Сколько на самом деле стоит ваш NFT? Этот человек использует ИИ, чтобы узнать

Год 2006. Сцена: подпольная игра в покер на деньги в Нью-Йорке. Николай Яковенко смотрит на свою руку, выражение лица замерло, поза слегка сгорблена. Пара королей оглядывается на него.

На столе $30 000, открывается флоп — десятка червей, семерка пик, шестерка червей. «Олл-ин», — жестикулирует его противник через стол. Ставка $80 000 сделана.

Яковенко начинает перебирать цифры в голове, представляя возможные результаты раздачи и их вероятности. Спустя несколько мгновений у него есть ответ — 42%, его шансы на победу. Имея на столе больше денег, чем Яковенко готов потерять, он сбрасывает карты.

«Возможно, бот сыграл бы лучше», — сказал он позже об этой раздаче во времяразговариватьна конференции по спортивной аналитике Массачусетского технологического института в 2018 году.

Идея о том, что Технологии могут информировать и даже превосходить Human возможности, лежит в основе жизненного дела Яковенко и позволила ему путешествовать по всему миру, участвуя в турнирах по покеру, шахматных соревнованиях, а теперь и в невзаимозаменяемых токенах (NFT-ы).

Его последняя миссия — укротить Дикий Запад цен на первоклассные NFT-фишки с помощью основанного им стартапа на основе искусственного интеллекта под названием DeepNFTValue, который использует алгоритм ценообразования для оценки рыночной стоимости дорогостоящих цифровых предметов коллекционирования, таких как CryptoPunks и Bored Apes. (Оба представляют собой коллекции из 10 000 созданных на компьютере изображений профилей, каждое из которых обладает собственным набором характеристик и редкостей.)

В то время как NFT из этих коллекций принесли миллионы долларов в индивидуальных продажах на торговых площадках NFT (самая низкая цена на CryptoPunk с признаком «инопланетянина» составляет более 12 миллионов долларов), покупатели остаются в одиночестве в определении справедливой цены за свои сокровища. Даже несмотря на то, что рынок NFT в последние месяцы остывает в рамках более широкого спада Криптo , Яковенко считает это проблемой, которую стоит решать.

Его опыт в этом деле, в слиянии мира искусственного интеллекта и статистического моделирования с непредсказуемой силой Human природы, возник задолго до его работы в Криптo.

Ранний период жизни

Яковенко родился в небольшом городе за пределами Москвы в 1984 году в семье двух молодых ученых, которые встретились в украинской национальной команде по физике. Его ранние математические таланты были поразительны.

Иммигрировав в США из Италии вместе с семьей в возрасте семи лет, Яковенко начал заниматься программированием в возрасте 10 лет, а в 14 лет поступил на курсы в Мэрилендском университете, где его отец был профессором.

В 16 лет он стал студентом очной формы обучения в университете, посещал курсы по математике на уровне магистратуры и открыл для себя игру в покер в общежитии, а позже стал завсегдатаем игр с высокими ставками в студенческом братстве.

«Мне очень повезло, что ребята, которые играли в братстве моего друга, были лучше игроков, которых вы могли встретить в Атлантик-Сити в то время», — рассказал Яковенко CoinDesk. «Покер только начинал набирать обороты, и ONE не знал, что они делают, включая меня».

Покерная карьера Яковенко начала расцветать много лет спустя в Нью-Йорке, где он жил во время и после окончания аспирантуры в Школе инженерии и прикладных наук Колумбийского университета, а в 2006 году устроился на постоянную работу в Google в качестве инженера в команду поисковой системы компании.

В 20 лет он часто посещал подпольные покерные клубы на Таймс-сквер, выигрывая и проигрывая больше денег, чем когда-либо в колледже.

«Я помню, как приходил с работы в Google, а потом шел в клубы и играл до 7 утра», — сказал Яковенко. «В этих играх можно было столкнуться с разными персонажами. Через несколько месяцев я, кажется, выиграл 20 000 долларов, играя с бай-инами по 300 долларов».

Покерная карьера Яковенко в конечном итоге привела его в более престижные места, такие как Мировая серия покера, но самые интересные его игры происходили в подпольных условиях, включая пребывание за печально известным столом, которым управляла Молли Блум (чья история легла в основу фильма «Игра Молли»), где регулярно собирались известные личности, в частности, Тоби Магуайр.

«Тоби на самом деле хороший игрок», — сказал Яковенко о времени, проведенном актером за знаменитым столом. «ПолучениевпаривалиЧеловеком-пауком был интересный опыт».

Как и в случае с его страстью к шахматам в раннем возрасте, Яковенко был одержим деталями игры, зацикливаясь на том, как глубокое обучение и искусственный интеллект — две темы, к которым он проявлял как личный, так и профессиональный интерес, — могут улучшить его игру.

Маниболл

Покинув Google в 2008 году, Яковенко занялся аналитикой другой игры: профессионального бейсбола.

