- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Доверенная автономия: почему команды человек-машина будут работать в Криптo
Блокчейны и смарт-контракты позволяют автономным машинам объединяться с людьми в здравоохранении, образовании, производстве и обороне. Этим командам потребуются защищенные коммуникации, взаимное доверие, прозрачные правила и криптоэкономические стимулы для постановки и выполнения задач, говорит Ян Липхардт, основатель OpenMind.

Автономные роботы могут звучать как научно-фантастические концепции, которые появятся через десятилетия, но большие языковые модели и генеративный ИИ теперь позволяют машинам планировать, Словарь и думать. Более того, то же самое программное обеспечение, которое может WIN в математических олимпиадах и писать романы, может также управлять физическими роботами, позволяя ONE цифровой персоне действовать в цифровом и физическом мирах. Так что да, роботы, гуляющие по вашему району или работающие вместе с вами, будут иметь последовательные мнения и действия в X/Twitter, на Рынки прогнозов и в реальном мире.
Но есть большой пробел. Как интегрировать мыслящие машины в Human общество, от школ, больниц, фабрик до наших домов и повседневной жизни? Большинство систем, которые мы построили, предназначены для других людей и делают сильные предположения о наличии отпечатка пальца, родителей и даты рождения, ни одно из которых не является верным для мыслящих машин. Существует также широкая неопределенность относительно того, как регулировать мыслящие машины — запрещаем ли мы их, приостанавливаем их развитие или пытаемся ограничить их способность синтезировать понятные человеку эмоции (как в Европейском союзе)? Какие региональные законы применяются к LLM с параметром 200B, работающему на компьютере на низкой околоземной орбите, который управляет действиями торгового бота или физического робота в офисе SEC в Нью-Йорке на Перл-стрит?
Нужна глобальная система, которая поддерживает финансовые транзакции, позволяет людям и компьютерам объединяться для голосования и установления правил, является неизменной и публичной, а также устойчивой. К счастью, тысячи новаторов и разработчиков потратили последние 16 лет на создание именно этого — параллельной структуры для децентрализованного управления и Финансы. С самого начала целью было поддержать «негеографические сообщества экспериментируют с новыми экономическими парадигмами«путем создания системы, которая «T особо волнует, с кем он разговаривает” (Сатоши 13.02.09). Теперь стало более понятно, что это значит — в отличие от остальной части ориентированного на человека технологического, финансового и нормативного стека, блокчейны и смарт-контракты T слишком заботятся о том, используются ли они людьми или мыслящими машинами, и изящно приспосабливаются ко всем нам. По этой причине децентрализованные Криптo предлагают жизненно важную инфраструктуру, которая необходима для процветания этого растущего сектора. Преимущества будут ощутимы в здравоохранении, образовании и обороне.
Необходимо будет преодолеть несколько препятствий. Бесперебойное взаимодействие Human<>машины и машины <>машины имеет важное значение — особенно в средах с высокими ставками, таких как транспорт, производство и логистика. Умные контракты позволяют автономным машинам обнаруживать ONE друга, безопасно общаться и формировать команды для выполнения сложных задач. Предположительно, обмен данными с низкой задержкой (например, между роботизированными такси) будет происходить вне цепочки, например, в виртуальных частных сетях, но шаги, ведущие к этому, такие как обнаружение людей и роботов, способных отвезти вас в аэропорт, хорошо подходят для децентрализованных Рынки и действий. Решения по масштабированию, такие как Optimism, будут иметь решающее значение для размещения этих транзакций и трафика.
Разрозненность правил по всему миру является еще одним фактором, замедляющим инновации. В то время как некоторые юрисдикциитакие как Онтариоопережают кривую, когда дело касается автономной робототехники, большинство — нет. Децентрализованное управление решает эту проблему путем создания программируемых наборов правил на основе блокчейна, которые обеспечивают столь необходимое единообразие. Создание глобальных стандартов безопасности, этики и эксплуатации имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы автономные роботы могли быть развернуты через границы в масштабе, без ущерба для безопасности или соответствия.
Децентрализованные автономные организации, также известные как DAO, помогают ускорить исследования и разработки в области робототехники и ИИ. Традиционные источники финансирования медленные и разрозненные, что сдерживает развитие отрасли. Модели на основе токенов, такие как платформа DeSci DAO, устраняют эти узкие места, одновременно предоставляя обычным инвесторам потенциальные стимулы для участия. Аналогичным образом, некоторые из развивающихся бизнес-моделей для ИИ включают микроплатежи и разделение доходов с поставщиками данных или моделей, что может быть реализовано с помощью смарт-контрактов.
В совокупности эти преимущества помогут ускорить разработку автономных роботов с множеством интересных вариантов использования.
