Las Cripto pueden ser una capa de coordinación para la inteligencia artificial

Los avances en IA generativa de los últimos 12 meses han comenzado a transformar la forma en que las personas viven y trabajan. Se están utilizando modelos lingüísticos para desarrollar estrategias legales en juicios; los modelos de difusión de imágenes se están empleando para optimizar los flujos de trabajo de los principales estudios de entretenimiento; y los avances en visión artificial han impulsado la circulación masiva de flotas de vehículos autónomos.

Es bien sabido que el principal obstáculo para escalar estos sistemas es el acceso a los recursos informáticos. Los tiempos de espera y las tarifas por hora para las instancias puntuales de los chips A100 y H100 de Nvidia han mostrado una tendencia al alza constante a lo largo de 2023, y la capacidad de producción de chips simplemente no puede KEEP la demanda. La escasez continua de tarjetas gráficas se debe a una combinación de factores. restricciones de materiales,interrupciones de la cadena de suministro,creciente demanda,tensiones geopolíticas, y elciclos de producción largosinherente a la fabricación de GPU complejas. Además, materiales clave, como el silicio avanzado utilizado en chips GPU, los sustratos especializados para las PCB y los chips de memoria, también enfrentan escasez debido a los desequilibrios entre la oferta y la demanda.

Los ingresos del centro de datos asociados con las cargas de trabajo de IA fueron aproximadamente100 mil millones de dólaresEn 2023. Los centros de datos requieren una enorme inversión inicial en terrenos, electricidad y hardware de nivel empresarial. Los nuevos centros de datos dependen de financiación externa para su instalación y operación, pero las tarifas son altas y el capital es limitado. Los modelos de IA están aumentando en tamaño y complejidad, y aunque el precio por unidad de rendimiento computacional se reduce a la mitad cada treinta meses, los requisitos de computación específicos de la IA se duplican cada seis meses. La demanda va camino de...aumentar órdenes de magnitud más rápidoque la oferta.

Esto es algo con lo que sueñan los inversores: un cambio radical en la innovación que impacte prácticamente a todas las empresas de la noche a la mañana, impulsado por un recurso finito y una demanda vertiginosa, provocando un aumento repentino de los precios de las materias primas. La rentabilidad acumulada de NVIDIA del 231,5 % en los últimos 12 meses es un indicador perfecto de esto, pero ni siquiera eso representa la oportunidad que tenemos ante nosotros. Aún estamos en las primeras etapas del renacimiento de la IA. Todas las empresas de Fortune 500 están definiendo su estrategia de IA en este momento, y la demanda que vemos hoy no se acerca en absoluto a la que veremos mañana. La IA aumentará y desplazará a las plantillas, impulsará la productividad y transformará fundamentalmente el funcionamiento de las empresas. La informática es el nuevo petróleo.

Las GPU son la moneda de la IA, y los DePIN están aquí para proporcionarla.

Hay una respuesta al problema cada vez más grande de escasez de computadoras: encontrar el suministro no utilizado.

Una nueva forma de red Cripto , llamada "Redes de Infraestructura Física Descentralizada" o "DePIN", está llegando al rescate. Se estima que existen 1.500 millonesGPU para consumidores disponibles gratuitamente a nivel mundial y otraseis millones de GPU de centros de datosEn centros de datos implementados en todo el mundo, fuera de los hiperescaladores (AWS, GCP, Azure, Oracle), las tarjetas de hardware de consumo suelen tener un rendimiento computacional comparable al de las tarjetas empresariales.

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Por ejemplo, la RTX 3090 de consumo tiene una capacidad de 83 FP32 TFLOPS, mientras que las A100 de nivel empresarial solo tienen 19,5 FP32 TFLOPS. Actualmente, hay más de330 millones de GPU de consumo en ordenadores personales (jugadores, diseñadores, editores de video, ETC) y centros de datos que podrían conectarse. El problema es que, históricamente, no ha sido posible incentivar ni coordinar estas GPU dispares en clústeres utilizables.

Recientemente, se han creado DePIN especializados y centrados en IA, comoRed de renderizado y IO.netHan resuelto este problema. En primer lugar, incentivan a los operadores de GPU latentes a contribuir con sus recursos a una red compartida a cambio de recompensas. En segundo lugar, crean una capa de red descentralizada que representa distintas GPU como clústeres que los desarrolladores de IA pueden usar. Estos mercados de computación descentralizados ahora ofrecen cientos de miles de recursos de computación.recursosde distintos tipos, creando una nueva vía para distribuir las cargas de trabajo de IA entre una cohorte de hardware calificado que antes no estaba disponible.

Además de crear un nuevo suministro neto de GPU, las redes DePIN suelen ser significativamente más baratas.hasta un 90% más barato– que los proveedores de nube tradicionales. Estos costos se logran externalizando la coordinación y los gastos generales de la GPU a la cadena de bloques. Los proveedores de nube aumentan los costos de infraestructura porque tienen gastos de personal, mantenimiento de hardware y gastos generales del centro de datos. Las redes DePIN no tienen ninguno de estos gastos, por lo que pueden trasladar los costos de computación prácticamente al costo (con tarifas de coordinación de red insignificantes adicionales) a los clientes finales.

De cara al próximo año, prevemos que estas redes descentralizadas se convertirán en ONE de los actores clave en la carrera de la IA. Actualmente, simplemente no hay suficientes GPU (y mucho menos GPU asequibles) para satisfacer la demanda de todas las grandes empresas del mundo.

Las GPU son la moneda de la IA, y los DePIN están aquí para proporcionarla.