Share this article

Ang AI Crypto Trading Bots ang Bagong 'Edge' – Sa Ngayon

Ang artificial intelligence ay maaaring pumatay sa tradisyonal na kalakalan, ngunit ang iyong kalamangan ay maaaring hindi magtatagal, sabi ni Jeff Wilser.

(Guillaume/Getty Images)
(Guillaume/Getty Images)

Mayroong salitang alam ng bawat mangangalakal: “Edge.” Kailangan mo ng kalamangan para matagumpay na makipagkalakalan. At ang gilid ay maaaring dumating sa maraming anyo. Marahil ay naiintindihan mo ang isang bagay na T naiintindihan ng merkado; marahil ang iyong pagsusuri ay mas matalas kaysa sa nakasanayang karunungan; o marahil ay napakahusay mong magbasa ng mga chart ng presyo -- pagkilala sa mga pattern -- na maaari mong singhutin ang mga tiyak na sandali para bumili at magbenta.

Mahirap hanapin ang Edge. Karamihan sa mga tao ay T nito. Iminumungkahi ng mga pag-aaral na higit sa 80% ng mga day-trader ang nalulugi.

Kaya ano ang mangyayari sa gilid ng mga mangangalakal kapag ang mga Markets ng Crypto ay binaha ng AI? "Ang AI ay magiging kaaway ng matigas ang ulo," Sheraz Ahmed, Managing Partner sa Storm (isang blockchain consultancy), sinabi sa akin kamakailan, nang tanungin ko siya para sa pinakamalaking epekto ng AI para sa Crypto. "Kung ang isang mangangalakal ay hindi gustong gumamit ng [AI] at gustong gawin ang lahat nang manu-mano, sila ay maiiwan."

Ito ay hindi isang maliit na alalahanin. Gustuhin man natin o hindi, sa malayo at malayo ang pinakalaganap na paggamit ng Cryptocurrency -- pa rin -- ay simpleng pagbili at pagbebenta ng Cryptocurrency, kadalasan sa anyo ng panandaliang scalping.

Read More: Jeff Wilser - 10 Paraan na Maaaring Pagandahin ng Crypto at AI ang Isa't Isa (o Baka Mas Masahol pa)

Maaaring nagsimula na ang AI trading revolution. Bilang Ian Allison ng CoinDesk kamakailang iniulat, investment data analytics firm Chain of Demand, na gumagana sa mga blue chip na institusyon tulad ng Bloomberg, ay bumuo ng isang tool na gumagamit ng ChatGPT upang pag-aralan ang mga pagbabago sa presyo ng Bitcoin . OkX, isang Crypto exchange, kamakailan inilathala isang gabay para sa “9 pinakamahusay Crypto trading bots na gagamitin sa 2023,” na kinabibilangan ng “Dollar Cost Averaging bots, Options bots at HODL bots.” At ang Crypto Twitter ay umaagos sa mga hindi nakikitang ad para sa AI trading bots, tulad ng “Ang Crypto Ai Trading Bot na ito ay kumikita ng $100 Isang Araw!”

Ang apela ng AI trading, para sa marami, ay maaari mo itong gamitin at pagkatapos ay magpatuloy sa iyong buhay. "Marami sa atin ang may problema sa pag-alam kung kailan magbebenta," sabi ni Daisy, isang influencer ng Crypto education na gumagamit ng alias Crypto Empress. Gumagana na ngayon si Daisy sa dalawang proyekto ng AI trading, Otto Bought (get it?) at ang DeFi Trading Club, na gumagawa ng mga bagay tulad ng paghahanap ng mga entry at exit point, tumulong sa teknikal na pagsusuri, at tumulong sa mga macro na pag-aaral tulad ng pagsusuri sa istruktura ng tokenomics ng start-up ng Crypto .

"Ito ay magbabago kung paano kumikita ang mga tao," sabi ni Daisy. "Ngayon ang mga tao ay T na kailangang ma-stuck sa mga computer. Gagawin ito ng mga AI bot Para sa ‘Yo. Ang kailangan mo lang gawin ay ilabas ang iyong pera at gawin ang mga bagay sa totoong buhay." Iba pang mga proyekto ng AI trading, gaya ng Verox, ay gumagamit ng tech upang suriin ang aktibidad ng social media (para masukat ang sentimento sa merkado), maunawaan ang mga pagbabago sa dami at i-optimize ang passive staking income.

Ang ibang mga mangangalakal ay mas may pag-aalinlangan. "Sa totoo lang, wala pa kami doon," sabi ni Christopher Inks, tagapagtatag ng trading group na TexasWest Capital. Alam niyang sinasabi ng malalaking trading desk at mga bangko na gumagamit sila ng AI, ngunit sinabi niyang "T kaming gaanong impormasyon kung gaano kalaki ang epekto ng AI sa kanilang pangangalakal, at kung magkano ang kanilang pamumuhunan, at kung magkano ang mga ito. naglaan na.”

