В недавней статье, я исследовал потенциальные возможности на стыке технологий ChatGPT и Web3. Шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и таких технологий, как ChatGPT и GPT-4, оправдана, и Web3 T избежала ее. В последние недели мы видели, как Криптo токены, связанные с ИИ, Rally исторических максимумов, и даже были созданы новые венчурные фонды для инвестирования на стыке генеративного ИИ и Web3.

В то время как возможности объединения технологий типа ChatGPT с инфраструктурой Web3 могут заставить наши умы летать, сообщество Web3 должно признать реальность того, что большая часть ценности в генеративном ИИ заключена в традиционных инфраструктурах Web2. Экстраполяция этой идеи BIT дальше выводит нас на путь спорной теории, которая, тем не менее, заслуживает изучения: импульс ChatGPT может иметь негативное и долгосрочное влияние на Web3.

Хесус Родригес, спикерФестиваль консенсуса CoinDeskв апреле — генеральный директор IntoTheBlock.

CORE идея потенциального негативного влияния генеративного ИИ в пространстве Web3 относительно проста. Генеративный ИИ может изменить каждый аспект разработки и потребления программного обеспечения и контента, от инфраструктуры до уровня приложений. В наши дни мы видим, как каждый крупный поставщик Технологии и контента включает генеративный ИИ в свои платформы. Если CORE ​​этой революции происходит за пределами Web3, это, вероятно, повлияет на разрыв в инновациях, талантах и ​​финансировании между технологиями Web2 и Web3. Более того, если его не устранить быстро, этот разрыв, вероятно, продолжит увеличиваться с многоэкспоненциальной скоростью роста. Решения этой проблемы, безусловно, далеки от тривиальных, но есть некоторые идеи первопринципов, которые можно изучить, чтобы начать устранять этот разрыв.

Вызовы

То, что генеративное движение ИИ происходит в Web2, T должно вызывать удивления, если учесть, что за десятилетие Web3 T создал никакой значимой инфраструктуры или технологий для поддержки машинного обучения (ML). Stacks Web3 развивались вокруг таких основополагающих компонентов, как децентрализованные вычисления, хранение, идентификация и обмен сообщениями, но пространству ML уделялось мало внимания. Неудивительно, что все прорывы ML, такие как архитектуры трансформаторов и предварительно обученные модели, не нашли отражения в блокчейнах или инфраструктурах Web3. Когда выпуск таких моделей, как ChatGPT, GPT-4 или стабильная диффузия, просигнализировал о том, что генеративный ИИ может достичь скорости убегания, движение Web3 обнаружило, что у него нет соответствующей основы для поддержки новой революции генеративного ИИ. Эта проблема становится еще хуже, когда мы оцениваем темпы прогресса технологий генеративного ИИ.

Многоэкспоненциальный рост и огромный технический разрыв

Разрывы в возможностях генеративного ИИ между мирами Web3 и Web2 быстро увеличиваются. Такие тенденции, как облачные или мобильные вычисления, развиваются с линейной или полиномиальной скоростью, при которой новая версия улучшает предыдущую, добавляя новые функции и возможности. Генеративный ИИ растет с мультиэкспоненциальной скоростью.

Такие модели, как ChatGPT или GPT-4, используют базовые данные и инфраструктуру, что представляет собой высокую планку для стартапов, пытающихся воссоздать эти возможности. Кроме того, эти модели становятся экспоненциально лучше по мере того, как все больше людей их используют, и они собирают больше данных, которые могут быть использованы для предварительной подготовки будущих версий. На этом этапе разрыв может стать настолько большим, что его будет невозможно преодолеть.

Читать дальше: Хесус Родригес - Прагматичный взгляд на ChatGPT в мире Web3

На данный момент инфраструктуры Web3 не обладают вычислительными, данными или научными основами для внедрения генеративного ИИ. Децентрализованные приложения (dapp) определенно могут включать возможности генеративного ИИ, взаимодействуя с моделями через API Web2, но идея собственного генеративного ИИ Web3 на данный момент кажется BIT сложной. Поскольку генеративный ИИ продолжает быстро развиваться, проблемы для Web3 могут стать очевидными в различных измерениях.

Давайте рассмотрим различные уровни стека.

