L’avenir est centré sur l’IA, et les blockchains doivent l’être aussi

Toutes les quelques décennies, une nouvelle Technologies émerge et change tout : l'ordinateur personnel dans les années 1980, Internet dans les années 1990, le smartphone dans les années 2000. Et alors que les agents d'IA surfent sur une vague d'enthousiasme jusqu'en 2025, le monde de la technologie ne se demande T si les agents d'IA vont également remodeler nos vies, mais dans combien de temps.

Mais malgré tout l’enthousiasme suscité, la promesse des agents décentralisés reste inachevée. La plupart des soi-disant agents d’aujourd’hui ne sont guère plus que des chatbots ou des copilotes glorifiés, incapables d’une véritable autonomie et de gérer des tâches complexes – et non les pilotes automatiques que devraient être les véritables agents d’IA. Alors, qu’est-ce qui freine cette révolution et comment passer de la théorie à la réalité ?

La réalité actuelle : les véritables agents décentralisés n'existent T encore

Commençons par ce qui se fait aujourd'hui. Si vous avez parcouru X/Twitter, vous avez probablement vu beaucoup de buzz autour de bots comme Truth Terminal et Freysa. Ce sont des expériences de pensée intelligentes et très engageantes, mais ce ne sont pas des agents décentralisés. Pas du tout. Ce sont en réalité des bots semi-scénarisés enveloppés de mystère, incapables de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome. Par conséquent, ils ne peuvent T Guides, s'adapter ou s'exécuter de manière dynamique, à grande échelle ou autrement.

Même les acteurs les plus sérieux du domaine de l’IA et de la blockchain ont du mal à tenir la promesse d’agents véritablement décentralisés. Étant donné que les blockchains traditionnelles n’ont pas de moyen « naturel » de traiter l’IA, de nombreux projets finissent par prendre des raccourcis. Certains se concentrent étroitement sur la vérification, garantissant que les résultats de l’IA sont crédibles, mais ne parviennent pas à fournir une utilité significative une fois que ces résultats sont intégrés à la chaîne.

D’autres mettent l’accent sur l’exécution mais omettent l’étape cruciale de la décentralisation du processus d’inférence de l’IA lui-même. Souvent, ces solutions fonctionnent sans validateurs ni mécanismes de consensus pour les résultats de l’IA, contournant ainsi les principes CORE de la blockchain. Ces solutions provisoires peuvent faire la une des journaux avec un récit fort et un produit minimum viable (MVP) élégant, mais elles manquent en fin de compte de la substance nécessaire pour une utilité dans le monde réel.

Ces défis liés à l’intégration de l’IA à la blockchain se résument au fait que l’Internet d’aujourd’hui est conçu pour les utilisateurs Human , et non pour l’IA. C’est particulièrement vrai en ce qui concerne le Web3, puisque l’infrastructure blockchain, qui est censée fonctionner silencieusement en arrière-plan, est au contraire déplacée vers le front-end sous la forme d’interfaces utilisateur peu pratiques et de demandes manuelles de coordination entre les chaînes. Les agents d’IA T s’adaptent pas bien à ces structures de données et modèles d’interface utilisateur chaotiques, et ce dont le secteur a besoin, c’est d’une refonte radicale de la manière dont les systèmes d’IA et de blockchain sont conçus pour interagir.

Ce dont les agents IA ont besoin pour réussir

Pour que les agents décentralisés deviennent une réalité, l’infrastructure sur laquelle ils reposent doit être entièrement repensée. Le premier défi, et le plus fondamental, consiste à permettre à la blockchain et à l’IA de « communiquer » entre elles de manière transparente. L’IA génère des résultats probabilistes et s’appuie sur un traitement en temps réel, tandis que les blockchains exigent des résultats déterministes et sont limitées par la finalité des transactions et les limitations de débit. Pour combler ce fossé, il faut une infrastructure sur mesure, dont je parlerai plus en détail dans la section suivante.

L’étape suivante est l’évolutivité. La plupart des blockchains traditionnelles sont d’une lenteur prohibitive. Bien sûr, elles fonctionnent bien pour les transactions pilotées par des humains, mais les agents fonctionnent à la vitesse d’une machine. Traiter des milliers, voire des millions, d’interactions en temps réel ? Aucune chance. Par conséquent, une infrastructure repensée doit offrir une programmabilité pour les tâches multi-chaînes complexes et une évolutivité pour traiter des millions d’interactions d’agents sans limiter le réseau.

