La società di sicurezza Web3 Hypernative ottiene 9 milioni di dollari di finanziamenti iniziali

La società di sicurezza Cripto Hypernative sta emergendo dall'ombra con un finanziamento iniziale di 9 milioni di dollari, ha affermato lunedì l'azienda.

Boldstart Ventures e IBI Tech Fund hanno guidato il round, con investimenti aggiuntivi da Nexo, Blockdaemon, Borderless, Alchemy e CMT Digital, tra gli altri. Il capitale sosterrà gli obiettivi dell'azienda di fornire una "piattaforma di sicurezza proattiva e prevenzione dei rischi" per le aziende Web 3, i protocolli Finanza decentralizzata e altri attori del mondo Cripto , secondo il co-fondatore e CEO di Hyperative GAL Sagie.

Sagie e il co-fondatore e Chief Tecnologie Officer Dan Caspi hanno affermato di voler sfruttare quanto appreso nelle principali aziende tecnologiche per placare i timori dei leader aziendali che hanno difficoltà a valutare accuratamente i rischi per la sicurezza in ambiti vulnerabili come la Cripto e il Web3, perdendo di conseguenza opportunità commerciali redditizie.

"Abbiamo visto persone cadere in campagne di phishing e truffa [e] abbiamo visto organizzazioni rispettabili non entrare nel settore e non inviare o investire denaro perché hanno paura del rischio per la reputazione e di come monitorare e comprendere il rischio", ha detto Sagie a CoinDesk.

La paura di attacchi di phishing e altre truffe non è del tutto infondata. Circa 4 miliardi di dollari in criptovalute sono andati persi a causa di rug pull, frodi, exploit e altre truffe nel 2022, secondo unrapportodalla piattaforma di rischi per la sicurezza Immunefi.

Sono perdite come queste che hanno ispirato il team Hypernative a settembre a lanciare il suo primo prodotto, Pre-Cog, una piattaforma che segnala potenziali minacce prima che si verifichino monitorando le fonti di dati on-chain e off-chain. Il prodotto ha già impedito la perdita di decine di milioni di dollari fino ad oggi, ha affermato Sagie.

La società utilizzerà inoltre i nuovi finanziamenti per lanciare altre offerte che si baseranno su database storici, modelli di apprendimento automatico ed euristiche per accertare e generare avvisi per potenziali incidenti minuti o ore prima che si verifichino. Spera di consentire ai market maker, ai gestori patrimoniali e ai trader di prendere decisioni più proattive sulle loro attività e sulla sicurezza dei clienti.

"Quello che vediamo è che il mercato è di natura molto reattiva", ha detto Sagie. "Quando qualcosa va storto, le aziende si concentrano su come gestirlo dopo l'incidente, ma impedire che queste cose accadano è un aspetto molto importante [per rimanere al sicuro]".

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