ChatGPT потрапив у заголовки газет як ONE із найвражаючих Технології випусків 2022 року. Спочатку представлений, щоб підкреслити можливості майбутнього GPT-4, ChatGPT швидко вийшов за межі простору штучного інтелекту (ШІ) і став явищем поп-культури. Вперше в історії ми бачимо, як штучний інтелект активно обговорюється на всьому шляху від основних ЗМІ до розмов за вечерею. Той факт, що незрозуміла область штучного інтелекту спричинить цю революцію, був незбагненним лише рік тому.

Хесус Родрігес є генеральним директором IntoTheBlock.

ChatGPT є останньою в сімействі великих генеративних мовних моделей (LLM), які чітко змінюють природу створення вмісту, розробки додатків і взаємодії з користувачем. Припущення про те, як ChatGPT і майбутні технології типу GPT-4 можуть вплинути на різні галузі, стали шаленими, і Web3 не є винятком.

Ажіотаж щодо можливостей ChatGPT, безумовно, знайшов свій шлях до простору Web3. Останніми тижнями Крипто ЗМІ відкрито обговорювали роль, яку ChatGPT може відіграти в припиненні домінування Google, повністю автоматизувавши розробку смарт-контрактів і зробивши Web3 домінуючою парадигмою архітектури. Інша перспектива стає очевидною, якщо ви подивитеся на конкретні можливості та обмеження ChatGPT і зіставите їх із поточним станом технологій Web3.

Всередині ChatGPT

Незважаючи на весь ажіотаж навколо ChatGPT, було дуже мало обговорень щодо конкретних можливостей і відмінностей моделі. ChatGPT представляє значну еволюцію в сімействі моделей GPT OpenAI, але ця еволюція матеріалізувалась у дуже специфічному вимірі. Основна відмінність між ChatGPT і його попередниками полягає в тому, що перший є ключовим для виконання інструкцій. Такі моделі, як GPT-3, могли виконувати кілька мовних завдань, таких як резюмування, відповіді на запитання або завершення тексту на основі ретельно підібраних підказок.

Читайте також: Ось чому криптовалюти, орієнтовані на штучний інтелект, значно перевершують Bitcoin

Однак GPT-3 демонструє серйозні обмеження після більш загальних інструкцій. На початку 2022 року OpenAI тихо оприлюднила InstructGPT, досконалу версію GPT-3, яка використовує техніку підкріпленого навчання зі зворотним зв’язком Human (RLHF), щоб краще Соціальні мережі намірам Human . OpenAI опублікував дослідження RLHF ще в 2017 році і залишився непоміченим, поки не було створено InstructGPT. InstructGPT є перлиною корони в центрі ChatGPT і ONE з ключових відмінностей від своїх попередників. Сьогодні, коли ви використовуєте OpenAI API за умовчанням, він використовує InstructGPT.

Спільнота штучного інтелекту нещодавно почала називати такі моделі, як ChatGPT, терміном «основні моделі». Цитується Стенфордським університетом, цей термін стосується унікальних характеристик цих моделей, які підлягають точному налаштуванню для конкретних сценаріїв. Наприклад, OpenAI створив Codex, нову налаштовану версію GPT-3 для створення коду мови програмування, який використовується для таких програм, як GitHub CoPilot. Codex також інтегровано в ChatGPT.

Тепер, коли ми розуміємо CORE можливості та відмінності ChatGPT, ми можемо екстраполювати їх на наш всесвіт Web3 і почати мріяти про потенціал.

ChatGPT у світі Web3

Революція базової моделі з такими платформами, як ChatGPT, суттєво вплине на те, як створюється та працює програмне забезпечення на всьому ринку Технології . Web3 також представляє нову парадигму для розподілених обчислень, тому поєднання з такими базовими моделями, як ChatGPT, відкриває порожнє полотно, повне можливостей. Деякі з цих можливостей уже доступні завдяки сучасним технологіям.

Мовні дослідники

Провідники — це пошуковий процес у Web3 і CORE будівельний блок для взаємодії Human з блокчейнами. Однак користувальницький досвід дослідників блокчейнів призначений для експертів у домені. Уявіть дослідник, який працює на базі точно налаштованої версії ChatGPT для роботи в блокчейні. У цьому досвіді звичайний користувач міг поставити такі запитання, як «Які великі установи переказують кошти на Binance?», «Коли востаннє трапилося щось подібне?» або «Чи є цікаві закономірності в нещодавній транзакції?» Пошук — це ONE із досвідів, який можна переосмислити за допомогою таких технологій, як ChatGPT, і дослідники можуть бути ідеальним кандидатом.

