Les agents IA seront à l'origine de la prochaine vague d'adoption des Crypto

Dans les années 2000, nous avons cessé de fréquenter les agences bancaires et avons opté pour les services bancaires en ligne. Dans dix ans, pensez-vous que nous gérerons encore nos finances de cette façon ?

Je prédis que les outils financiers en ligne d’aujourd’hui paraîtront bientôt archaïques, car nous gérons de plus en plus nos finances via des agents – des robots intelligents qui effectuent des opérations financières en notre nom.

Luke Saunders est associé chezDelphi Ventureset CTO chezLaboratoires Delphi.

Cela peut paraître tiré par les cheveux, mais les agents existent déjà. Un robot de liquidation est un agent. Un robot d'arbitrage est un agent. Son créateur peut se détendre sur son canapé pendant que l'agent s'exécute en arrière-plan et lui rapporte de l'argent. Ce sont des niches, mais il existe aujourd'hui des milliers d'outils similaires effectuant des actions on-chain pour le compte d'autrui.

Les bots/agents ne sont pas des personnes. Le monde des applications esthétiques avec de jolis boutons ne leur convient pas. TradFi propose des API, mais celles-ci sont souvent mal conçues, fermées, avec une documentation limitée et incohérentes entre elles. Il est très difficile pour un agent (ou pour quiconque, honnêtement) de comprendre comment les utiliser.

Comme je l'ai écrit dansun article récent sur XSi l'expérience utilisateur des Crypto est complexe pour les humains, sa transparence, son caractère open source et sa programmation sont particulièrement adaptés aux agents. Le code est ici primordial. Tout ce dont un agent a besoin pour atteindre un objectif – le code source et les données – est public. Les API TradFi de mauvaise qualité T peuvent rivaliser avec cela. Les meilleurs agents seront construits sur la meilleure plateforme, et il n'y a pas de meilleure plateforme que les Crypto.

Comment y arriver

Ce n'est T encore notre réalité, mais il existe un moyen d'y parvenir. Revenons aux agents actuels et explorons comment nous y parvenons.

Les agents mentionnés précédemment (bots de liquidation, ETC) correspondent à la définition d'un agent, étant des entités logicielles autonomes, mais ils restent très basiques. Ils sont généralement codés spécifiquement pour une tâche unique et précise, sans interface de type ChatGPT pour recevoir des instructions et fournir des commentaires.

Les grandes entreprises comme Jump et GSR sont capables de construire des systèmes plus complexes, capables de gérer les fonds de manière autonome et de gérer les problèmes dans une certaine mesure. Mais ces entreprises disposent de beaucoup d'argent et de grandes équipes de développeurs. Ce n'est pas aussi faisable pour les petites entreprises.

La Crypto ressemble parfois à une solution à la recherche d'un problème, mais peut-être s'agit-il simplement du système financier parfait pour les machines

La Technologies progresse toujours pour abaisser les barrières. Ce qui nécessitait autrefois un ordinateur de la taille d'une maison et une équipe de scientifiques est désormais réalisable par un adolescent et un téléphone.

Avec la généralisation de l'IA, les rouages de l'appel des fonctions de contrats intelligents, ou de la compréhension des données contenues dans l'état du contrat, peuvent être abstraits. Le créateur/propriétaire peut ainsi donner des instructions de niveau bien plus élevé, tandis que l'agent détermine comment les exécuter.

Nous constatons aujourd'hui que des LLM comme GPT-4 sont déjà capables de comprendre l'intention derrière le message d'un utilisateur et de raisonner intelligemment sur la réponse à apporter, tout en ayant lu l'intégralité du texte disponible sur Internet pour éclairer leur réponse. Il est donc facile d'imaginer une interface textuelle avec un agent ayant lu tous les supports Crypto pertinents, ingéré et compris toutes les données de toutes les blockchains, et capable d'exécuter des actions on-chain.

Pensez à ce que les gens du Crypto passent tout leur temps à faire aujourd’hui :

Le chasseur de largages aériens passe ses journées à dénicher de nouveaux projets prometteurs susceptibles d'être lancés, à deviner quelles actions pourraient être récompensées et à les réaliser. Un agent peut faire tout cela.

Le chasseur de mèmes qui suit un ALGO interne pour trouver de nouvelles pièces mèmes présentant des signes d'appartenance à une communauté sectaire, puis les achète, puis les revend lorsque l'intérêt semble faiblir. Un agent peut faire tout cela.

Mais plus important encore, considérez comment le nouveau paradigme d’interface d’agent d’IA simplifie les bases de la Finance:

Vous : « J’ai 100 000 USDC. Trouvez-moi le meilleur rendement à faible risque possible. J’ai besoin d’y accéder immédiatement, alors ne le bloquez T plus d’une semaine. »

Agent : « Pas de problème. Je recommande une répartition initiale de 50 % en Aave, 20 % en Ethena, 20 % en X et 10 % en Y. Je surveillerai les taux et l’évolution de leur niveau de risque, en rééquilibrant si nécessaire. »

Toi : « Ça a l’air bien, fais-le. »

On se demande comment MetaMask sera un jour détrôné, ou comment les interfaces pourront être décentralisées. La réponse est peut-être qu'à l'avenir, nous T besoin d'interfaces, et MetaMask sera remplacé par votre portefeuille interne.

Les agents TradFi existeront, mais les agents basés sur les Crypto seront meilleurs. C'est pourquoi c'est important : si les agents deviennent de plus en plus courants, comme je le prévois, et Crypto offrent une meilleure expérience utilisateur, cela générera davantage d'utilisateurs, d'activité et de valeur sur la chaîne.

La Crypto ressemble parfois à une solution à la recherche d’un problème, mais peut-être s’agit-il simplement du système financier parfait pour les machines.

Remarque : les opinions exprimées dans cette colonne sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et sociétés affiliées.