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Las monedas meme con temática de Donald Trump generan millonarios de Cripto mientras el token MAGA se dispara
El análisis de Nansen muestra que los primeros poseedores de TRUMP obtuvieron un retorno sobre la inversión (ROI) de más del 1.600 % gracias al token PoliFi.
- El aumento del token TRUMP, que no está directamente vinculado a Donald Trump, ha creado una nueva clase de millonarios en el sector de Cripto PoliFi.
- La campaña de Trump anunció que comenzaría a aceptar donaciones en Cripto , incluidas Bitcoin (BTC), ether (ETH) y las monedas meme Dogecoin (DOGE) y Shiba Inu (SHIB).
El joven sector de Cripto PoliFi, una frontera donde convergen la política, las Finanzas y las Criptomonedas , ha creado una nueva clase de millonarios como token inspirado en el auge de Donald Trump en las últimas semanas, según muestra el análisis del proveedor de datos en cadena Nansen.
Si bien la emisión del token TRUMP no tiene nada que ver directamente con el expresidente estadounidense Donald Trump, los comerciantes están utilizando los tokens como una apuesta especulativa en su campaña presidencial en curso.
En las últimas dos semanas, el token Trump MAGA (TRUMP) ha subido casi un 75%,según datos de CoinGeckoSubió un 14% el martes cuando la campaña de Trump dijo que comenzaría a aceptar donaciones en Cripto , incluidas Bitcoin (BTC), ether (ETH) y las monedas meme Dogecoin (DOGE) y Shiba Inu (SHIB).
A partir de todo esto, algunos poseedores de la moneda meme MAGA, el primer experimento en una nueva categoría de tokens llamada PoliFi, que tiene uncapitalización de mercado colectiva de 749 millones de dólares– han obtenido rendimientos de más del 1.600%.
Una de esas direcciones posee tokens por un valor de más de 5,5 millones de dólares.
But how do the top 10 onchain TRUMP sellers compare?
— Nansen 🧭 (@nansen_ai) May 21, 2024
Well, if we look at the top address - they are crushing it
They bought TRUMP early and have been raking profits at peaks, with over 1,600% in unrealized gains pic.twitter.com/l18iUe6xh8
Varias direcciones compraron tokens TRUMP por cantidades bajas de seis cifras y ahora acumulan ganancias no realizadas de más de un millón de dólares. Están reduciendo gradualmente sus tenencias, pero no están vendiendo de forma que pueda provocar una caída repentina de precios. Por lo tanto, estas ventas se realizaron antes del anuncio de donaciones a la campaña del martes.
Sin embargo, los compradores recientes del token TRUMP están registrando un pobre retorno de la inversión y tienen una baja tasa de WIN general, mostraron los datos.
Mientras tanto, el valor de las tenencias de TRUMP se envió a unbilletera vinculada al verdadero Donald Trumpha aumentado a casi 5 millones de dólares.

Una billetera supuestamentevinculado a Trumprecibió $7,100 de TRUMP de los desarrolladores de la moneda meme entre agosto y octubre de 2023.
El envío de tokens a una billetera vinculada a entidades populares a veces se utiliza como una estrategia de marketing por parte de los creadores de monedas meme, ya que pueden atraer la atención y galvanizar el interés de los inversores.
Shaurya Malwa
Shaurya es codirector del equipo de tokens y datos de CoinDesk en Asia y se centra en derivados Cripto , DeFi, microestructura del mercado y análisis de protocolos. Shaurya tiene más de $1,000 en BTC, ETH, SOL, AVAX, SUSHI, CRV, NEAR, YFI, YFII, SHIB, DOGE, USDT, USDC, BNB, MANA, MLN, LINK, XMR, ALGO, VET, CAKE, Aave, COMP, ROOK, TRX, SNX, RUNE, FTM, ZIL, KSM, ENJ, CKB, JOE, GHST, PERP, BTRFLY, OHM, BANANA, ROME, BURGER, SPIRIT y ORCA. Proporciona más de $1,000 a los fondos de liquidez en Compound, Curve, Sushiswap, PancakeSwap, BurgerSwap, ORCA, AnySwap, SpiritSwap, Rook Protocol, Yearn Finanzas, Synthetix, Harvest, Redacted Cartel, OlympusDAO, Rome, Trader JOE y MON.

Sam Reynolds
Sam Reynolds es un reportero senior radicado en Asia. Formó parte del equipo de CoinDesk que ganó el premio Gerald Loeb 2023 en la categoría de noticias de última hora por su cobertura del colapso de FTX. Antes de trabajar en CoinDesk, fue reportero en Blockworks y analista de semiconductores en IDC.
