- Bumalik sa menu
- Bumalik sa menuMga presyo
- Bumalik sa menuPananaliksik
- Bumalik sa menu
- Bumalik sa menu
- Bumalik sa menu
- Bumalik sa menu
- Bumalik sa menu
- Bumalik sa menuMga Webinars at Events

NetMind Token
NetMind Token Tagapagpalit ng Presyo
NetMind Token Impormasyon
NetMind Token Sinusuportahang Plataporma
NMT | BEP20 | BNB | 0x03aa6298f1370642642415edc0db8b957783e8d6 | 2024-02-05 |
NMT | ERC20 | ETH | 0x03aa6298f1370642642415edc0db8b957783e8d6 | 2024-03-03 |
About NetMind Token
Ang NetMind ay isang desentralisadong platform ng compute na dinisenyo upang pagsama-samahin at pagkakitaan ang kapangyarihan ng GPU para sa paggamit sa AI training at scientific computing. Ang proyekto ay lumilikha ng isang distributed network ng mga mapagkukunang GPU sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga indibidwal at organisasyon na mag-ambag ng idle o labis na kapasidad ng GPU sa network. Bilang kapalit, ang mga nag-ambag ay binabayaran para sa kanilang compute power.
Nagpapintroduce ang NetMind ng isang permissionless marketplace kung saan nagtatagpo ang demand at supply ng compute, na nagbibigay-daan sa matipid na access sa mga mapagkukunang GPU. Layunin ng platform na lutasin ang kakulangan at mataas na halaga ng GPU infrastructure, lalo na para sa pagsasanay ng malalaking AI modelo at pagsasagawa ng komplikadong gawaing siyentipiko. Maaaring ideploy ng mga gumagamit ang mga workload sa pamamagitan ng NetMind protocol, na namamahala sa alokasyon ng trabaho, pag-verify ng compute, at integridad ng resulta.
Isang pangunahing bahagi ng arkitektura ng NetMind ay ang desentralisadong protocol layer nito, na nagko-coordinate ng alokasyon ng mapagkukunan at nagsisiguro ng maaasahang output. Isinasama nito ang mga elemento tulad ng federated computing, trustless verification, at desentralisadong pamamahala.
Ang NMT ay ang katutubong utility token ng NetMind network. Ito ay may pangunahing papel sa operasyon at koordinasyon ng desentralisadong compute marketplace. Ang mga pangunahing tungkulin nito ay kinabibilangan ng:
Bayad para sa compute: Nagbabayad ang mga gumagamit sa NMT upang magsagawa ng mga gawain sa AI training o scientific computing gamit ang mga GPU na inambag sa network.
Pagbibigay insentibo sa mga nag-ambag: Kumikita ang mga tagapagbigay ng GPU ng NMT bilang kapalit ng pag-aalok ng mga mapagkukunang compute sa network.
Staking at validation: Maaaring mag-stake ang mga kalahok ng NMT para sa mga tungkulin tulad ng mga validators, na sumusuporta sa mga mekanismo ng pag-verify at koordinasyon.
Pamamahala: Ginagamit ang NMT upang makilahok sa desentralisadong pamamahala, kabilang ang mga pag-upgrade ng protocol at mga polisiya sa alokasyon ng mapagkukunan.
Sinusuportahan ng NMT ang ekonomiyang layer ng network, na nagsisiguro ng pagkakatugma ng mga insentibo sa pagitan ng mga nag-isyu ng workload, mga tagapagbigay ng compute, at mga validator ng network.