io.net

io.net ist ein dezentrales Computer-Netzwerk, das Zugriff auf bedarfsorientierte GPU-Ressourcen für Anwendungen in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen bereitstellt. Die Plattform aggregiert ungenutzte GPUs aus verschiedenen Quellen, einschließlich unabhängiger Rechenzentren und dezentraler Netzwerke wie Render und Filecoin. Durch das Angebot von verteilten GPU-Clustern verfolgt io.net das Ziel, eine Alternative zu traditionellen cloudbasierten KI-Computing-Diensten bereitzustellen.

Das Netzwerk wurde entwickelt, um KI-Entwickler zu unterstützen, indem es die Infrastrukturkosten senkt und das großflächige Training und die Inferenz von Modellen in einem dezentralen Netzwerk ermöglicht. Benutzer können Cluster von GPUs für KI-Workloads bereitstellen, ohne auf zentralisierte Anbieter angewiesen zu sein.

io.net (IO) dient innerhalb seines Ökosystems mehreren Zwecken:

• Transaktionsgebühren: Der IO-Token wird verwendet, um Transaktionsgebühren im io.net-Netzwerk zu zahlen. Dazu gehören Gebühren für die Ausführung von Smart Contracts und für den Token-Transfer.

• Staking: Benutzer können IO-Token staken, um am Konsensmechanismus des Netzwerks teilzunehmen, der typischerweise auf dem Proof-of-Stake oder einer Variante davon beruht. Staking hilft, das Netzwerk abzusichern und bietet den Teilnehmern Belohnungen.

• Governance: IO-Token-Inhaber können an der Governance der io.net-Plattform teilnehmen. Dazu gehört das Abstimmen über Vorschläge zu Netzwerkerweiterungen, Änderungen an Protokollen und anderen wichtigen Entscheidungen.

• Anreize: Der IO-Token wird verwendet, um Entwickler und Benutzer zu incentivieren, sich am Netzwerk zu beteiligen. Dies umfasst Belohnungen für die Entwicklung von dApps, die Bereitstellung von Liquidität oder andere Beiträge, die das Ökosystem der Plattform verbessern.

• dApp-Entwicklung: IO-Token können innerhalb von dApps verwendet werden, die auf der io.net-Plattform erstellt wurden, und dienen als Tauschmittel oder als Teil der Funktionalität verschiedener Anwendungen.

io.net ist speziell darauf ausgelegt, KI- und maschinelles Lernen-Anwendungen zu unterstützen, indem es dezentrale GPU-Infrastruktur bereitstellt. Zu den wichtigsten KI-bezogenen Funktionen gehören:

• Dezentrales KI-Computing: Erlaubt KI-Ingenieuren, maschinelle Lernmodelle mit verteilten GPU-Clustern zu trainieren und bereitzustellen.
• Kosten-Effizienz: Zielt darauf ab, die Kosten für KI-Computing zu senken, indem GPU-Power aus mehreren Quellen aggregiert wird.
• Skalierbarkeit: Unterstützt KI-Workloads, die umfangreiche Rechenressourcen erfordern, wie z. B. Deep Learning und Modellinferenz.