El futuro está centrado en la IA y las cadenas de bloques también deben estarlo

Cada pocas décadas, surge una nueva Tecnología que lo cambia todo: la computadora personal en la década de 1980, Internet en la década de 1990, el teléfono inteligente en la década de 2000. Y mientras los agentes de IA se suben a una ola de entusiasmo hacia 2025, el mundo de la tecnología no se pregunta si los agentes de IA transformarán de manera similar nuestras vidas, se pregunta qué tan pronto.

Pero, a pesar de todo el entusiasmo, la promesa de los agentes descentralizados sigue sin cumplirse. La mayoría de los llamados agentes actuales son poco más que chatbots o copilotos glorificados, incapaces de una verdadera autonomía y de gestionar tareas complejas; no son los pilotos automáticos que deberían ser los verdaderos agentes de IA. Entonces, ¿qué está frenando esta revolución y cómo pasamos de la teoría a la realidad?

La realidad actual: todavía no existen verdaderos agentes descentralizados

Empecemos por lo que hay hoy en día. Si has estado navegando por X/Twitter, probablemente hayas visto mucho revuelo en torno a bots como Truth Terminal y Freysa. Son experimentos de pensamiento inteligentes y muy atractivos, pero no son agentes descentralizados. Ni de lejos. Lo que realmente son son bots semiguionizados envueltos en misterio, incapaces de tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas. Como resultado, no pueden Aprende, adaptarse o ejecutar dinámicamente, a escala o de otro modo.

Incluso los actores más serios en el espacio de la IA y la blockchain han tenido dificultades para cumplir la promesa de agentes verdaderamente descentralizados. Debido a que las cadenas de bloques tradicionales no tienen una forma “natural” de procesar la IA, muchos proyectos terminan tomando atajos. Algunos se centran estrictamente en la verificación, asegurando que los resultados de la IA sean creíbles, pero no logran proporcionar ninguna utilidad significativa una vez que esos resultados se incorporan a la cadena.

Otros hacen hincapié en la ejecución, pero se saltan el paso crítico de descentralizar el proceso de inferencia de la IA en sí. A menudo, estas soluciones funcionan sin validadores ni mecanismos de consenso para los resultados de la IA, eludiendo de hecho los principios CORE de la cadena de bloques. Estas soluciones provisionales pueden generar titulares llamativos con una narrativa sólida y un producto mínimo viable (MVP) elegante, pero en última instancia carecen de la sustancia necesaria para la utilidad en el mundo real.

Estos desafíos para integrar la IA con la cadena de bloques se deben al hecho de que la Internet actual está diseñada pensando en los usuarios Human , no en la IA. Esto es especialmente cierto en lo que respecta a la Web3, ya que la infraestructura de la cadena de bloques, que está destinada a funcionar de forma silenciosa en segundo plano, se traslada al front-end en forma de interfaces de usuario torpes y solicitudes manuales de coordinación entre cadenas. Los agentes de IA no se adaptan bien a estas estructuras de datos y patrones de interfaz de usuario caóticos, y lo que la industria necesita es un replanteamiento radical de cómo se construyen los sistemas de IA y cadena de bloques para interactuar.

Qué necesitan los agentes de IA para tener éxito

Para que los agentes descentralizados se conviertan en una realidad, la infraestructura que los sustenta necesita una revisión completa. El primer desafío, y el más fundamental, es lograr que la cadena de bloques y la IA se “comuniquen” entre sí sin problemas. La IA genera resultados probabilísticos y se basa en el procesamiento en tiempo real, mientras que las cadenas de bloques exigen resultados deterministas y están limitadas por la finalidad de las transacciones y las limitaciones de rendimiento. Para superar esta brecha se necesita una infraestructura hecha a medida, que analizaré más adelante en la siguiente sección.

El siguiente paso es la escalabilidad. La mayoría de las cadenas de bloques tradicionales son prohibitivamente lentas. Claro, funcionan bien para transacciones impulsadas por humanos, pero los agentes operan a la velocidad de las máquinas. ¿Procesar miles (o millones) de interacciones en tiempo real? No hay posibilidad. Por lo tanto, una infraestructura reimaginada debe ofrecer programabilidad para tareas complejas de múltiples cadenas y escalabilidad para procesar millones de interacciones de agentes sin limitar la red.