Ensuite, il y a la programmabilité. Les blockchains d’aujourd’hui reposent sur des contrats intelligents rigides de type « si ceci, alors cela », qui sont parfaits pour les tâches simples mais inadéquats pour les flux de travail complexes en plusieurs étapes dont les agents d’IA ont besoin. Pensez à un agent gérant une stratégie de trading DeFi. Il ne peut T se contenter d’exécuter un ordre d’achat ou de vente : il doit analyser les données, valider son modèle, exécuter des transactions sur plusieurs chaînes et s’ajuster en fonction des conditions en temps réel. Cela va bien au-delà des capacités de la programmation blockchain traditionnelle.

Enfin, il y a la fiabilité. Les agents d’IA seront à terme chargés d’opérations à enjeux élevés, et les erreurs seront au mieux gênantes, et au pire dévastatrices. Les systèmes actuels sont sujets aux erreurs, en particulier lors de l’intégration des résultats de grands modèles linguistiques (LLM). Une ONE mauvaise prédiction et un agent peut faire des ravages, qu’il s’agisse de vider un pool DeFi ou d’exécuter une stratégie financière défectueuse. Pour éviter cela, l’infrastructure doit inclure des garde-fous automatisés, une validation en temps réel et une correction des erreurs intégrées au système lui-même.

Tout cela doit être combiné dans une plateforme de développement robuste avec des primitives durables et une infrastructure en chaîne, afin que les développeurs puissent créer de nouveaux produits et expériences de manière plus efficace et plus rentable. Sans cela, l’IA restera bloquée en 2024, reléguée au rang de copilote et de jouet qui n’effleure guère la surface de ce qui est possible.

Une approche full-stack pour un défi complexe

À quoi ressemble donc cette infrastructure centrée sur les agents ? Étant donné la complexité technique de l’intégration de l’IA à la blockchain, la meilleure solution consiste à adopter une approche personnalisée et complète, dans laquelle chaque couche de l’infrastructure (des mécanismes de consensus aux outils de développement) est optimisée pour les exigences spécifiques des agents autonomes.

En plus de pouvoir orchestrer des flux de travail en temps réel et en plusieurs étapes, les chaînes axées sur l’IA doivent inclure un système de preuve capable de gérer une gamme variée de modèles d’apprentissage automatique, des algorithmes simples aux IA avancées. Ce niveau de fluidité exige une infrastructure omnichaîne qui privilégie la vitesse, la composabilité et l’évolutivité pour permettre aux agents de naviguer et d’opérer au sein d’un écosystème blockchain fragmenté sans aucune adaptation spécialisée.

Les chaînes axées sur l’IA doivent également tenir compte des risques spécifiques liés à l’intégration des LLM et d’autres systèmes d’IA. Pour atténuer ces risques, les chaînes axées sur l’IA doivent intégrer des mesures de protection à chaque niveau, de la validation des inférences à la garantie de l’alignement avec les objectifs définis par l’utilisateur. Les capacités prioritaires comprennent la détection des erreurs en temps réel, la validation des décisions et les mécanismes visant à empêcher les agents d’agir sur la base de données erronées ou malveillantes.

De la narration à la construction de solutions

L’année 2024 a été marquée par un engouement considérable autour des agents IA, et c’est en 2025 que l’industrie du Web3 en tirera les bénéfices. Tout cela commence par une réinvention radicale des blockchains traditionnelles où chaque couche – de l’exécution en chaîne à la couche applicative – est conçue en pensant aux agents IA. Ce n’est qu’à ce moment-là que les agents IA pourront passer du statut de robots divertissants à celui d’opérateurs et de collaborateurs indispensables, redéfinissant des secteurs entiers et bouleversant notre façon de penser le travail et les loisirs.

Il est de plus en plus évident que les entreprises qui privilégient les intégrations IA-blockchain authentiques et puissantes domineront la scène, en fournissant des services précieux qu'il serait impossible de déployer sur une chaîne traditionnelle ou une plateforme Web2. Dans ce contexte concurrentiel, le passage de systèmes centrés sur l'humain à des systèmes centrés sur l'agent n'est T facultatif ; il est inévitable.