CoinShares lanza un bot de IA experimental que intenta calcular el precio justo de un NFT

Plataforma de gestión de activos digitales con sede en EuropaCoinShareslanzó el jueves un bot de inteligencia artificial (IA) experimental que podría ayudar a los comerciantes a determinar un precio justo para algunos tokens no fungibles (NFT).

El proyecto experimental, denominadoCoinSharesNFTAI, agrega diferentes conjuntos de datos para proporcionar al usuario lo que considera un precio justo por un producto.lista rotativa de las mejores colecciones de NFT en Mar abierto, el mercado de NFT más popular. Para interactuar con el bot, debes obtener el LINK de OpenSea del NFT que te interese y tuitearlo al bot. El bot responderá con un valor estimado.

CoinDesk interactuó con el bot mediante el Doodle #8859, cuya última venta fue el 18 de octubre de 2021 por 4,5 ETH, equivalentes a aproximadamente $16,800 en ese momento. Según el bot, el valor del NFT se ha depreciado desde entonces hasta alcanzar los 9,61 ETH, equivalentes a aproximadamente $12,234.

CoinShares dice que el bot ejecuta un algoritmo cada semana para calcular los precios de "las colecciones más frescas." Para la semana del 10 al 16 de octubre, esto incluye proyectos de primera línea comoCriptopunks,Club náutico Bored APE, Clonex, Pájaros lunares,GarabatosAzuki y 44 personas más. En el futuro, el bot tendrá colecciones permanentes sobre las que devuelve precios, pero hasta el jueves, no había incluido ningún proyecto NFT como "colección permanente".

"Fijar el precio de los NFT no es una tarea fácil",La compañía tuiteó el jueves."Su valor es volátil y hay millones de ellos disponibles en el mercado, desde proyectos consolidados como Bored APE Yacht Club hasta artistas menos conocidos sin historial comercial".

Según el bottrabajo de investigación, el algoritmo se basa en elmodelo hedónicopara construir un índice de precios a partir de "miles de registros de transacciones NFT". Sus datos se centran enEthereumNFT y utiliza la API oficial de Opensea para descargar las propiedades y ventas pasadas de ciertas colecciones de NFT.

El jueves por la tarde, varias personas habían tuiteado al bot, y este arrojó números que enAlgunos casos fueron mucho más bajosque las mejores ofertas actuales en OpenSea. Varios usuariosexpresó escepticismode la precisión de la herramienta cuando el valor estimado de sus NFT propios resultó inferior al esperado.

"Tu modelo apesta jajaja"tuiteó Jack Hermes, también conocido como systemic_bliss, cuyo Ciudad de los Goblins El NFT que compró el 8 de julio por 2,6 ETH (aproximadamente 3.170 dólares) estaba valorado en 0,88 ETH, o alrededor de 1.124,48 dólares.

"La IA consideró que su valor estaba por debajo del precio mínimo actual", declaró a CoinDesk. "Fue interesante, así que supongo que sugiere el precio al que se comprará más rápido".

Un portavoz de CoinShares dijo que si bien el precio de los NFT puede parecer misterioso, sus precios están determinados por "muchos factores", como la publicidad, las características de rareza y la utilidad en el mundo real.

"Algunos de estos atributos son cuantificables; incluso la expectación no es un factor tan elusivo como podría parecer", afirmó el portavoz. "Para evaluar la expectación de una colección específica, podemos contar sus seguidores en redes sociales, así como el volumen y el valor de las transacciones anteriores. Lo mismo aplica a la rareza de una colección, considerando los atributos del activo".

Un coleccionista de NFT puede basarse en estudios de mercado o Síguenos la opinión en redes sociales para hacerse una idea del valor de cada NFT, pero es posible que no le atribuya una cifra específica —añadió el portavoz—. Nuestro modelo accede a los mismos datos, pero utiliza operaciones matemáticas complejas para realizar la mejor predicción de precios posible.

Aun así, el portavoz señaló que el bot sigue siendo un "prototipo" que utiliza relativamente pocos datos en comparación con la gran cantidad de métricas posibles que existen dentro del mercado NFT.

"Úselo para experimentar con NFT y su colección, y no como el único punto de datos para tomar decisiones de compra y venta", aconsejó el portavoz.