Tulad ng para sa AI trading bots? Itinuturing ng Inks na ang mga ito ang mga kahalili sa algorithmic trading bots, na matagal nang naging catnip para sa mga rookie trader na naghahanap ng madaling panalo. "Ang lahat at ang kanilang lola ay nanunumpa na ang kanilang bot ay may 90% na diskarte sa win-rate," sabi ni Inks. “T nila .”

Walang pilak na bala

At muli, kahit na ang mga AI bot sa ngayon ay hindi isang pilak na bala, madaling isipin ang isang mundo kung saan sila ay imposibleng matalo. Nagkaroon ako ng ilang first-hand experience dito. Sa karamihan ng nakalipas na dalawang taon, sinubukan ko ang aking kamay na day-trading US stocks (hindi Crypto). Ang ideya ay bumuo ka ng isang hanay ng mga panuntunan -- isang playbook -- at pagkatapos ay mahigpit mong Social Media ang mga panuntunang iyon, upang maiwasan mo ang pakikipagkalakalan nang may emosyon.

Maraming day-trader ang yumakap sa pilosopiyang iyon. "Ang aming gilid ay nagmumula sa pagiging robotic," sabi ng mangangalakal na si Adrian Zdunczyk, tagapagtatag ng grupong pangkalakal Ang Pugad ng Birb. "Ang aming gilid ay nagmumula sa pagsunod sa mga mapagkakatiwalaang hakbang na may predictive na halaga."

T iniisip ni Zdunczyk na ang kalamangan sa mga mangangalakal ng AI bots ay tatagal habang ang tech ay nagiging mainstream.
T iniisip ni Zdunczyk na ang bentahe sa mga mangangalakal ng AI bot ay tatagal habang ang tech ay nagiging mainstream.

Kaya iyon ang ginawa ko. Sinubukan kong manatili sa aking plano sa pangangalakal, hinila lamang ang trigger sa mga trade na nakakatugon sa eksaktong pamantayan ng A, B, C, at D. Halimbawa: Ang presyo ng stock ay tumalon sa bukas (9:30am EST), pagkatapos ay bumabalik. pabalik sa VWAP (Volume Weighted Average Price); ang direksyon ng paggalaw na iyon ay nakahanay sa pang-araw-araw na kalakaran; may disenteng dami sa isang minutong kandila; at sa at sa at sa.

Aking takeaway? Ito ay mahirap. Ito ay napakahirap.

Sinubukan kong maging robotic sa aking pagsunod sa mga panuntunan, ngunit ang problema ay hindi ako nagkaroon ng matatag na kumpiyansa na ang aking mga panuntunan sa baseline -- kung susundin sa liham -- ay mapagkakatiwalaang uubo ng kita. Kapag gumagana ang isang trade, mahirap malaman kung sinunod mo nang tama ang iyong playbook o kung sinuwerte ka lang. Kung nabigo ang isang kalakalan, marahil ay ganap mong sinundan ang iyong system ngunit ang merkado ay nangyari na lumipat laban sa iyo -- isang katanggap-tanggap na pagkalugi. Kahit na ang pinakamahusay sa mga mangangalakal ay natalo sa lahat ng oras. Si Zdunczyk, sa Birb Nest, ay nagsabi na siya ay mali sa 70% ng kanyang mga trade, ngunit ang 30% na mga nanalo ay kumikita na sa balanse ay nauuna siya.

Read More: Ang Crypto Miner Hive Blockchain ay Nagpapakita ng Privacy ng Mga Modelong AI na Tumatakbo sa Mga GPU Nito

Ang punto ay samantalang ang mga tradisyonal na bot ay maaari lamang i-program (higit pa o mas kaunti) upang Social Media ang mga partikular na hanay ng mga tagubilin tulad ng mga ginamit ko -- bumili kung ang Kundisyon A, Kundisyon B, Kundisyon C, at Kundisyon D ay totoo lahat -- ang bago lahi ng AI ay malamang na magdadala ng ibang bagay: Pattern recognition.

Narito ang isang QUICK na pagkakatulad. Tandaan ang kasumpa-sumpa na "China spy balloon" na lumipad sa Alaska? Ang trajectory nito ay natagpuan sa AI. Sintetiko, isang startup, ay gumamit ng AI para mabilis na maproseso ang OCEAN ng satellite imagery. Ito ay kukuha ng isang Human magpakailanman upang suriing mabuti ang lahat ng mga larawan; magagawa ito ng AI sa isang iglap. Katulad nito, kailangang mag-click ang isang Human na mangangalakal sa daan-daan o libu-libong cryptocurrencies upang mahanap ang eksaktong configuration ng chart na tumutugma sa kanilang tradebook. Kapag ang mga AI ay naging mas mahusay sa pagkilala ng pattern, gagawin nila ito sa isang tibok ng puso.

