Notre nouvelle Constitution est désormais établie et a une apparence qui promet la permanence ; mais dans ce monde, rien ne peut être considéré comme certain, sauf la mort et les impôts.

Le cerveau Human a évolué pour faire des prévisions.

Nés dans un monde d'incertitude, les premiers humains ont dû gérer les menaces, la météo et les ressources alimentaires pour survivre. L'évolution a fait en sorte que les humains maîtrisent cet art et qu'ils y prennent plaisir.

Aujourd'hui, nous sommes confrontés à des problèmes similaires. La variole du singe sera-t-elle une pandémie grave ? La Russie et l'Organisation du traité de l'Atlantique Nord s'engageront-elles directement ? La Chine et Taïwan ? Le changement climatique ? L'approvisionnement alimentaire mondial ?

Il est impossible de répondre à ces questions à l'avance. L'avenir est incertain, et les systèmes auxquels elles font face sont trop complexes et interdépendants pour une prévision totale. Mais cela n'exclut T les schémas récurrents. Par conséquent, nous pouvons générer une prévision fiable, mais partielle. On ne peut pas dire avec certitude si un parent est en colère ou déçu lorsqu'il Pour vous appelle, mais entendre votre nom complet est un signal puissant. En étudiant les schémas récurrents basés sur l'accumulation d'expériences et de connaissances, l'homme a développé des cadres pour quantifier l'incertitude et prédire.

Clay Graubard et Andrew Eaddy sont les fondateurs deBaserate.io, l'éditeur deDeviner à l'échelle mondiale, un site de prévisions géopolitiques, etFinancement participatif, une newsletter et un podcast sur les Marchés prédictifs. Cet article est un aperçu de une conférence qu'ils donnerontla semaine prochaine sur la scène Big Ideas àConsensus 2022à Austin, Texas.

Les prévisions météorologiques, autrefois considérées comme futiles malgré des millénaires de pratique, sont désormais suffisamment erronées pour qu'on puisse s'y fier. On ne sait T à 8 h s'il pleuvra à 14 h, mais les progrès de la météorologie ont permis à l'application Dark Sky de prédire une probabilité de 24 %. Certes, peu probable. Mais en 2016 Nate Silver a donné à l'ancien président américain Donald Trump 28,2 % de chancesêtre élu président, et il est donc probablement sage de prendre un parapluie.

Dans les sciences sociales, nous avons identifié que deux démocraties sontmoins susceptibles d'entrer en guerre les ONE contre les autresque d’autres combinaisons d’États, que les crimes sont plus susceptibles de se produire dans les quartiers avec «fenêtres brisées, "que les guerres civiles sontpresque deux fois plus probabledans les pays dont le produit intérieur brut par habitant est de 250 dollars comme dans ceux dont le revenu est de 500 dollars (15 % contre 8 %).

Si l'on exclut la croyance en la préordination, nous vivons dans un monde probabiliste. Prévoir est une pratique courante, que nous en soyons conscients ou non. C'est un outil, un processus et, surtout, une compétence permettant de générer de l'information. Heureusement, c'est une compétence que nous pouvons améliorer et maîtriser.

Voilà, en substance, le CORE enseignement des recherches de Philip E. Tetlock, Barbara Mellers et bien d'autres. Leurs recherches ont montré qu'en quantifiant, en enregistrant, en mettant à jour, en notant et en pratiquant, nous pouvons faire des prédictions précises sur des questions complexes. Nous pouvons voir au moins partiellement à travers le « brouillard de la guerre ».

C'est pourquoi nous devons être attentifs lorsque les prévisionnistes disent qu'il y a un28% de chancesL'Organisation mondiale de la santé déclare que la variole du singe est une urgence de santé publique de portée internationale.10% de chancesil y a un conflit direct entre la Russie et l'OTAN avant juillet 2023 et un15% de chancesd’une guerre entre la Chine et Taiwan avant 2024.ETC.ETC.