Luego está la programabilidad. Las cadenas de bloques actuales se basan en contratos inteligentes rígidos, del tipo "si esto, entonces aquello", que son excelentes para tareas sencillas pero inadecuados para los flujos de trabajo complejos de varios pasos que requieren los agentes de IA. Pensemos en un agente que gestiona una estrategia de negociación de DeFi. No puede simplemente ejecutar una orden de compra o venta: necesita analizar datos, validar su modelo, ejecutar operaciones en todas las cadenas y ajustarse en función de las condiciones en tiempo real. Esto está mucho más allá de las capacidades de la programación de cadenas de bloques tradicional.

Por último, está la fiabilidad. Los agentes de IA acabarán teniendo que realizar operaciones de alto riesgo y los errores serán, en el mejor de los casos, inconvenientes y, en el peor, devastadores. Los sistemas actuales son propensos a errores, especialmente cuando integran resultados de grandes modelos de lenguaje (LLM). Una predicción errónea y un agente podría causar estragos, ya sea agotando un fondo de DeFi o ejecutando una estrategia financiera defectuosa. Para evitarlo, la infraestructura debe incluir barreras de seguridad automatizadas, validación en tiempo real y corrección de errores integradas en el propio sistema.

Todo esto debería combinarse en una plataforma de desarrollo robusta con primitivas duraderas e infraestructura en cadena, de modo que los desarrolladores puedan crear nuevos productos y experiencias de manera más eficiente y rentable. Sin esto, la IA permanecerá estancada en 2024, relegada a copilotos y juguetes que apenas rozan la superficie de lo que es posible.

Un enfoque integral para un desafío complejo

¿Cómo es entonces esta infraestructura centrada en los agentes? Dada la complejidad técnica de integrar la IA con la cadena de bloques, la mejor solución es adoptar un enfoque personalizado y completo, en el que cada capa de la infraestructura (desde los mecanismos de consenso hasta las herramientas para desarrolladores) esté optimizada para las demandas específicas de los agentes autónomos.

Además de poder orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos en tiempo real, las cadenas que priorizan la IA deben incluir un sistema de pruebas capaz de manejar una amplia gama de modelos de aprendizaje automático, desde algoritmos simples hasta IA avanzadas. Este nivel de fluidez exige una infraestructura omnicadena que priorice la velocidad, la componibilidad y la escalabilidad para permitir que los agentes naveguen y operen dentro de un ecosistema de cadena de bloques fragmentado sin ninguna adaptación especializada.

Las cadenas que priorizan la IA también deben abordar los riesgos únicos que plantea la integración de los LLM y otros sistemas de IA. Para mitigar esto, las cadenas que priorizan la IA deben incorporar salvaguardas en cada capa, desde la validación de inferencias hasta la garantía de la alineación con los objetivos definidos por el usuario. Las capacidades prioritarias incluyen la detección de errores en tiempo real, la validación de decisiones y los mecanismos para evitar que los agentes actúen sobre datos defectuosos o maliciosos.

De la narración de historias a la creación de soluciones

En 2024 hubo mucho revuelo en torno a los agentes de IA, y en 2025 la industria de la Web3 realmente se lo ganará. Todo esto comienza con una reinvención radical de las cadenas de bloques tradicionales, en la que cada capa (desde la ejecución en cadena hasta la capa de aplicación) esté diseñada teniendo en cuenta a los agentes de IA. Solo entonces los agentes de IA podrán evolucionar de bots entretenidos a operadores y colaboradores indispensables, redefiniendo industrias enteras y cambiando radicalmente la forma en que pensamos sobre el trabajo y el ocio.

Cada vez es más evidente que las empresas que prioricen integraciones de IA y blockchain genuinas y potentes dominarán la escena, brindando servicios valiosos que serían imposibles de implementar en una cadena tradicional o una plataforma Web2. En este contexto competitivo, el cambio de sistemas centrados en el ser humano a sistemas centrados en el agente no es opcional; es inevitable.