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La IA demuestra por qué es importante la portabilidad de datos

La IA proporciona una justificación para la portabilidad de datos personales, en forma de una mejor experiencia del producto en lugar de una mera ideología, dice Anna Kazlauskas, creadora de Vana y directora ejecutiva de Open Data Labs.

data (Unsplash)

La portabilidad de datos es una promesa que se repite con frecuencia en las Cripto. “Lleva a tus seguidores y tu red social a través de Internet”. “Lleva tus artículos de videojuegos a través de juegos y plataformas”. “Inicia sesión en cualquier sitio con una identidad única y unificada”. Estas afirmaciones han entusiasmado a los desarrolladores y desarrolladores, pero aún no se han generalizado.

Los cambios recientes en las plataformas han puesto de relieve la fragilidad de nuestra vida digital. Con las conversaciones sobre una posible prohibición de TikTok, los creadores se enfrentan a la posibilidad de perder años de relaciones con su contenido y su audiencia de la noche a la mañana. Mientras tanto, a medida que los consumidores estadounidenses adoptan nuevos modelos de inteligencia artificial como DeepSeek, desarrollado en China, se enfrentan a preguntas similares sobre dónde se encuentran sus datos y quién podría tener acceso a ellos.

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Estos son síntomas de un problema fundamental: los usuarios no son realmente dueños ni controlan sus datos. Vivimos en terrenos alquilados.

Muchos de los líderes actualesCripto inversores escribió sobre la portabilidad de datos y la soberanía del usuario en los primeros días de la Web2. Esta visión de una Internet —donde los usuarios, no las plataformas, controlan sus vidas digitales— fue una de las fuerzas impulsoras detrás de las Cripto. Si bien las Cripto han tenido éxito en las aplicaciones financieras, esta promesa de datos portátiles y una Internet autosoberana sigue sin cumplirse.

Hemos visto muchos intentos: NFT que permiten llevar objetos a otros juegos, redes sociales descentralizadas como Farcaster y Bluesky que prometen gráficos sociales portátiles y estándares de identidad verificables. Ninguno ha tenido (todavía) una adopción generalizada.

¿La realidad? Si bien los primeros pensadores de Internet se preocupan profundamente por los principios de la soberanía de los datos, la mayoría de los usuarios tienen una pregunta más simple: ¿qué puedo hacer realmente con ellos?

Sin la IA, la mayoría de los datos solo son relevantes dentro de los jardines amurallados de la plataforma en la que se encuentran. Con la IA, se convierten en un bien digital valioso y una herramienta para impulsar casi todas las aplicaciones. Su historial de mensajes ayuda a la IA a comprender su estilo de escritura, sus preferencias y sus relaciones. Dado que muchos usuarios almacenan sus datos en billeteras autónomas, los desarrolladores pueden crear experiencias de IA que sean verdaderamente personalizadas. La IA finalmente proporciona el "por qué" de la portabilidad de datos, en forma de una mejor experiencia del producto en lugar de una ideología únicamente.

Todavía hay unProblema de arranque en fríoA los usuarios les resulta incómodo conectar sus datos. Y, en el caso de los desarrolladores, la mentalidad actual es la siguiente: si convences a los usuarios de que carguen sus datos en tu plataforma, ¿por qué les facilitarías que los llevaran a otro sitio? Esto crea un ciclo en el que cada nueva plataforma se convierte en otro jardín amurallado, que recrea el mismo problema que se propusieron resolver.

Aquí es donde las nuevas estructuras de incentivos podrían finalmente romper el ciclo extractivo. DataDAO crea una oportunidad inmediata para que los usuarios porten sus datos a través de incentivos financieros, solucionando el problema del arranque en frío, siempre que los datos se incorporen de forma soberana e interoperable, como en Vana. A medida que más usuarios incorporen sus datos a estos sistemas interoperables, los desarrolladores podrán crear aplicaciones que antes no eran posibles.

Imagina un entrenador de salud personalizado que pueda analizar tus datos de sueño de Oura, tus entrenamientos de Strava, tu nutrición de las aplicaciones de entrega de alimentos y tus niveles de estrés de los patrones de comunicación.

O un asistente de inteligencia artificial que realmente te entiende porque puede acceder a tu historial digital completo mientras mantiene tu Privacidad a través de permisos granulares.

Esto resuelve un problema crítico que ha afectado a los intentos anteriores de portabilidad de datos. Los usuarios no exportarán sus datos sin beneficios claros, y los desarrolladores no crearán para datos portátiles sin usuarios. Los DAO de datos rompen este punto muerto al hacer que valga la pena inmediatamente para los usuarios conectar los datos.

Más importante aún, una vez que los usuarios hacen que sus datos sean autónomos, se hacen posibles tipos de aplicaciones completamente nuevos. Los agentes de IA pueden acceder a su historial digital completo para brindar experiencias verdaderamente personalizadas. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones que combinen datos de maneras que no eran posibles cuando estaban aislados en distintas plataformas.

Sabemos que hay una gran demanda de datos de entrenamiento de IA: muchos de los principales proveedores de modelosestán a punto de chocar contra un muro de datospronto, lo que les obligará a buscar conjuntos de datos no disponibles públicamente para entrenar modelos más nuevos y de mayor rendimiento. Nuevos modelos comoBúsqueda profundahan demostrado el valor de los datos de alta calidad, con ejemplos cuidadosamente seleccionados generados por humanos para poner en marcha su novedoso método de entrenamiento. Al mismo tiempo, las políticas de datos de usuario comoRGPD y Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)Exigir legalmente a las plataformas que permitan a los usuarios exportar sus datos en un formato utilizable y estandarizado. Redes como Vana permiten a los usuarios monetizar sus datos negociando colectivamente con entrenadores de modelos que necesitan datos de entrenamiento valiosos que ya no están disponibles en la Internet pública, y hacerlos interoperables para lograr una verdadera soberanía de los datos.

La convergencia de dos fuerzas (la proliferación de la IA y los nuevos incentivos financieros) crea la posibilidad de que tanto los usuarios como los desarrolladores se beneficien de la portabilidad de los datos. Los intereses de los usuarios, los desarrolladores y las redes de datos finalmente se alinean. Los usuarios obtienen un valor inmediato y mejores experiencias de IA, los desarrolladores obtienen acceso a datos de usuarios enriquecidos para crear nuevas aplicaciones y las redes se fortalecen con cada nuevo participante.

Por primera vez, tenemos la Tecnología para hacer que la portabilidad de datos sea valiosa y los incentivos para impulsar su adopción.

Las Cripto aún no han cumplido su promesa original de una Internet soberana e interoperable en la que los usuarios sean dueños de sus datos, sin las restricciones de los jardines amurallados de la Web2. Al crear incentivos financieros para incorporar datos y aprovechar las capacidades de la IA, finalmente tenemos una ventana de oportunidad para hacer que Internet sea verdaderamente propiedad de los usuarios.


Nota: As opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.

Anna Kazlauskas

Anna Kazlauskases el creador deVanay el director ejecutivo deLaboratorios de datos abiertos, una empresa con sede en San Francisco que surgió del MIT Media Lab y se centró en la Tecnología para acelerar los datos propiedad del usuario en aplicaciones de IA.

Kazlauskas