То, что начиналось как проект, полный энтузиазма,ведение блогао статистических моделях и прогнозах игроков, в конечном итоге привлек внимание пионера в области развития бейсбола Кайла Бодди, который создавал свое собственное детище для исследований в области бейсбола, известное какБейсбол с приводной линией, по всей стране в Кенте, штат Вашингтон.

Результаты его исследований, наиболее важным из которых было то, что питчерам полезно бросать сильнее (казалось бы, очевидное наблюдение, которое в то время все еще оспаривалось), привели к постоянным консультациям с Driveline на протяжении многих лет, что внесло небольшой вклад в ранние дни более масштабной аналитической революции, которая с тех пор существенно изменила игру в бейсбол.

В 2012 году Яковенко получил черепно-мозговую травму во время матча по регби среди выпускников Колумбийского университета, в результате чего он потерял сознание и был введен в медикаментозную кому.

Выписавшись из больницы через неделю, Яковенко все еще не мог полностью чувствовать правую сторону своего тела и отказался от назначенного врачом плана терапии, выбрав вместо этого свой собственный.проверено методом проб и ошибокКоктейль из эспандеров, шариков для пинг-понга, поднятия тяжестей и езды на велосипеде. В конце концов он полностью выздоровел.

Его профессиональная карьера с 2015 года включала работу в Twitter, чип- Maker Nvidia и хедж-фонде Point72 Asset Management, все на должностях, тесно связанных с глубоким обучением. Его проекты варьировались от тонкой настройки рекомендаций в лентах пользователей Twitter до геномика и исследования ДНКв Nvidia; в Point72 он занимался алгоритмической торговлей.

Панк-революция

Когда Larva Labs выпустила свой экспериментальный on-chain «доказательство концепции» проекта CryptoPunks в 2017 году, Яковенко не был новичком в Криптовалюта. Он следил за Bitcoin нерегулярно с 2011 года и опубликовал теоретические криптографические исследованияего собственного во время учебы в Колумбийском университете.

Яковенко заинтересовался коллекцией в 2020 году, заметив, что его старые приятели по покеру обсуждают проект в Twitter, и вновь оказался в самом начале движения, которое стало масштабнее, чем он мог предвидеть.

Весной 2021 года Яковенко увлексяCryptoPunks Бот, аккаунт в Twitter, который служил прямой трансляцией продаж CryptoPunk.

Он вспомнил момент во время Tech Week Miami, когда он, ехав в Uber, вызывал бота-продавца и спрашивал людей, сколько, по их мнению, стоит каждый панк, пытаясь понять разницу между «базовыми» панками с обычными чертами и более редкими версиями.

Этот опыт в конечном итоге привел к озарению для Яковенко, который решил, что сможет создать свой собственный алгоритм ценообразования, который будет точнее любой общедоступной информации.

«Мы ходили от вечеринки к вечеринке, и я такой: «Чувак, мне нужно построить модель», — сказал Яковенко. «Я хотел сделать что-то в области Криптo обучения, но как инженеру нужно быть очень осторожным, чтобы не стать молотком, ищущим гвоздь, верно? Я хотел, чтобы это было полезно».

Поигравшись с моделью несколько месяцев в свободное время, он основалDeepNFTValue, компания, которая предлагала именно эту услугу. Текущая специализация модели — цены CryptoPunk, но Яковенко и члены его команды планируют запустить предсказатель цен Bored APE Yacht Club в ближайшие недели. Компания только что привлекла раунд финансирования в размере 4 миллионов долларов, о котором было объявлено в четверг.

Пользователи веб-сайта могут искать любой отдельный NFT в доступных коллекциях, просматривать историю их оценки вместе с его заявками, предложениями и продажами. У компании также есть Twitter-бот, который рассылает оповещения о примечательных листингах вместе с оценками цен в реальном времени.

Сила модели в том, что она LOOKS данные, выходящие за рамки только цен продажи, которые сами по себе являются плохим показателем стоимости NFT. Яковенко говорит, что более важными, чем продажи, являются цены активных заявок и листингов. В то время как цена продажи определяет, сколько покупатель был готов заплатить за NFT, листинги, которые остаются нетронутыми, в равной степени говорят о том, сколько он T готов платить.

Путь Яковенко в NFT во многом символичен для эклектичной природы отрасли. NFT, которым сейчас всего несколько лет, T являются предметом, который вы изучаете в школе, и их привлекательность застала большинство участников рынка врасплох. Тип людей, которых привлекают NFT, также имеет некоторые общие черты — они комфортно себя чувствуют, рискуя, хотя и расчетливо.

«В группах NFT Twitter и NFT Telegram половина людей, которых вы встречаете, — бывшие игроки в покер», — сказал Яковенко. «Я пересекался со многими из них».

Всего несколько недель назад Яковенко, который сейчас живет в Криптo Майами, снова оказался за покерным столом в Нью-Йорке, на этот раз в компании друзей Криптo, приехавших в город NFT.NYC, ведущая конференция отрасли.

«Это были хорошие игры, хотя я и проиграл», — сказал Яковенко с усмешкой. «Полагаю, мне немного не повезло».