Новая парадигма робототехники и мыслящих машин
Легко бояться, что познание — это игра с нулевой суммой, и что широкая доступность умных машин будет напрямую конкурировать с людьми. Но реальность такова, что в образовании, здравоохранении и многих других секторах наблюдается острая нехватка хорошо образованных людей.
Исследования ЮНЕСКОнедавно раскрыто нехватка учителей во всем мире, что «к 2030 году по всему миру остро не хватает 44 миллионов учителей начальной и средней школы» — и это без учета помощников, которые предлагают индивидуальную поддержку в классах и помогают отстающим ученикам не KEEP от своих сверстников. Автономные роботы могут дать здесь огромные преимущества, решая значительную проблему нехватки в секторе образования. Представьте себе ребенка, который может Словарь о сложной концепции с роботом, сидящим рядом с ним, который проводит его через новую концепцию навыка — укрепляя его понимание предмета и одновременно улучшая его социальные навыки. Мы привыкли, что люди обучают роботов, и это улица с ONE движением, но это меняется.
Тем временем, ВОЗ предупредила«кризиса рабочей силы в здравоохранении». В 100 странах наблюдается общая нехватка 7,2 млн специалистов, а учитывая старение населения в мире, ожидается, что к 2035 году этот разрыв увеличится до 12,9 млн. Отрасль сталкивается с нехваткой в таких критически важных областях, как сестринское дело, первичная медицинская помощь и смежные медицинские услуги. Этот кризис влияет на качество ухода, который получают пациенты, и ставит под угрозу способность медицинских работников выполнять свою работу. От наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями, оказания помощи при хирургических операциях до предоставления услуг пожилым людям — автономные роботы могут сыграть решающую роль в облегчении рабочей нагрузки медсестер и врачей. Без подсказок они могут контролировать запасы лекарств и оборудования, заказывая дополнительные запасы при необходимости. Если учесть другие варианты использования, такие как транспортировка медицинских отходов, уборка процедурных кабинетов и помощь в проведении операций, становится ясно, что робототехника может повысить производительность и последовательность в то время, когда это необходимо сектору здравоохранения.
Автономные системы уже меняют облик оборонного сектора, в первую очередь задействуя рои беспилотников и надводные средства ВМС, и мы лишь поверхностно знакомимся с преимуществами, которые может предоставить робототехника — она может выполнять задачи, которые могут быть небезопасны или невыполнимы для людей.
От прототипов к практическому использованию
Все это может показаться абстрактным и пришедшим из 22 века, но сегодня Ethereum используется для хранения решений и ограничений действий для ИИ и роботов, а также сообщил CoinbaseАгенты ИИ используют Криптo для совершения транзакций между собой.
Открытая и проверяемая структура децентрализованных Криптo позволяет разработчикам робототехники безопасно обмениваться данными, моделями и достижениями. Это ускоряет переход автономных роботов от прототипов к реальным приложениям, позволяя им развертываться в критически важных областях, таких как больницы и школы, быстрее, чем когда-либо. Когда вы идете по улице с гуманоидным роботом, и люди останавливаются и спрашивают: «Эй, ты T боишься?», вы можете сказать им: «Нет, я не боюсь», потому что законы, регулирующие действия этой машины, являются публичными и неизменными, и затем вы можете дать им LINK на адрес контракта Ethereum , где хранятся эти правила.
Децентрализованные реестры также могут выступать в качестве координационных центров, позволяя роботам в гетерогенных системах находить ONE друга и координировать действия без централизованных посредников. Это концептуально похоже на стандартную Технологии защиты C3 (командование, связь и управление), за исключением того, что инфраструктура децентрализована и общедоступна. Неизменяемые записи гарантируют, что каждый обмен и действие отслеживаются, создавая надежную основу для сотрудничества.
Для взаимодействия роботов с роботами смарт-контракты оптимизируют распределение задач и распределение ресурсов, обеспечивая эффективную координацию. Во взаимодействии роботов с людьми децентрализованные системы, ориентированные на конфиденциальность, могут защищать конфиденциальные данные, такие как биометрическая или медицинская информация, способствуя доверию и ответственности.
Этот новый мир может вызывать страх — что все это значит для нас? — но все, кто читает эту статью, уже почти два десятилетия работают над тем, чтобы воплотить его в жизнь, создавая инфраструктуру, которая будет заниматься управлением, взаимодействием, коммуникацией и координацией людей с мыслящими машинами.
Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.
Jan Liphardt
Ян Липхардт — доцент кафедры биоинженерии Стэнфордского университета и основательОткрытый ум, создавая многоагентное программное обеспечение с открытым исходным кодом, чтобы сделать роботов умными, позволяя людям проверять и понимать их принятие решений. Он также является ведущим авторомERC-7777, стандарт для Human<>роботизированного общества, разработанный Openmind и Nethermind.io. Он получил докторскую степень в Кембриджском университете.
