Filip Wielanier: 'O marketing Web3 é uma situação ganha-ganha'

Todo profissional de marketing precisa de dados. O problema é que na Web3, obter esses dados é complicado. De onde vêm seus clientes, o que eles estão fazendo? Isso é básico na Web2. É Marketing 101. Mas na Web3, você tem comportamento off-chain e comportamento on-chain, e é difícil conectar os dois.

Digitar Biscoito3, que se descreve como “a primeira economia aberta do MarketingFi compartilhada entre usuários, criadores e empresas”.Biscoito3é muitas coisas, incluindo: um ecossistema de marketing Web3 destinado a conectar criadores a anunciantes, uma ferramenta para KOLs (influenciadores online importantes) quantificarem sua reputação e, acima de tudo, uma ferramenta de análise de dados alimentada por IA que permite que os projetos entendam o comportamento de marketing on-chain e off-chain.

Esta entrevista faz parte do CoinDesk'sSemana de Marketing Web3.

“Você pode pensar nisso como uma alternativa ao Google Analytics”, diz Filip Wielanier, cofundador e CEO da Cookie3, que tem experiência em TI e marketing digital na Deloitte. Usando oBiscoito3plug-in, os projetos Web3 podem entender o ROI dos clientes, o valor da vida útil e a contribuição para o progresso na cadeia. Wielanier explica comoBiscoito3trabalho analítico, por que esses dados são cruciais para qualquer projeto e por que o marketing Web3 é uma “situação ganha-ganha para todos, porque os criadores estão construindo comunidades muito mais engajadas”.

A entrevista foi condensada e ligeiramente editada para maior clareza.

Quais são algumas das maiores vantagens do marketing Web3 em relação ao marketing Web2?

Filip Wielanier:No Web3, você tem a capacidade de se comunicar diretamente e incentivar seus Colaboradores. E você pode descentralizar o que é chamado de “publicadores” no Web2. Você pode torná-los seus próprios embaixadores. Você também pode colaborar com outros criadores que contribuem diretamente para seu ecossistema, e também fornecer valor diretamente a eles, o que é muito difícil de fazer no marketing do Web2. E é exatamente por isso que criamos Cookie3 Afiliado-- para fornecê-lo de forma automatizada e sem permissão. Você pode pensar no Cookie3 Affiliate como um tipo de matchmaking entre os criadores e os anunciantes.

Você mencionou o programa de afiliados Cookie3, mas qual é a visão geral do Cookie3?

A visão atual é fornecer a distribuição de valor justo entre diferentes stakeholders, incluindo indivíduos de varejo, criadores e empresas. Estamos criando todo o ecossistema para fornecer isso para todos. Agora mesmo em Cripto, especificamente, alguns grupos de insiders têm uma grande vantagem em termos de informação, e queremos abrir isso para todo o mercado.

Adorei isso na teoria, mas você pode dar um exemplo para torná-lo mais concreto?

Claro. Então, basicamente, somos a empresa de dados. Usamos uma camada de dados de IA, especificamente, e estamos trabalhando em diferentes soluções, incluindo uma plataforma de análise de usuários --Biscoito3 analítica. Você pode pensar nisso como uma alternativa ao Google Analytics. Ajudamos as pessoas a entender fluxos como atribuição de usuário, transações e conversões on-chain. Os dois mundos de dados off-chain e on-chain são bem difíceis de serem medidos juntos, e estamos fornecendo essas informações em um ONE lugar.

Entendi. Então, quem são seus principais usuários finais, geralmente? Projetos ou empresas que buscam entender melhor seus clientes?

Sim. Então somos B2B2C. [Business to business to consumer.] Então qualquer plataforma DeFi, DEX ou plataforma gamify -- o que você quiser -- que queira integrar usuários precisa otimizar seus gastos em marketing. E eles gostariam de adaptar suas comunicações a grupos específicos de usuários. Graças aos nossos insights, eles podem finalmente entender quem está realmente usando sua plataforma, quais são os fluxos, quais são as fontes de atribuição. Você pode ver o ROI das campanhas de marketing. E no mundo Web3, temos um ambiente desafiador porque há atribuição off-chain e, em seguida, conversões on-chain, e é difícil medir isso junto.

Você pode dar um exemplo concreto de como esse tipo de insight pode ajudar um projeto?

Nós temos isso incrívelcaso de usodo nosso cliente Notum. Eles conseguiram diminuir seus custos de marketing em 64%. Eles achavam que estavam indo bem porque tinham muitas pessoas entrando, mas quando olharam os dados on-chain, viram que as pessoas que estavam atribuindo tinham uma quantidade muito baixa de tokens e liquidez em suas carteiras, e obviamente não é isso que você quer que faça login na sua plataforma. Esses usuários não estavam gerando valor ou receita.

