Share this article

Mga Blockchain at ang Tanong ng Pag-asa sa Data

Sinaliksik ng co-founder ng Nuco na si Kesem Frank kung bakit maaaring gumanap ng malaking papel ang mga blockchain sa pagprotekta sa mga consumer habang nasa edad na ang IoT.

trust, fall

Si Kesem Frank ay isang dating blockchain specialist sa Deloitte at COO at co-founder ng nuco, isang blockchain startup na naglalayong baguhin ang digital na imprastraktura.

Sa bahaging ito ng Opinyon , tinutuklasan ni Frank kung paano maaaring gampanan ng mga blockchain ang papel ng isang pinagkakatiwalaang digital arbiter, at kung bakit ito ay maaaring mahalaga sa pandaigdigang proteksyon ng consumer habang ang Internet of Things ay nasa edad na.

Story continues
Don't miss another story.Subscribe to the Crypto Long & Short Newsletter today. See all newsletters

Hindi ko gugulatin ang sinuman sa pagsasabing lahat tayo ay nabubuhay sa edad ng malaking data.

Ang data analytics at data-driven na pagdedesisyon ay ang gold standard sa patuloy na lumalawak na hanay ng mga domain. Mula sa pagpapatakbo ng mga organisasyon hanggang sa pagpapasya sa medikal na paggamot hanggang sa pagdidikta ng mga gawain sa pagsasanay sa atleta, ang data ay itinatatag bilang sentro sa higit pang mga aspeto ng buhay.

Sa pag-asang T kita masyadong naiinip sa pamamagitan ng muling pagsasalaysay sa kung ano ang pinababayaan ng karamihan sa atin, gusto kong magtanong ng isang walang muwang na tanong – Paano natin malalaman na talagang maaasahan natin ang lahat ng data na ito?

Upang linawin, hindi ko talaga kinukuwestiyon ang paggamit ng data upang i-optimize ang mga desisyon. Sa kabaligtaran, sa tingin ko iyon mismo ang dapat nating gawin. Ang aking tanong ay T rin nauugnay sa mga teknikal na aspeto ng pagpapanatili ng data. (I-Google lang ang anumang mga terminong gaya ng "integridad ng data", "pagkawala ng data" o "kasiraan ng data", at makikita mong mayroong hindi mabilang na mga pamantayan at pinakamahuhusay na kagawian na nakikitungo sa mga iyon).

Ang tanong ko ay mas mahalaga.

Sabihin nating mayroon tayong dataset na nauugnay sa isang desisyong kinakaharap natin, at walang teknikal na mali dito, anong indikasyon ang mayroon tayo na dapat talaga tayong umasa sa mga nilalaman nito?

Pagtatatag ng tiwala

Kung iisipin mo ito, mabilis kang makakarating sa dalawang pangunahing nakakahimok na dahilan kung bakit kailangan nating umasa sa data: vertical integration at isang pinagkakatiwalaang third party.

Hayaan akong ipaliwanag kung ano ang ibig kong sabihin sa pamamagitan ng dalawang medyo payak na halimbawa.

Kasama sa vertical integration ang anumang ganoong sitwasyon kung saan pagmamay-ari namin ang buong value chain na binubuo ng dataset. Isipin ang iyong Fitbit (o anumang katulad na tracker ng aktibidad) – pagmamay-ari mo ang sensor na bumubuo ng data, at naroon ka mismo kapag nabuo ang data.

Sa pagtatapos ng bawat araw, nakakakuha ka ng isang data na nagsasaad ng iyong aktibidad, kaya maaari mong sabihin ang isang bagay tulad ng, "Mas palipat-lipat ako ngayon, kaya makatuwirang mayroon akong 3,000 hakbang ngayon kumpara sa aking regular na 2,000." Ang katotohanan na ang bawat yugto sa paggawa ng dataset ng iyong aktibidad ay pagmamay-ari mo, ginagawang medyo madaling tanggapin ang validity ng naturang data.

Ang mga pinagkakatiwalaang third party ay sumasaklaw sa anumang senaryo kung saan pinagkakatiwalaan namin ang partido na bumubuo o sumusubaybay sa data, at kaya tinatanggap namin ang data bilang wasto.

Kapag gusto kong malaman kung gaano karaming mga pagbisita ang nakukuha ng aking website, tinitingnan ko ang google analytics. Dahil nagtitiwala ako sa Google (sa kabila ng tanong kung dapat ko bang ), tinatanggap ko ang data na iyon bilang wasto.

Mga lugar na kulay abo

Ang mga ito ay talagang simpleng mga halimbawa, ngunit ang tanong ng pag-asa sa data ay talagang napakalaki sa saklaw.

Iminumungkahi ng mga sitwasyong inilarawan ko sa itaas na maliban kung pagmamay-ari namin ang proseso ng paggawa ng data, mapipilitan kaming magtiwala sa ibang partido bago kami umasa sa kanilang data. Ang pagiging kumplikado ng sitwasyong ito ay nagiging napakalinaw kapag iniisip mo ang lumalaking pag-asa sa data na nabuo ng IOT.

Noong 2007, ang I-35W Mississippi Bridgebumagsak na kalunus-lunos na ikinamatay ng 13 katao. Ang tulay ay itinayong muli at ngayon ay nagsasama ng higit sa 500 mga sensor na nagmomonitor sa tulay para sa strain, pamamahagi ng load, vibrations, temperatura, ETC. Tila, malulutas nito ang problema. Kung mayroon mang anumang mga indikasyon na may kinalaman, ang mga sensor ay magbibigay ng tip sa amin nang maaga at maaari kaming magpadala ng mga maintenance crew at maiwasan ang sakuna.