Ang ilang mangangalakal, halimbawa, ay nanunumpa sa pamamagitan ng paggamit ng mga pattern ng tsart gaya ng “ulo at balikat,” na LOOKS maliit na burol sa kaliwa, tapos isang malaking burol sa gitna, tapos isa pang maliit na burol sa kanan. Ang teorya ay na ito ay bearish at isang potensyal na signal upang magbenta. (Siyempre, titingnan mo rin ang maraming iba pang salik.) Maaaring suriin ng AI bot ang bawat Cryptocurrency -- at bawat trading pair, hindi lang BTC/USD kundi mas kakaiba tulad ng SOL/ BTC -- sa bawat segundo sa paligid ng orasan, pangangaso para sa mga hinahangad na pattern ng Head & Shoulders, at pagkatapos ay ibebenta lamang kung natugunan nito ang isang string ng mga nakatakdang kundisyon.

"Tinutulungan ka ng AI na makita ang mga mas kumplikadong pattern na naroroon sa kalikasan," sabi ni Zdunczyk. "Nagbibigay ito sa iyo ng higit na katumpakan." O marahil ang AI ay magtawanan sa huli sa aming paggamit ng mga pattern ng Head at Shoulder, at sa halip ay tukuyin ang sarili nitong sistema para sa paghahanap ng isang gilid. Iyan ang nangyari sa chess, kung saan kalaunan ay nakabuo ang AI ng mga diskarte sa panalong hindi pa nagagamit ng mga tao.

Marahil ang mga tool ng Crypto AI tulad ng Otto Bought at Verox ay may kakayahang lumamon ng mga inefficiencies sa merkado, o marahil ay hindi. Gusto ko magtaltalan ito ay isang pinagtatalunang punto. Sa kalaunan ay magiging sila, at sandali na lamang. "Ang halaga ng AI ay tataas," sabi ni Zdunczyk, na nag-eksperimento sa ChatGPT upang magsulat ng mga script para sa mga trading bot.

Ngunit kumukuha siya ng mas malawak na lens at nakikita ito bilang bahagi ng isang dekada-mahabang trend. Pagkatapos ng lahat, ang mga mangangalakal ay minsan ay kailangang pisikal na naroroon sa palapag ng kalakalan upang maglabas ng mga order sa pagbili at pagbebenta. Pagkatapos ay nagkaroon ng pagbabago sa digital, pagkatapos ay ang pagtaas ng high-frequency na kalakalan, pagkatapos ay walang bayad na mga app tulad ng Robin Hood. Ang espasyo ay palaging umuunlad.

Sa isang punto, malamang na kailangan mong gumamit ng AI o kung hindi ay ma-stuck ka sa bow at arrow habang nagpapaputok ng machine gun ang iba pang hukbo. "Ang kalamangan ay arbitrage mismo," hinuhulaan ni Zdunczyk.

At sa sandaling ang lahat ay gumagamit ng AI?

Marahil ang tanging mananalo ay ang mga bubuo ng pinakamalakas, pinakamabilis, pinakamatalinong AI system. O marahil kung ginagamit mo ito at ginagamit ito ng bawat iba pang mangangalakal, mahirap makita kung saan ka -- o sinuman -- makakahanap ng isang gilid.

Jeff Wilser

Si Jeff Wilser ang may-akda ng 7 aklat kasama ang Gabay sa Buhay ni Alexander Hamilton, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Minsan Accidental) Wisdom of JOE Biden, at isang Amazon Best Book of the Month sa parehong Non-Fiction at Humor. Si Jeff ay isang freelance na mamamahayag at manunulat sa marketing ng nilalaman na may higit sa 13 taong karanasan. Ang kanyang trabaho ay nai-publish ng The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald, at Comstock's Magazine. Sinasaklaw niya ang isang malawak na hanay ng mga paksa kabilang ang paglalakbay, tech, negosyo, kasaysayan, pakikipag-date at mga relasyon, mga libro, kultura, blockchain, pelikula, Finance, produktibidad, sikolohiya, at dalubhasa sa pagsasalin ng "geek to plain-talk." Ang kanyang mga palabas sa TV ay mula sa BBC News hanggang sa The View. Malakas din ang background ng negosyo ni Jeff. Sinimulan niya ang kanyang karera bilang isang financial analyst para sa Intel Corporation, at gumugol ng 10 taon sa pagbibigay ng pagsusuri ng data at mga insight sa segmentasyon ng customer para sa isang $200 milyong dibisyon ng Scholastic Publishing. Dahil dito, siya ay angkop para sa mga kliyente ng korporasyon at negosyo. Ang kanyang mga corporate client ay mula sa Reebok hanggang Kimpton Hotels hanggang AARP. Si Jeff ay kinakatawan ni Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser