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Le président de la CFTC affirme que la technologie des registres distribués peut aider les organismes de surveillance du marché
Le président de la CFTC, Christopher Giancarlo, a expliqué comment la DLT peut être utilisée pour aider l'agence à réguler plus efficacement les Marchés lors d'un discours mercredi.

Les progrès de la Technologies financière pourraient être utiles pour améliorer la régulation des Marchés dérivés, a déclaré mercredi le président de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), J. Christopher Giancarlo.
S'exprimant lors de la conférence D.C. Fintech Week à l'Université de Georgetown, GiancarloTechnologies de registre distribué mise en évidence(DLT) et comment il pourrait être exploité pour automatiser certains processus réglementaires en particulier, qu'il a décrit comme une « réglementation quantitative ».
Cette automatisation permettrait à son tour au régulateur de superviser plus efficacement les Marchés tout en réduisant les coûts.
« Lorsque nous réfléchissons à l'application des technologies [financières] aux Marchés boursiers, il est tout à fait possible d'envisager comment l'automatisation pourrait contribuer à réduire les coûts et à optimiser l'appariement, le traitement, la compensation et le règlement des transactions », a-t-il déclaré. « En effet, en l'associant à des systèmes inspirés de la DLT qui standardisent et distribuent les données aux acteurs du marché, et même aux régulateurs, nous commençons à entrevoir un monde où la majorité des tâches standard sont gérées par des machines. »
Giancarlo a ajouté :
Nous pouvons également imaginer le jour où les règlements seront numérisés, où la conformité sera de plus en plus automatisée ou intégrée aux opérations commerciales grâce à des contrats intelligents, et où les rapports réglementaires seront assurés par des réseaux DLT en temps réel. Les machines de la CFTC seraient capables de communiquer les exigences réglementaires et d'exploiter et d'analyser les données transmises par ces systèmes.
Placer la CFTC dans une telle position lui permettrait d’analyser plus rapidement les données en temps réel, ce qui pourrait ensuite permettre au régulateur de mesurer plus facilement l’impact de certaines règles ou actions prises.
Les règles peuvent ensuite être modifiées si nécessaire pour garantir un résultat optimal, a-t-il ajouté, et a cité les limitations de vitesse comme exemple, affirmant que les limitations de vitesse sont statiques.
« Les deux objectifs réglementaires que l'on cherche à atteindre avec une limitation de vitesse sont la sécurité et la FLOW du trafic. Si l'on disposait d'une limitation de vitesse dynamique mesurant les conditions routières et météorologiques (imaginez un affichage numérique), on pourrait peut-être ralentir la vitesse en cas de pluie afin de mieux respecter l'objectif de sécurité, ou l'augmenter un après-midi ensoleillé en semaine, lorsque la circulation est fluide, pour assurer une circulation sûre et plus FLOW », a-t-il expliqué.
Aaron Stanley a contribué au reportage.
Image de J. Christopher Giancarlo via Aaron Stanley pour CoinDesk
Nikhilesh De
Nikhilesh De est rédacteur en chef de CoinDesk pour la Juridique et la réglementation mondiales. Il couvre les régulateurs, les législateurs et les institutions. Lorsqu'il ne traite pas des actifs numériques et des Juridique, on le trouve en train d'admirer Amtrak ou de construire des trains LEGO. Il possède moins de 50 $ en BTC et moins de 20 $ en ETH. Il a été nommé Journaliste de l'année 2020 par l'Association des journalistes et chercheurs en Cryptomonnaie .