Платформы

Облачные платформы, такие как AWS, Azure и Google Cloud, быстро внедряют возможности генеративного ИИ в таких областях, как естественный язык, изображения, видео и ряд других. Требования к вычислениям и данным моделей генеративного ИИ в настоящее время кажутся выходящими за рамки возможностей инфраструктур Web3. Следовательно, новое поколение приложений генеративного ИИ будет принципиально работать на облачных платформах Web2 с очень небольшим объемом в инфраструктурах Web3. Если генеративный ИИ оправдает свои ожидания, это означает, что платформы Web3 могут сильно отстать с точки зрения внедрения.

Приложения

Поскольку платформы Web2 включают возможности генеративного ИИ, это будет способствовать появлению нового поколения приложений, которые будут включать генеративный ИИ как первоклассного гражданина. Эти приложения нового поколения будут непропорционально распространены в Web2, поскольку Stacks Web3 не оснащены для поддержки возможностей генеративного ИИ. Конечно, мы увидим dapps, включающие функции, поддерживаемые такими моделями, как ChatGPT, но, очевидно, эти функции будут полностью офчейновыми.

Финтех новой волны

В течение многих лет Криптo и технологии Web3 рассматривались как следующая крупная тенденция модернизации финтеха. Несомненно, фокус сместился в сторону генеративного ИИ. Большинство финтех-платформ больше обеспокоены тем, чтобы их не подорвали более простые альтернативы, работающие на таких моделях, как ChatGPT, чем созданием цифровых валютных рельсов.

Талант разработчика

Уровень инноваций вокруг технологий генеративного ИИ и популярность таких технологий, как ChatGPT, безусловно, заразительны и привлекают разработчиков, стремящихся создавать приложения следующего поколения. Взрыв технологий генеративного ИИ совпадает с резким спадом в Криптo . При сочетании этих двух Мероприятия пространство Web3 может столкнуться с риском утечки талантов разработчиков в пространство генеративного ИИ.

Венчурные инвестиции

Венчурные инвестиции — еще одна область, которая, вероятно, перейдет от Web3 к генеративному ИИ. Рост в 2021 году принес рекордные уровни венчурных инвестиций в компании Web3, а такие движения, как децентрализованное Финансы (DeFi) и невзаимозаменяемые токены (NFT), наконец-то продемонстрировали практическое применение перспектив Web3. Спад 2022 года в сочетании с взрывным ростом в сфере генеративного ИИ переместил FLOW венчурных фондов в сферу генеративного ИИ, что также способствует привлечению лучших талантов в технологической отрасли.

Серебряные накладки

Отсутствие прочных основ машинного обучения не позволило Web3 принять участие в первой волне инноваций генеративного ИИ, но это все еще можно решить. Учитывая текущее состояние Технологии и проблемы, есть две четкие области, в которых генеративный ИИ может действительно выиграть от собственных возможностей архитектур Web3.

• Децентрализованный генеративный ИИ: Существует достаточно опасений по поводу централизации знаний и контроля над крупными моделями генеративного ИИ, что создает возможность для децентрализованных альтернатив. Несмотря на то, что тенденция децентрализованного ИИ так и не достигла значимого принятия, генеративный ИИ вновь поднимает диалог вокруг ценностного предложения децентрализации для смягчения контроля, предвзятости, справедливости и других желаемых характеристик этих моделей.
• Доказательство знания: некоторые из самых больших препятствий для принятия генеративного ИИ исходят из возможности создания токсичного, расистского, предвзятого контента, а также из их склонности к галлюцинациям или «выдумыванию». С этой точки зрения, обеспечение проверяемых механизмов прослеживаемости в ходе предварительной подготовки, тонкой настройки и использования генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, является чрезвычайно важной возможностью для их принятия в критически важных сценариях. Это ONE из сценариев, в которых среды выполнения блокчейна невероятно хорошо подходят для внедрения подотчетности в генеративные модели ИИ.

Эти сценарии объединяют сильные стороны Web3 и платформ генеративного ИИ. Хотя Web3 не был хорошо подготовлен к принятию первой волны революции генеративного ИИ, он все еще может внести значительный вклад в ее будущее. Такие релизы, как ChatGPT, определенно должны стать звонком для сообщества Web3 о том, что децентрализации недостаточно, и нам нужно построить технологическую основу для принятия будущих WAVES инноваций.