C’est pourquoi nous devrions également être surpris, et même contester, le peu d’attention et de financement accordés aux prévisions.

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Les prévisions produisent des informations fiables, obligent à rendre des comptes (on ne peut pas ignorer les antécédents !) et rejettent les sophismes, le sensationnalisme et les idées préconçues. Elles constituent un contrepoids parfait aux médias traditionnels et un antidote potentiel à la polarisation. On ne peut pas prévoir en ignorant un point de vue important. Sinon, la précision en pâtit. C'est peut-être la raison pour laquelle les prévisionnistes se sont révélés être moins polarisé politiquementque les non-prévisionnistes.

Malheureusement, avoir de la valeur ne garantit T une utilisation généralisée immédiate, ni même relativement rapide. L'histoire regorge d'exemples de ce genre, y compris des choses encore plus évidentes comme les ceintures de sécurité. La prévision est une pratique intrinsèquement disruptive, ce qui rend adoption en entreprisestimulant.

La prévision est également complexe, chronophage et (pour l'instant) sous-payée (croyez-nous). Son adoption nécessitera de nombreuses approches, et nous pensons que les Marchés de prédiction sont ONE les plus prometteurs, car ils intègrent des incitations monétaires et psychologiques, ainsi que des gains d'efficacité du marché, au processus de prévision.

Que sont les Marchés de prédiction ?

Les Marchés de prédiction ne sont pas nouveaux. Les individus parient sur l'issue des Événements depuis l'Antiquité. Et l'expression « la sagesse des foules » remonte au début du XXe siècle en Angleterre.

En 1906-1907, Sir Francis Galton, scientifique et mathématicien de Birmingham et parent de Darwin, assista à une compétition où environ 800 villageois de Plymouth, en Angleterre, étaient mis au défi d'estimer le poids d'un bœuf. Bien que chaque estimation fût trop élevée ou trop basse, Galton observa que la médiane se situait à 0,8 % près du poids mesuré par les juges. L'estimation moyenne était parfaitement exacte.

Marchés de prédiction Ce sont des marchés où les participants négocient des résultats futurs sur des sujets particuliers. Pensez aux Marchés boursiers ou Crypto , mais en tenant compte des Événements.

Les Marchés prédictifs sont généralement binaires, proposant deux actifs fongibles pour un marché donné (pensez « Oui » ou « Non »). Ces actifs se négocient entre 0 % et 100 % (pensez entre 0 $ et 1 $), le prix actuel du marché représentant le consensus.

Lorsqu'un événement prévu se produit, les traders ayant acheté des actions dont le résultat est correct reçoivent 1 $ pour chaque action détenue. À l'instar des Marchés boursiers traditionnels, la principale motivation des participants aux Marchés de prédiction est le profit, tandis que le sous-produit de leur activité de prévision est l'information.

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Mais si les Marchés de prédiction traditionnels fonctionnent souvent comme décrit ci-dessus, il est important de contextualiser cette Technologies au sein d'un écosystème plus vaste de plateformes de prédiction qui utilisent différentes méthodes pour générer des prédictions. Certains Marchés de prédiction utilisent réel ou jouer de l'argent. (Parmi les plateformes d'argent réel, certaines placent des paris dansdécret, d'autres dansCrypto.)

D'autres plateformes, comme Metaculus, utilisent une méthode de sondage où les participants donnent continuellement leur évaluation subjective de la probabilité d'une question. Nombre de ces plateformes privilégient la réputation, la communauté et d'autres facteurs pour générer des informations de qualité.

ONEun des avantages des Marchés de prédiction par rapport aux autres méthodes est que, toutes choses étant égales par ailleurs, ils génèrent des prévisions plus précisesque les plateformes de prédiction traditionnelles (ou sondages) telles queBon jugement ouvertLes prévisions qu’ils produisent sontmoins biaisé, moins bruyant et plus informé.

