Thomson Reuters está usando sus sentimientos sobre Bitcoin para enriquecer a los inversores

¿Qué piensa el mundo sobre las Criptomonedas?

El gigante de los medios Thomson Reuters anunció el lunes el lanzamiento de una nueva fuente de datos de Bitcoin diseñada para que los inversores sepan más fácilmente la respuesta.

Incluido en el último lanzamiento de la empresaÍndices MarketPsych producto, un conjunto de herramientas de inversión que analizan todo, desde empresas hasta bonos soberanos, el feed de datos de sentimiento de Bitcoin utilizará IA para analizar más de 400 fuentes de datos, examinando artículos de noticias y publicaciones en redes sociales en busca de información útil.

Utilizando métricas como "codicia" y "miedo"tanto los inversores acreditados como los no acreditados pueden identificar oportunidades de cobertura o crear órdenes de compra-venta cuando un rasgo particular alcanza un cierto nivel o cambia durante un cierto período de tiempo.

Y aunque Thomson Reuters lleva mucho tiemporastreado precios de Bitcoin , y el año pasado hicieron un empujar en aplicaciones En Tecnología generales, el lanzamiento de esta semana marca la entrada formal de la empresa en el mercado de productos diseñados específicamente para comerciantes de Criptomonedas .

Aún así, Austin Burkett, el jefe global de la división Quant y de feeds de Thomson Reuters, reconoció que el objetivo del producto es ONE que todos los inversores encontrarán familiar.

Le dijo a CoinDesk:

Nuestros clientes pueden usarlo para generar alfa. Pueden generar rentabilidades de inversión positivas. Pueden usarlo para equilibrar mejor el riesgo en sus carteras.

IA para invertir

Dando un paso atrás, la fuente de datos de Bitcoin de Thomson Reuters también puede verse como parte de una tendencia más amplia entre las empresas que ofrecen servicios de inteligencia artificial, que las ha llevado a buscar aprovechar sus herramientas existentes para invertir en Criptomonedas .

Por ejemplo, han surgido empresas de sentimiento colectivo Santiment y Token AI para abordar este caso de uso, junto con varias otras.entrando a medida que los precios han aumentado en los últimos años.

Sin embargo, en el CORE de todos estos productos de información sobre inversiones se encuentran programas llamados filtros bayesianos que aplican lecciones originalmente enseñadas a las computadoras por humanos, según Richard Peterson, CEO de MarketPsyche, que creó la Tecnología subyacente para el feed de Bitcoin de Thomson Reuters.

En la entrevista, Peterson, quien también es el autor de "Trading on Sentiment: The Power of Minds over Mercados", explicó cómo las oraciones encontradas en línea son clasificadas primero por los lectores Human de acuerdo a una serie de características, y cómo la computadora aprende con el tiempo qué relaciones son probablemente indicativas de ciertos sentimientos.

La esperanza y la preocupación, explicó, pueden hacer que alguien acelere o retire una decisión de inversión y, con un BIT de ajuste, las tendencias en las conversaciones digitales pueden identificarse como indicadores de inversión adelantados o rezagados.

A continuación, se le enseña a la máquina el significado del contexto de una frase o palabra relacionada con criptomonedas. Por ejemplo, dice que "BTC" en Reddit probablemente significa Bitcoin, mientras que la frase en otro contexto podría significar Bellingham Technical College.

En otras palabras, si bien los sentimientos pueden contribuir en gran medida a proporcionar alfa en los Índices MarketPsyche de Thomson Reuters, cada frase identificada también debe filtrarse para el contexto, dijo, y agregó:

"Tenemos que detectar si es relevante para las criptomonedas".

Aumento del precio de Bitcoinvía Shutterstock