Worldcoin's Launch

Sa kasalukuyan, karamihan sa mga blockchain ay kulang ng kinakailangang imprastraktura upang suportahan ang mga modelo ng AI dahil sa kanilang limitadong kapangyarihan sa pag-compute dahil nangangailangan ang AI ng malaking mapagkukunan ng computational at mga set ng data. Ang mga limitasyon sa kapangyarihan ng pag-compute ay sanhi sa bahagi ng katotohanan na ang karamihan sa mga blockchain ay hindi ganap na desentralisado.

Sa halip, marami sa mga pinakasikat na blockchain sa mundo ngayon ay umaasa sa isang sentralisadong imprastraktura ng ulap (i.e. Google Cloud at Amazon Web Services), na humahadlang sa kakayahan ng blockchain na suportahan ang pagproseso at pag-iimbak ng data sa bilis na kinakailangan para sa AI.

Sa kabila ng mga negatibong headline tungkol sa kasalukuyang mga pagtatangka sa pagsasama ng AI sa blockchain ay hindi kung ano ang hitsura nila. Ang mga kasalukuyang integrasyon ay nagresulta sa AI na tumatakbo SA blockchain kaysa sa gustong layunin ng pagpapatakbo ng AI SA blockchain.

Ang CORE imprastraktura at pinagbabatayan Technology para sa mga proyektong "blockchain AI" na ito ay pangunahing gumagana sa mga sentralisadong server, at gumagamit ng mga plugin na nagkokonekta sa mga sentralisadong modelo ng AI sa mga blockchain na tumatakbo sa mga sentralisadong cloud network. Tinatalo nito ang layunin ng paggamit ng Technology ng blockchain para sa AI dahil T nito tinutugunan ang mga pinagbabatayan na isyu ng tiwala at transparency.

Ang isang ganap/ganap na desentralisadong blockchain, tulad ng The Internet Computer (ICP), ang network na tinulungan kong buuin na nag-aalok ng compute power matching o lampas sa Web2 cloud server, ay magbibigay-daan sa mga modelo ng AI na ganap na patakbuhin sa loob ng mga smart contract. Gagawin nitong open source at tamper-proof ang mga parameter ng pagsasanay at input na gumagawa ng malalaking modelo ng wika. Upang paganahin ang AI integration sa blockchain, kailangan namin ng mga blockchain na may kakayahang magproseso ng data sa bilis na maihahambing sa Web2 clouds, na maaari lamang magmula sa ganap na desentralisasyon.

Ang pagho-host ng mga modelo ng AI sa blockchain mismo ay nagpapahintulot sa mga AI system na gamitin ang likas na desentralisasyon upang mapataas ang transparency ng bawat aspeto ng modelo. Kaya, ang AI sa blockchain ay ang susunod na lohikal na hakbang para sa pangmatagalang tagumpay dahil ang blockchain ay magpapahusay sa kredibilidad, pananagutan at seguridad ng AI, na nagpapatibay ng higit na tiwala sa mga gumagamit.

Gayunpaman, may mga maling kuru-kuro tungkol sa kung paano eksaktong gumagana ang dalawang piraso ng Technology nang magkasabay at hanggang sa mawala ang mga ito, hindi maaabot ng paglago ng AI ecosystem ang buong potensyal nito.

Ang ganap na pagsasakatuparan ng potensyal ng AI sa blockchain ay nangangailangan ng isang tunay na desentralisadong network. Dapat itong may kakayahang mag-imbak at magproseso ng data upang ang buong mga modelo ay maaaring patakbuhin nang walang hadlang sa loob ng mga matalinong kontrata. Ang mga desentralisadong sistemang ito tulad ng ICP ay magbibigay ng kapangyarihan sa AI na gumana bilang isang autonomous na ulap, na binabago ang tanawin ng pag-unlad ng AI.

Ang pagtatatag ng katotohanan at pagtitiwala

Halimbawa, isaalang-alang ang isang modelo ng AI na idinisenyo para sa mga medikal na propesyonal. Ang modelo ay malawakang ginagamit ngunit sa huli ay gumagawa ng mga hindi mapagkakatiwalaang tugon. Iyon ay dahil walang madaling paraan upang i-verify ang data ng pagsasanay kung saan binuo ang modelo at kung paano ginamit ang data na iyon.

Ang sentralisadong modelong ito ay gumagawa lamang ng mga output, na walang insight sa mga input. Gayunpaman, sa isang desentralisadong kapaligiran, ang AI large language model ay maaaring itayo lamang mula sa mga kilalang medikal na aklat-aralin at mga kagalang-galang na database ng mga medikal na papel sa pananaliksik.

Kapag nakipag-ugnayan ang doktor sa AI, ganap na transparent ang nakatagong proseso at ginagarantiyahan ng cryptographic na patunay kung anong nilalaman ang pinagsanayan ng AI. Kaya, ang nabuong tugon ay maaaring ma-verify at mapagkakatiwalaan ng mga doktor ang mga resulta.

Ang halimbawang ito ay ONE lamang sa marami na nagpapakita kung bakit mahalaga ang desentralisasyon sa pagbuo ng tiwala sa mga modelo ng AI. Sa pamamagitan ng pagpapatakbo sa isang ganap na bukas at pampublikong kapaligiran, tinitiyak ng AI sa blockchain ang transparency sa pagproseso ng data, na nagbibigay-daan sa mga user na maunawaan kung paano ginagamit ang kanilang data.

Dagdag pa, ang mga on-chain na AI application ay maaaring mag-access at mag-ambag sa parehong set ng data, na lumilikha ng isang collaborative na ecosystem sa loob ng blockchain. Ang tamper-proof at secure na katangian ng mga blockchain ay nagsisiguro na ang data na ito ay hindi masyadong madaling gamitin sa maling paggamit para sa mga malisyosong layunin.

Tingnan din ang: 10 Paraan na Maaaring Pagandahin ng Crypto at AI ang Isa't Isa

Ang pakikipagtulungan sa pagitan ng AI at blockchain ay nagpapakita ng isang kahanga-hangang pagkakataon upang isulong ang parehong mga teknolohiya at isulong ang isang mas mapagkakatiwalaan at maaasahang pagpapalitan ng impormasyon.

Sa pamamagitan ng pagtugon sa mga alalahanin tungkol sa tiwala at transparency, nag-aalok ang pagsasamang ito ng mas maaasahan at transparent na digital ecosystem. Ang potensyal ng AI sa blockchain ay malawak, nangangako ng tuluy-tuloy na pagsasama, open-source tamper-proof na smart contract at mabilis na pagbuo ng content para sa mga metaverse, laro at desentralisadong social media.

Ang hinaharap ay mayroong napakalaking posibilidad sa intersection ng AI at blockchain, na nagtutulak sa atin patungo sa isang desentralisadong hinaharap.