Un autre avantage est que les paris rendent les choses plus passionnantes et augmentent souvent l'engagement, non seulement sur des sujets HOT comme le sport, mais aussi sur d'autres sujets importants et pourtant négligés, comme les risques que représente l'intelligence artificielle pour l'humanité. Et puisque les individus peuvent produire des prévisions systématiquement précises et bien calibrées, les traders avisés et les prévisionnistes d'élite ont la possibilité de générer des rendements fiables, notamment parce que les rendements liés à la précision peuvent Compound avec le temps.

Les Marchés de prédiction aujourd'hui

À grande échelle, les Marchés de prédiction modernes continuent de s'appuyer sur ce constat, créant des moyens plus efficaces et reproductibles d'agréger les prédictions pour produire des informations précises. Cependant, au sein de l'écosystème, il existe différentes catégories et classifications de plateformes de marchés de prédiction.

Certains Marchés de prédiction, comme Kalshi, sont centralisé et utiliséLe dollar américain pour soutenir le commerce. D'autres, commePolymarché, sont partiellement décentralisés et s'échangent via le stablecoin USDC. D'autres encore, comme Augur, sont entièrement décentralisés, avec des fonctions décentraliséesoraclespour faciliter la résolution décentralisée des questions.

Il existe également des différences entre les Marchés prédictifs en fonction de leur objectif déclaré. Par exemple : Google utilise les Marchés de prédiction en internepour améliorer les décisions commerciales et comprendre le sentiment des employés depuis 2008. La structure d'incitation et la fonctionnalité d'un marché de prédiction comme celui de Google divergeront naturellement de celles d'un marché de prédiction accessible au public.

Enfin, il existe également des différences dans les fonctionnalités techniques des Marchés prédictifs. Certaines plateformes de marchés prédictifs, notamment celles basées sur la blockchain, utilisent des teneurs de marché automatisés (AMM) pour fournir des liquidités. D'autres plateformes utilisent un système de négociation plus traditionnel basé sur un carnet d'ordres.

Les AMM assurent une liquidité constante au marché et offrent souvent une expérience de trading plus positive aux participants. Cependant, si la liquidité s'assèche, des glissements peuvent se produire, ce qui signifie que la taille des ordres peut affecter leur prix, ce qui est T . Le trading en carnet d'ordres, en revanche, est beaucoup plus simple. Un écran de trading affiche une sélection d'ordres d'achat et de vente pour un actif à différents prix. En tant que trader, vous pouvez exécuter n'importe quel ordre du carnet.

Les Marchés de prédiction de demain

Outre l’amélioration de la précision des prévisions et le renforcement de l’engagement, les Marchés de prédiction peuvent contribuer à réformer les médias, animer une communauté sur les réseaux sociauxet informer les principaux décideurs des secteurs privé et public grâce à des systèmes tels que celui de Robin HansonFutarchiereprésenté ci-dessous.

Un tel système récompenserait les citoyens réfléchis et impliqués. Il encouragerait également les bonnes décisions, car même si l'on choisit la Juridique« correcte » et mise en œuvre, pour WIN de l'argent, elle doit fonctionner. Au fil du temps, les mauvais prévisionnistes seraient éliminés. Grâce à la futarchie, les Marchés de prédiction peuvent soutenir les valeurs fondamentales et vitales au sein d'une société saine, à savoir l’information (par la prévision), la gouvernance (par la futarchie) et les institutions ( Marchés de prédiction).

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Même en dehors de la futarchie, les Marchés de prédiction ont le potentiel de transformer le processus politique actuel en impliquant les gens dans la conversation et en fournissant des informations plus fiables sur l'avenir.

Nous vivons dans un monde incertain et complexe. Un esprit critique et des informations fiables sont essentiels pour prendre les bonnes décisions. La prévision quantifiée est un outil précieux, mais pourtant sous-utilisé, et les Marchés de prédiction semblent être un outil essentiel pour son adoption. Chez baserate.ioJe crois que cela doit arriver le plus tôt possible, car même des certitudes telles que la mortpeut maintenant être incertain.

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