Gayunpaman para gumana ito, kailangan nating ganap na umasa sa data ng sensor, na ang pinag-uusapan ay – bakit T natin gagawin?

Isaalang-alang ang isang sitwasyon kung saan ang mga sensor ay hindi gumagana at patuloy na nagpapadala ng mga indikasyon na ang tulay ay maayos. Para sa kapakanan ng pagiging simple, ipagpalagay natin na ang mga sensor ay bumubuo ng dalawang uri ng data: isang "Maganda" na mensahe na nangangahulugang walang mali, at isang "Masama" na mensahe na nangangahulugang dapat tayong magpadala ng mga maintenance crew.

Ipagpalagay din natin na walang "vertical integration" ng data, ibig sabihin, ang mga IOT sensor ay pagmamay-ari ng Company A habang ang mga maintenance crew ay bahagi ng Company B.

Kung bumagsak ang tulay kahit na nagpadala ang sensor ng mga "Magandang" mensahe, ang Company A ay nasa HOT na tubig - hindi naihatid ng mga sensor nito ang kanilang kritikal na tungkulin.

Gayunpaman, kung ang mga sensor ay nagpapadala ng mga mensaheng "Masama" ngunit walang mga maintenance crew na ipinadala – ang Kumpanya B ay biglang may kasalanan. Lumilikha ito ng nakikitang insentibo para sa Kumpanya A, na "mandaya" sa pamamagitan ng pagbabago sa dataset para ipakita ang mga sensor na inaalertuhan naming may problema, ngunit hindi pinansin ng Kumpanya B ang mga ito.

Ginamit ko ang nakalulungkot na halimbawang ito para ilarawan kung gaano kaseryoso ang tanong na ito, ngunit ang senaryo na inilarawan ko maaaring madaling mailapat sa iyong TV, washing machine o anumang iba pang device na naka-enable ang IoT.

Mga solusyon sa Blockchain

Ayon sa mga pangunahing trend at projection sa merkado – malapit na itong maging lahat ng pagmamay-ari natin. Gusto ko ring tandaan na ang tanong ng data reliance ay hindi ONE pang-akademiko, at hindi rin natin kayang bayaran ang karangyaan ng pag-tag dito bilang "mag-alala tayo tungkol dito sa hinaharap" na uri ng bagay.

Gumagawa na ng malawakang paggamit ng cellular data ang mga ahensyang nagpapatupad ng batas sa buong mundo para ilagay ang mga suspek sa isang eksena ng krimen.

Ang na-quarry na data ay maaaring magsilbing sumusuportang ebidensiya alinman sa karagdagang pagpapakita ng isang pinaghihinalaan o (minsan) pagbibigay ng alibi. Ganito talaga ang a network engineer, na hinatulan ng pagpatay sa kanyang asawa, sinubukang pagsamantalahan noong ginamit niya ang kanyang access sa networking equipment para magtanim ng mga pekeng tawag sa telepono mula sa kanyang asawa sa kanyang sarili pagkatapos na siya ay patay na.

Iminumungkahi ko na ang tanong ng pag-asa sa data ay isang ganap na kritikal ONE dapat nating itanong sa lahat ng oras.

Habang nangyayari ito, pinahihintulutan ako ng aking posisyon na lampasan ang pagtatanong at aktwal na magmungkahi ng solusyon. Para sa akin, medyo maliwanag na mayroon na tayong arkitektura na nagbibigay-daan sa atin na magpasya kung ano ang totoo at kung ano ang T, at makamit ang pinagkasunduan sa maraming partido, nang hindi kinakailangang pagmamay-ari ang lahat ng data sa ating sarili o bulag na magtiwala sa iba.

Ang arkitektura na iyon, siyempre, ay Technology ng blockchain , at sasabihin ko na ang pagsasama nito sa marami sa aming mga umiiral na system ay ganap na kritikal para sa ating lahat na magawa ang pag-asa sa data sa susunod na antas.

Sa partikular, naniniwala ako na para mag-unlock ng mas makabuluhang halaga mula sa data, kinakailangan ang isang solusyong nakabatay sa blockchain, kung saan ang mga sumusunod na domain ay nasa itaas ng aking listahan:

  • Pagsusuri ng data
  • Mga claim sa insurance
  • Pamamahala ng rekord
  • Pagsunod sa regulasyon.

Bilang konklusyon, sasabihin kong muli na ang pag-asa sa data ay magiging isang kritikal na isyu, na lumalaki sa kahalagahan habang ang data ay nagiging higit na sentro sa ating buhay.

Mayroon kaming agarang pangangailangan na lutasin ang mga isyung ibinangon ng usapin ng pag-asa sa data, na nangangailangan ng mas mahusay na mga sagot kaysa sa buong pagmamay-ari ng data o sa pag-aakalang "malamang na mapagkakatiwalaan" ang isa pang partido.

Ang Technology ng Blockchain ay magbibigay ng isang epektibo at lubos na naaangkop na paraan upang matugunan ang tanong na ito, at sa huli ay bubuo ng karaniwang karaniwang pamantayan para sa pag-asa sa data.

Larawan ng pandaigdigang komunikasyon sa pamamagitan ng Shutterstock

Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.

Picture of CoinDesk author Kesem Frank