Ibahagi ang artikulong ito

Oras na Para Tapusin ang Kampanya ng Panliligalig ni Craig Wright Laban sa Bitcoin Devs

Si Craig Wright ay paulit-ulit na nilitis ang sinumang nagtatanong sa kanyang pag-aangkin na si Satoshi, na sinasaktan ang maraming tao sa Crypto sa proseso. Ang Crypto Open Patent Alliance ay naglalayon na itigil ito habang ang kaso nito ay dumating sa korte sa Peb. 5.

Na-update Hun 14, 2024, 5:53 p.m. Nailathala Ene 31, 2024, 6:16 p.m. Isinalin ng AI
Still from Craig Wright's testimony on day three of the Hodlonaut vs. Craig Wright trial on Sept. 14, 2022. (Bitcoin Magazine/YouTube)
Still from Craig Wright's testimony on day three of the Hodlonaut vs. Craig Wright trial on Sept. 14, 2022. (Bitcoin Magazine/YouTube)

Tandaan: Ang mga pananaw na ipinahayag sa column na ito ay sa may-akda at hindi kinakailangang sumasalamin sa mga pananaw ng CoinDesk, Inc. o sa mga may-ari at kaakibat nito.

Higit pang Para sa Iyo

Crypto for Humans: Mga Aral mula sa Bybit Hack

(Clint Patterson/Unsplash)

Ang pagsasamantala ay nagpakita na ang mga pagkabigo ng Human , hindi mga teknikal na glitches, ang pinakamahalagang salik sa naturang mga insidente, sabi ni Ben Charoenwong ng INSEAD.

Ano ang dapat malaman:

  • Ang kamakailang paglabag sa seguridad sa Bybit, ang pangalawang pinakamalaking palitan ng Cryptocurrency sa mundo, ay nagsasangkot ng isang home-grown na pagpapatupad ng Web3 gamit ang Gnosis Safe, na nag-trigger ng humigit-kumulang 350,000 kahilingan sa pag-withdraw.
  • Ang pagkakamali ng Human , hindi ang mga teknikal na depekto sa mga protocol ng blockchain, ay patuloy na naging pangunahing kahinaan sa mga paglabag sa Cryptocurrency , kung saan ang mga organisasyon ay madalas na nabigo sa pag-secure ng mga system dahil sa kakulangan ng pagkilala sa responsibilidad o pag-asa sa mga custom-built na solusyon.
  • Ang pagbabago patungo sa disenyo ng seguridad na nakasentro sa tao ay mahalaga, na may mga modernong solusyon na nangangailangan ng pag-asa sa mga pagkakamali ng Human at manatiling ligtas sa kabila ng mga error na ito, pagsasama ng pagtuklas ng anomalya sa pag-uugali at mga prinsipyo ng multi-factor na pagpapatunay.