Share this article

Ang Zero-Knowledge Proofs ng Axiom ay Maaaring ONE Araw ay Makakatulong sa Pag-detect ng Mga Deepfake

Ang startup ay nagtatrabaho upang bumuo ng ZK Technology na maaaring magamit nang maramihan para sa mga aplikasyon ng AI. Ang protocol, na kakalunsad pa lang ng pangunahing network nito, ay maaaring kunin ang makasaysayang Ethereum data at gumawa ng masinsinang pag-compute sa labas ng chain, at dalhin ang data na may zero-knowledge proofs.

(Hitesh Choudhary/Unsplash)
(Hitesh Choudhary/Unsplash)

Ang Crypto startup Axiom – isang protocol na nagpapahintulot sa mga developer na magsulat ng mga matalinong kontrata sa Ethereum na maaaring kunin ang data mula sa network ng blockchain at pagkatapos ay magsagawa ng masinsinang pag-compute dito – ay naglunsad ng mainnet nito sa alpha mode.

Tinitingnan ng startup ang paggamit ng Technology upang mabilis at tumpak na makita ang mga deepfakes sa internet, sabi ng founder na si Yi SAT

Story continues
Don't miss another story.Subscribe to the The Protocol Newsletter today. See all newsletters

Gumagamit ang Axiom ng mga zero-knowledge proofs, isang uri ng cryptographic na patunay na maaaring patunayan ang bisa ng isang pahayag na may pili lamang na pagbubunyag ng anumang impormasyon tungkol sa mismong pahayag, at ONE sa mga pinakamainit na uso ngayong taon sa Technology ng blockchain . Ang proyekto ay gumagamit ng tinatawag nitong "coprocessor," isang piraso ng software na tumatakbo nang magkatulad ngunit asynchronously sa Ethereum blockchain.

Kapag ang data ay nabasa at natutunaw, ang coprocessor ay maaaring magsagawa ng "diverse operations" - karagdagan, pagbibilang at iba pang mga mathematical function, pati na rin ang cryptography, ayon sa kumpanya. website. May kakayahan din itong machine learning.

Read More: 10 Paraan na Maaaring Pagandahin ng Crypto at AI ang Isa't Isa (o Baka Mas Masahol pa)

Matapos lumipat ang Ethereum sa 2.0 na bersyon nito sa isang kaganapan na kilala bilang Ang Pagsamahin, hindi na ma-access ng mga smart contract ang makasaysayang on-chain na data. Ang mga Oracle, na karaniwang naka-deploy upang magdala ng off-chain na data sa blockchain, tulad ng Chainlink at Uniswap, ay sinusubukan din na lutasin ang problemang ito.

Ngunit ang kanilang ang mga handog ay mahal at mabagal dahil sa mga limitasyon sa computational ng kasalukuyang Technology. Ayon sa SAT, ang co-founder ng Axiom, ang mga tradisyunal na orakulo ay gumagawa ng mga pagpapalagay ng tiwala upang dalhin ang mga off-chain na entity na on-chain, na naglalagay ng DENT sa katumpakan ng transmission.

Tinatanggal ng coprocessor ang mga limitasyong ito sa pamamagitan ng pagproseso ng data sa labas ng chain at pagkatapos ay i-transport ang mga ito sa pangunahing chain nang tumpak gamit ang mga ZK proof. Ang posibilidad ng isang ZK proof na makagawa ng isang maling resulta ay 1/(2^256) – sapat na maliit upang mahalagang hindi umiiral, sabi ng SAT

Sa paglabas ng mainnet alpha, maaaring i-query ng mga developer ang pag-block ng mga header, account at storage ng kontrata sa Ethereum mainnet sa pamamagitan ng Axiom explorer application. Magagamit din nila ang explorer para bumuo ng sarili nilang mga application. Ang pagpoproseso ng data ay kasalukuyang nangyayari sa Ethereum Virtual Machine, at ang startup ay "nagtatrabaho kasama ang mga naunang kasosyo upang magsagawa ng walang tiwala na pag-compute sa data na ito sa ZK," sabi ng Axiom's website.

Ang Axiom ay magbibigay-daan sa pagbuo ng tunay na "mayaman sa data" na mga aplikasyon sa Ethereum, sabi ng site. Halimbawa, "sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga airdrop na umasa sa arbitraryong makasaysayang on-chain na data, pinapayagan ng Axiom ang mga protocol na i-customize ang pamantayan upang gantimpalaan ang mga aksyon na kapaki-pakinabang sa protocol, hindi airdrop magsasaka, "sabi ng website.

Ang hinaharap ng ZKML

Sa pananaw ni Axiom, ang mga patunay ng ZK ay sumasabay sa umuusbong na sektor ng AI.

"Sa tingin ko ang talagang kawili-wili ay ang generative artificial intelligence at deepfakes ay nagdadala ng demand para sa Crypto," sabi ni SAT Ang pagpapatunay sa katotohanan ng impormasyon at media ay nagiging a mas malaking problema sa isang internet na binaha ng nilalamang binuo ng AI.

Sa pananaw ng Axiom, ang mga patunay ng ZK ay gagamitin para sa mga naturang proseso ng pagpapatunay. Ang mga algorithm ng machine learning, na ang ilan sa mga ito ay nagsasanay sa kanilang mga sarili na bumuo ng mga larawan o teksto batay sa mga senyas, ay magagawang tumakbo sa labas ng kadena, ngunit kapag ang mga patunay ng ZK ay dinala ang kanilang mga resulta sa kadena, ang mga user at matalinong kontrata ay magagawang suriin kung saan at paano nabuo ang isang piraso ng online na nilalaman.

Ang startup ay inilunsad noong 2022 ni SAT, na nagtuturo sa University of Chicago, at ng MIT researcher na si Jonathan Wang. Tumanggi ang Axiom na ibunyag ang pagpopondo nito.

Eliza Gkritsi

Si Eliza Gkritsi ay isang kontribyutor ng CoinDesk na nakatuon sa intersection ng Crypto at AI, na dati nang sumasakop sa pagmimina sa loob ng dalawang taon. Dati siyang nagtrabaho sa TechNode sa Shanghai at nagtapos sa London School of Economics, Fudan University, at University of York. Siya ay nagmamay-ari ng 25 WLD. Nag-tweet siya bilang @egreechee.

Eliza Gkritsi