Então eles olharam para outros canais que poderiam trazer uma quantidade menor de pessoas, mas pessoas que são usuários mais valiosos. Eles pararam completamente de investir dinheiro em usuários que T estavam trazendo valor. Métricas de vaidade só te levam até certo ponto.

Métricas de vaidade?

Uma métrica de vaidade é, por exemplo, quando você está fazendo um airdrop e tem muitos bots Siga seu Twitter e seus números parecem incríveis. É um projeto de vaidade.

Fico feliz que você tenha mencionado bots. Como você lida com o problema dos bots quando está analisando dados? E imagino que isso agora seja ainda mais complicado no mundo da IA?

Sim, então T vou te contar os detalhes exatos disso, porque quando eu te contar isso...

É o seu molho Secret !

[Ambos riem.]

Mas você sabe, é essa perseguição constante. Eles [maus atores] estão perseguindo. Nós estamos perseguindo eles, basicamente. E há muitos [atores] que estão apenas abusando de certas métricas e comportamentos para obter alguns airdrops, por exemplo, e para drenar o valor de uma campanha de airdrop. Esses são riscos reais, porque às vezes estamos falando de vários milhões em tokens. Em termos de como estamos abordando isso, é muito personalizado.

O que esses maus atores estão fazendo exatamente?

Os invasores estão criando várias contas focadas em atacar protocolos específicos ou interagir com contratos inteligentes específicos para obter alguns incentivos ou airdrops na próxima campanha de airdrop. Este é o caso de uso mais comum em bots Sybil e ataques Sybil. Eles podem criar várias, às vezes milhares ou até dezenas de milhares de carteiras.

Você está quase tendo que atuar como uma empresa de segurança cibernética, além da análise de dados?

Mais ou menos. E especialmente com a adoção de diferentes soluções de IA, está ficando ainda mais difícil porque essas Sybils estão muito mais avançadas e sofisticadas do que eram há um ano. Então é essa corrida constante de perseguir umas às outras, porque estamos usando modelos de aprendizado de máquina para detectá-las. E elas estão usando outros modelos para não serem detectadas.

E quando nossa ligação terminar, ela terá evoluído novamente.

Sim. Então esse é o ambiente real e o status quo em que estamos vivendo. É por isso que projetos como o Worldcoin são ótimos exemplos de que a Prova da Humanidade é muito necessária no futuro, porque as IAs estão se tornando mais sofisticadas em seus comportamentos.

Um dos slogans da sua página da web é “Protocolo MarketingFi e camada de dados de IA”. O que “camada de dados de IA” significa exatamente?

É nisso que estamos nos especializando. Somos uma empresa de dados e estamos fornecendo esses pontos de dados de diferentes ângulos, incluindo on-chain. É como os dados do Google Analytics. E uma vez que uma plataforma se integra ao nosso plugin de análise, eles têm todos os dados para brincar e entender o comportamento de seus usuários.

Você pode dar outro exemplo de um insight que uma empresa poderia obter usando tudo isso?

Sim, claro. Então, basicamente, qualquer menção ou curtida [nas mídias sociais] pode ser medida. Se alguém estiver falando ou promovendo seu produto digitalmente, você pode ver o resultado disso. Isso pode se aplicar a atividades de marketing como anúncios, ou colaborações com influenciadores, ou plataformas de busca. Graças a nós, basicamente, você pode ver o resultado real — não apenas em termos do número de visitas ou do tempo que as pessoas gastam em seu site vindo de uma fonte específica e gastando uma quantia exata de dinheiro, mas você pode realmente ver o resultado real para seu protocolo. Graças às estatísticas on-chain, você pode verificar e ver quanta liquidez veio de diferentes fontes. Você pode finalmente calcular o ROI e o custo de aquisição de clientes e o valor da vida útil do cliente. Essas são métricas bastante fundamentais no mundo do marketing Web2, mas não tão comuns no Web3 porque são difíceis de medir.

Vamos terminar com a visão da Web3 de como criadores descentralizados podem se conectar com consumidores, em vez de usar o Google ou o Facebook. Você pode dar um exemplo de como isso funciona?

Claro. Então, basicamente, há o anunciante que define a campanha. Define o evento de conversão, define a recompensa pelo evento de conversão. Então, há um editor — neste caso, o criador — que decide se ele ou ela gostaria de participar. E então ele está promovendo o produto para obter algumas conversões, e por cada conversão — que está sendo verificada pelo nosso mecanismo de verificação — um contrato inteligente está pagando recompensas ao criador. E essas recompensas também podem ser compartilhadas com o usuário final. Este é apenas um exemplo concreto, mas há muitos outros.

E além disso, graças ao blockchain, você pode até recompensar suas comunidades se elas estiverem engajando você. É uma situação ganha-ganha para todos, porque os criadores estão construindo comunidades muito mais engajadas, graças a essa abordagem de compartilhamento de valor.”