Помічники в розробці смарт-контрактів

Програмування смарт-контрактів залишається дуже складним завданням для розробників. Такі компоненти ChatGPT, як Codex, здатні генерувати код Solidity з описів мови. Уявіть помічника для смарт-контрактів, у якому розробник може ввести щось на зразок «Який код надійності для Request флеш-позики в Aave?» і він створить відповідний фрагмент коду смарт-контракту.

Читайте також: Хесус Родрікес - Майбутня конвергенція NFT і штучного інтелекту

Тестування безпеки смарт-контракту

Аудит розумних контрактів — це повільний, дорогий і виснажливий процес, який, тим не менш, необхідний. Переважна більшість процесу аудиту залежить від виконання тестів, які часто неочевидні для розробників смарт-контрактів. Уявіть собі, що у вас є налаштована версія ChatGPT для аудиту смарт-контрактів, яка може приймати мовні дані, такі як «», і запускати ряд тестів у певному смарт-контракті.

Інтелектуальні NFT

Можливо, ONE із найбільш очевидних застосувань таких моделей, як ChatGPT, є увімкнення нового покоління незамінних токенів (NFT), які включають розмовний інтелект. Уявіть собі версію вашої улюбленої колекції NFT, яка дозволяє вам ставити запитання про натхнення творця або конкретні художні деталі.

Розмовні гаманці

Гаманці є основною точкою входу для взаємодії з децентралізованими програмами (dapp) у світі Web3. Подібно до того, як користувальницький досвід у додатках Web2 переосмислюється за допомогою базових моделей, таких як ChatGPT як фундаментальної конструкції, ми можемо подумати про подібну тенденцію для Крипто . Уявіть собі гаманець, у якому користувач може просто висловити свої наміри здійснити транзакцію, Request інформацію чи виконати конкретні завдання простою мовою. Розмова буде ONE з найцікавіших тенденцій у користуванні Web3 у наступні кілька років.

Web3 у світі ChatGPT

Базові моделі, такі як ChatGPT, безсумнівно, забезпечать нове покоління можливостей у децентралізованих програмах, але Web3 може зіграти цікаву роль в інфраструктурі, що забезпечує ці моделі. Можливість перевірки є ONE з ключових проблем, пов’язаних із появою таких моделей, як ChatGPT. Розуміння причин шкідливого, фальшивого, неупередженого чи нечесного вмісту було в центрі дискусії щодо загального впровадження ChatGPT та подібних моделей. Розподілені облікові книги — це ідеальна Технології для забезпечення надійної прозорості та можливості перевірки для таких моделей, як ChatGPT.

Попереднє навчання та тонке налаштування є ще одним аспектом, у якому платформи Web3 можуть сприяти таким моделям, як ChatGPT. Вимоги до обчислень для результатів попереднього навчання або точного налаштування базових моделей заборонені для більшості організацій. Децентралізовані обчислювальні мережі, такі як блокчейни, можуть забезпечити масштабовану економію обчислень, що може полегшити попереднє навчання або точне налаштування моделей, таких як ChatGPT.

Не лише ChatGPT

ChatGPT і майбутній випуск GPT-4 представляють одні з найбільш розкручених технологій за останні кілька десятиліть. Хоча може бути легко потрапити в ажіотаж, трансформаційний вплив цих моделей реальний, і він безумовно стосується Web3. ONE розуміти, що ChatGPT довго T буде самотнім у цій сфері.

Такі компанії, як Google з моделлю LaMDA, DeepMind з Sparrow, Anthropic з Claude і Stability AI з відкритою версією ChatGPT, ймовірно, стануть актуальними гравцями на цьому ринку в найближчі кілька місяців. У світі Web3 ці моделі забезпечать новий досвід створення та взаємодії зі смарт-контрактами, прикладними програмами, гаманцями, протоколами децентралізованого Фінанси (DeFi), NFT і майже в усіх сферах екосистеми. Ера мовних моделей у Web3 настала, а ChatGPT – це лише початок.